کتاب Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
, ,

کتاب Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016114 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات بدون سرور
  • 2. آشنایی با معماری Serverless
  • 3. مزایا و معایب معماری Serverless
  • 4. موارد استفاده از Serverless در تجزیه و تحلیل داده
  • 5. مقایسه معماری Serverless با معماری سنتی
  • 6. آشنایی با سرویس های Serverless AWS
  • 7. آشنایی با سرویس های Serverless Azure
  • 8. آشنایی با سرویس های Serverless Google Cloud
  • 9. معرفی AWS Lambda
  • 10. معرفی Azure Functions
  • 11. معرفی Google Cloud Functions
  • 12. پیکربندی و استقرار توابع Lambda
  • 13. پیکربندی و استقرار Azure Functions
  • 14. پیکربندی و استقرار Google Cloud Functions
  • 15. مدیریت رویدادها در توابع Serverless
  • 16. آشنایی با AWS S3
  • 17. آشنایی با Azure Blob Storage
  • 18. آشنایی با Google Cloud Storage
  • 19. ذخیره داده در S3 برای تجزیه و تحلیل
  • 20. ذخیره داده در Blob Storage برای تجزیه و تحلیل
  • 21. ذخیره داده در Cloud Storage برای تجزیه و تحلیل
  • 22. آشنایی با AWS Kinesis
  • 23. آشنایی با Azure Event Hubs
  • 24. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
  • 25. جریان داده با Kinesis برای تجزیه و تحلیل
  • 26. جریان داده با Event Hubs برای تجزیه و تحلیل
  • 27. جریان داده با Pub/Sub برای تجزیه و تحلیل
  • 28. آشنایی با AWS Glue
  • 29. آشنایی با Azure Data Factory
  • 30. آشنایی با Google Cloud Dataflow
  • 31. آماده سازی داده ها با Glue
  • 32. آماده سازی داده ها با Data Factory
  • 33. آماده سازی داده ها با Dataflow
  • 34. تبدیل داده ها با توابع Serverless
  • 35. اعتبارسنجی داده ها با توابع Serverless
  • 36. غنی سازی داده ها با توابع Serverless
  • 37. آشنایی با AWS Athena
  • 38. آشنایی با Azure Synapse Analytics Serverless
  • 39. آشنایی با Google BigQuery
  • 40. پرس و جو از داده ها در Athena
  • 41. پرس و جو از داده ها در Synapse Analytics Serverless
  • 42. پرس و جو از داده ها در BigQuery
  • 43. بهینه سازی پرس و جو در Athena
  • 44. بهینه سازی پرس و جو در Synapse Analytics Serverless
  • 45. بهینه سازی پرس و جو در BigQuery
  • 46. مصورسازی داده ها با AWS QuickSight
  • 47. مصورسازی داده ها با Azure Power BI
  • 48. مصورسازی داده ها با Google Data Studio
  • 49. ایجاد داشبورد در QuickSight
  • 50. ایجاد داشبورد در Power BI
  • 51. ایجاد داشبورد در Data Studio
  • 52. آشنایی با AWS CloudWatch
  • 53. آشنایی با Azure Monitor
  • 54. آشنایی با Google Cloud Monitoring
  • 55. مانیتورینگ توابع Serverless با CloudWatch
  • 56. مانیتورینگ توابع Serverless با Azure Monitor
  • 57. مانیتورینگ توابع Serverless با Cloud Monitoring
  • 58. لاگینگ و ردیابی خطاها در Serverless
  • 59. مدیریت هزینه ها در معماری Serverless
  • 60. محاسبه هزینه های Serverless
  • 61. بهینه سازی هزینه ها در Serverless
  • 62. امنیت در معماری Serverless
  • 63. مدیریت دسترسی و مجوزها در Serverless
  • 64. امن سازی توابع Serverless
  • 65. تست توابع Serverless
  • 66. تست واحد (Unit Testing) توابع Serverless
  • 67. تست یکپارچه (Integration Testing) توابع Serverless
  • 68. استقرار پیوسته (Continuous Deployment) توابع Serverless
  • 69. استفاده از CI/CD برای استقرار Serverless
  • 70. مدیریت نسخه ها در Serverless
  • 71. ساخت Pipelineهای CI/CD برای Serverless
  • 72. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های فروش با Serverless
  • 73. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی با Serverless
  • 74. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های IoT با Serverless
  • 75. ساخت یک پایگاه داده Serverless
  • 76. استفاده از NoSQL در معماری Serverless
  • 77. استفاده از DynamoDB برای ذخیره سازی داده ها
  • 78. استفاده از Cosmos DB برای ذخیره سازی داده ها
  • 79. استفاده از Cloud Datastore برای ذخیره سازی داده ها
  • 80. مدیریت state در توابع Serverless
  • 81. استفاده از Durable Functions برای مدیریت state
  • 82. استفاده از Step Functions برای مدیریت گردش کار
  • 83. استفاده از AWS EventBridge برای اتصال سرویس ها
  • 84. استفاده از Azure Logic Apps برای اتصال سرویس ها
  • 85. استفاده از Google Cloud Workflows برای اتصال سرویس ها
  • 86. استفاده از API Gateway برای دسترسی به توابع Serverless
  • 87. ایجاد API با API Gateway
  • 88. امن سازی API با API Gateway
  • 89. مدیریت ترافیک API
  • 90. استفاده از Serverless Framework
  • 91. استفاده از AWS SAM
  • 92. استفاده از Azure Resource Manager
  • 93. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
  • 94. الگوهای طراحی Serverless
  • 95. بهترین روش ها در معماری Serverless
  • 96. مقیاس پذیری در معماری Serverless
  • 97. تحمل پذیری خطا در معماری Serverless
  • 98. آینده معماری Serverless در تجزیه و تحلیل داده
  • 99. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری Serverless
  • 100. چالش ها و محدودیت های معماری Serverless

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا