کتاب اصول و الگوهای طراحی نسل جدید سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI-Native)
, ,

کتاب اصول و الگوهای طراحی نسل جدید سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI-Native)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016115 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول و الگوهای طراحی نسل جدید سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI-Native)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد

موضوع میانی: طراحی و معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد بومی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و پیش‌نیازها:
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های GenAI-Native
  • 3. مروری بر مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 4. اهمیت معماری و طراحی در سیستم‌های GenAI-Native
  • 5. مقایسه سیستم‌های سنتی نرم‌افزاری با سیستم‌های GenAI-Native
  • 6. آشنایی با چالش‌های منحصربه‌فرد در طراحی GenAI-Native
  • 7. مروری بر معماری‌های پایه هوش مصنوعی مولد (GANs, Transformers, etc.)
  • 8. آشنایی با انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 9. پیش‌نیازهای محاسباتی و زیرساختی برای توسعه GenAI-Native
  • 10. آشنایی با ابزارهای توسعه و فریم‌ورک‌های مرتبط (TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • 11. اهمیت داده و کیفیت داده در سیستم‌های GenAI-Native
  • 12. اصول طراحی:
  • 13. اصل شفافیت (Transparency) و اهمیت آن در سیستم‌های GenAI-Native
  • 14. اصل تفسیرپذیری (Interpretability) و روش‌های افزایش آن
  • 15. اصل مسئولیت‌پذیری (Accountability) در طراحی سیستم‌ها
  • 16. اصل حریم خصوصی (Privacy) و حفظ داده‌ها در GenAI-Native
  • 17. اصل امنیت (Security) و مقابله با حملات در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 18. اصل قابلیت اطمینان (Reliability) و طراحی سیستم‌های پایدار
  • 19. اصل مقیاس‌پذیری (Scalability) و طراحی برای رشد آینده
  • 20. اصل قابلیت انطباق (Adaptability) و یادگیری مداوم
  • 21. اصل تعامل انسانی (Human-in-the-Loop) و طراحی برای همکاری
  • 22. اصل تنوع (Diversity) و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 23. الگوهای طراحی (Design Patterns):
  • 24. الگوی Model-as-a-Service (MaaS) و مزایای آن
  • 25. الگوی داده‌محوری (Data-Centric Design) در GenAI-Native
  • 26. الگوی API-First و طراحی APIهای RESTful برای دسترسی به مدل‌ها
  • 27. الگوی Microservices و معماری مبتنی بر سرویس‌های خرد
  • 28. الگوی Event-Driven Architecture و مدیریت رویدادها
  • 29. الگوی Continuous Learning و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 30. الگوی Federated Learning و آموزش مدل‌ها در داده‌های توزیع‌شده
  • 31. الگوی Reinforcement Learning for Adaptation
  • 32. الگوی Prompt Engineering و بهینه‌سازی ورودی‌ها
  • 33. الگوی Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 34. معماری سیستم:
  • 35. طراحی معماری لایه‌بندی شده برای سیستم‌های GenAI-Native
  • 36. معماری Data Pipeline و مدیریت جریان داده‌ها
  • 37. معماری Feature Store و ذخیره‌سازی و مدیریت ویژگی‌ها
  • 38. معماری Model Registry و مدیریت مدل‌ها و نسخه‌بندی
  • 39. معماری Monitoring and Logging و نظارت بر عملکرد سیستم
  • 40. معماری Orchestration and Scheduling و مدیریت وظایف
  • 41. معماری User Interface (UI) و طراحی رابط کاربری مناسب
  • 42. معماری Backend و پیاده‌سازی سرویس‌های پشتیبان
  • 43. معماری Deployment و استقرار سیستم‌ها
  • 44. معماری Infrastructure و زیرساخت مورد نیاز
  • 45. مدیریت داده و داده‌کاوی:
  • 46. اهمیت داده‌های با کیفیت در عملکرد GenAI-Native
  • 47. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 48. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها (Data Cleaning & Preprocessing)
  • 49. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) برای بهبود مدل
  • 50. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها (Data Storage & Management)
  • 51. انتخاب و مهندسی ویژگی‌ها (Feature Selection & Engineering)
  • 52. کاوش و تجسم داده‌ها (Data Exploration & Visualization)
  • 53. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در GenAI-Native
  • 54. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و حفظ سوابق
  • 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها و تکنیک‌های ناشناس‌سازی
  • 56. مدل‌سازی و آموزش:
  • 57. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه مورد نظر
  • 58. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 59. بهینه‌سازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 60. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل (Model Evaluation & Validation)
  • 61. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting و Underfitting
  • 62. استفاده از Transfer Learning و Fine-tuning
  • 63. ادغام مدل‌های مختلف در یک سیستم
  • 64. مدیریت و نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 65. بررسی و رفع سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 66. مبانی تفسیرپذیری مدل و توضیح خروجی‌ها
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری:
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و کارایی (Model Optimization)
  • 69. استفاده از تکنیک‌های Quantization و Pruning
  • 70. استفاده از GPU و TPU برای تسریع آموزش و استنتاج
  • 71. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 72. استفاده از تکنیک‌های کش‌سازی (Caching)
  • 73. بهینه‌سازی استنتاج (Inference Optimization)
  • 74. مدیریت منابع و هزینه‌ها در زیرساخت
  • 75. استفاده از معماری Serverless
  • 76. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 77. اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد سیستم
  • 78. امنیت و مسئولیت‌پذیری:
  • 79. شناسایی و مقابله با حملات Adversarial
  • 80. امنیت داده‌ها و محافظت از اطلاعات حساس
  • 81. بهره‌گیری از تکنیک‌های Responsible AI
  • 82. بررسی و کاهش سوگیری در مدل‌ها و داده‌ها
  • 83. شفافیت در عملکرد سیستم و توضیح تصمیمات
  • 84. طراحی برای حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 85. ایجاد مکانیزم‌های بازخورد و گزارش خطا
  • 86. به‌روزرسانی و نگهداری امن سیستم
  • 87. مدیریت ریسک و پاسخ به حوادث امنیتی
  • 88. اهمیت اخلاق و مسئولیت اجتماعی در هوش مصنوعی
  • 89. استقرار و عملیاتی‌سازی:
  • 90. انتخاب پلتفرم مناسب برای استقرار
  • 91. استقرار مدل‌ها و سرویس‌ها (Model Deployment)
  • 92. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار
  • 93. مدیریت پیکربندی و محیط‌های مختلف
  • 94. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در محیط عملیاتی
  • 95. اتوماسیون استقرار و یکپارچه‌سازی مداوم (CI/CD)
  • 96. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی
  • 97. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی (Operational Cost Optimization)
  • 98. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
  • 99. نگهداری و نظارت بر سیستم در بلندمدت
  • 100. آینده و چالش‌ها:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول و الگوهای طراحی نسل جدید سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI-Native)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا