, ,

کتاب هوش محاسباتی برای بهینه‌سازی کاربری اراضی مختلط: ابزارهای نوین تصمیم‌سازی شهری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش محاسباتی برای بهینه‌سازی کاربری اراضی مختلط: ابزارهای نوین تصمیم‌سازی شهری

موضوع کلی: توسعه پایدار شهری

موضوع میانی: بهینه‌سازی و تخصیص کاربری اراضی شهری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. بخش اول: مبانی و مفاهیم بنیادین (فصل ۱ تا ۲۰)**
  • 2. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار شهری و چالش‌های آن
  • 3. مفهوم کاربری اراضی و اهمیت برنامه‌ریزی آن
  • 4. تاریخچه و تحول رویکردهای تخصیص کاربری اراضی
  • 5. آشنایی با کاربری اراضی مختلط (Mixed-Use) و مزایای آن
  • 6. پیچیدگی‌های تصمیم‌سازی در مناطق شهری با کاربری مختلط
  • 7. محدودیت‌های روش‌های سنتی در بهینه‌سازی کاربری اراضی
  • 8. معرفی هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به عنوان یک راه‌حل نوین
  • 9. مروری بر مقاله الهام‌بخش دوره و ساختار کلی آن
  • 10. اهداف کلان در بهینه‌سازی کاربری اراضی: اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی
  • 11. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در برنامه‌ریزی شهری پایدار
  • 12. مفهوم بهینه‌سازی و انواع آن (تک‌هدفه و چندهدفه)
  • 13. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و نقش آن در برنامه‌ریزی شهری
  • 14. مدل‌سازی فضایی و اهمیت آن در تحلیل‌های شهری
  • 15. داده‌های مکانی: انواع، منابع و روش‌های گردآوری
  • 16. چالش‌های داده‌ای در مدل‌سازی کاربری اراضی
  • 17. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (DSS)
  • 18. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مکانی (SDSS)
  • 19. نقش ذی‌نفعان در فرآیند تخصیص کاربری اراضی
  • 20. چارچوب کلی دوره آموزشی: از تئوری تا عمل
  • 21. آشنایی با نرم‌افزارها و ابزارهای مورد استفاده در دوره
  • 22. بخش دوم: هوش محاسباتی؛ جعبه ابزار بهینه‌سازی (فصل ۲۱ تا ۴۵)**
  • 23. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی و الهام از طبیعت
  • 24. اصول و مبانی الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 25. نمایش راه‌حل (کروموزوم) در مسئله تخصیص کاربری اراضی
  • 26. عملگرهای اصلی در الگوریتم ژنتیک: انتخاب، تقاطع و جهش
  • 27. پارامترهای کنترلی و تنظیمات الگوریتم ژنتیک
  • 28. مقدمه‌ای بر هوش ازدحامی (Swarm Intelligence)
  • 29. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO)
  • 30. مکانیک حرکت ذرات و به‌روزرسانی سرعت و موقعیت در PSO
  • 31. الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization – ACO)
  • 32. مفهوم فرومون و جستجوی مسیر در ACO
  • 33. آشنایی با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
  • 34. مقدمه‌ای بر منطق فازی (Fuzzy Logic)
  • 35. مجموعه‌های فازی و توابع عضویت (Membership Functions)
  • 36. سیستم‌های استنتاج فازی (Fuzzy Inference Systems)
  • 37. کاربرد منطق فازی در مدل‌سازی عدم قطعیت در برنامه‌ریزی شهری
  • 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 39. معماری و فرآیند یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی رشد شهری
  • 41. اتوماتای سلولی (Cellular Automata) و مدل‌سازی پویایی شهری
  • 42. ترکیب اتوماتای سلولی با الگوریتم‌های هوش محاسباتی
  • 43. مدل‌های هیبریدی: ترکیب نقاط قوت الگوریتم‌های مختلف
  • 44. الگوریتم ژنتیک-فازی (Fuzzy-GA)
  • 45. سیستم‌های نورو-فازی (Neuro-Fuzzy Systems)
  • 46. مقایسه عملکرد و کاربرد الگوریتم‌های مختلف هوش محاسباتی
  • 47. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله تخصیص کاربری اراضی
  • 48. بخش سوم: فرموله‌سازی مسئله تخصیص کاربری اراضی (فصل ۴۶ تا ۶۰)**
  • 49. تعریف فضای مسئله و فضای جستجو
  • 50. نحوه نمایش نقشه کاربری اراضی به صورت ماتریسی (Raster-based Representation)
  • 51. شناسایی و تعریف اهداف بهینه‌سازی (Objective Functions)
  • 52. هدف ۱: حداکثرسازی سازگاری (Compatibility) بین کاربری‌های همجوار
  • 53. مدل‌سازی ماتریس سازگاری کاربری‌ها
  • 54. هدف ۲: حداکثرسازی فشردگی (Compactness) و جلوگیری از پراکنده‌رویی
  • 55. هدف ۳: حداقل‌سازی هزینه‌های توسعه و زیرساخت
  • 56. هدف ۴: حداکثرسازی دسترسی (Accessibility) به خدمات و فضاهای عمومی
  • 57. هدف ۵: تطابق با برنامه‌های توسعه شهری و طرح‌های جامع
  • 58. هدف ۶: ملاحظات زیست‌محیطی و حفاظت از منابع طبیعی
  • 59. تعریف و فرموله‌سازی قیود مسئله (Constraints)
  • 60. قید ۱: تخصیص مساحت مشخص به هر نوع کاربری
  • 61. قید ۲: ممنوعیت ساخت‌وساز در مناطق حفاظت‌شده
  • 62. قید ۳: رعایت قوانین و مقررات منطقه‌بندی (Zoning)
  • 63. بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization): چالش‌ها و رویکردها
  • 64. مفهوم بهینگی پارتو (Pareto Optimality) و جبهه پارتو
  • 65. روش‌های حل مسائل چندهدفه: روش مجموع وزنی
  • 66. بخش چهارم: پیاده‌سازی و اجرای مدل‌ها (فصل ۶۱ تا ۸۵)**
  • 67. آماده‌سازی داده‌های ورودی با استفاده از GIS
  • 68. پیاده‌سازی گام به گام تخصیص کاربری اراضی با الگوریتم ژنتیک
  • 69. پیاده‌سازی گام به گام تخصیص کاربری اراضی با PSO
  • 70. پیاده‌سازی گام به گام تخصیص کاربری اراضی با ACO
  • 71. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی کاربری اراضی در یک منطقه شهری جدید
  • 72. تحلیل نتایج و مقایسه سناریوهای مختلف تولید شده توسط GA
  • 73. مطالعه موردی ۲: بازآفرینی و تخصیص مجدد کاربری در مناطق فرسوده شهری
  • 74. استفاده از منطق فازی برای مدل‌سازی سازگاری کاربری‌ها در مدل بهینه‌سازی
  • 75. توسعه یک مدل هیبریدی (مثال: PSO-CA) برای تخصیص پویای کاربری اراضی
  • 76. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی
  • 77. تحلیل حساسیت مدل نسبت به تغییر پارامترها
  • 78. ادغام مدل‌های هوش محاسباتی با نرم‌افزارهای GIS (مانند ArcGIS/QGIS)
  • 79. برنامه‌نویسی و اسکریپت‌نویسی (Python) برای اتوماسیون فرآیند
  • 80. کتابخانه‌های پایتون برای هوش محاسباتی (مانند DEAP, SciPy)
  • 81. کتابخانه‌های پایتون برای کار با داده‌های مکانی (مانند GeoPandas, Rasterio)
  • 82. بصری‌سازی (Visualization) نتایج بهینه‌سازی
  • 83. تولید نقشه‌های کاربری اراضی بهینه
  • 84. تحلیل جبهه پارتو و انتخاب راه‌حل نهایی
  • 85. ایجاد یک داشبورد تعاملی برای نمایش نتایج
  • 86. چالش‌های محاسباتی و روش‌های افزایش سرعت اجرا
  • 87. موازی‌سازی الگوریتم‌ها برای مسائل بزرگ‌مقیاس
  • 88. کار با داده‌های سه‌بعدی و تخصیص کاربری در فضای شهری عمودی
  • 89. مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی در طول زمان (LULC Change Modeling)
  • 90. پیش‌بینی تقاضای آینده برای کاربری‌های مختلف
  • 91. ادغام مدل‌های حمل‌ونقل با مدل‌های تخصیص کاربری اراضی
  • 92. بخش پنجم: ارزیابی، تصمیم‌سازی و آینده‌پژوهی (فصل ۸۶ تا ۱۰۰)**
  • 93. ارزیابی سناریوهای بهینه بر اساس شاخص‌های پایداری
  • 94. تحلیل چندمعیاره تصمیم‌گیری (MCDM) برای انتخاب بهترین سناریو
  • 95. روش‌های AHP و TOPSIS در ارزیابی آلترناتیوهای شهری
  • 96. نقش سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در ارائه نتایج به مدیران شهری
  • 97. طراحی یک چارچوب SDSS برای تخصیص کاربری اراضی
  • 98. برنامه‌ریزی مشارکتی مبتنی بر هوش محاسباتی
  • 99. استفاده از ابزارهای تعاملی برای مشارکت شهروندان
  • 100. ملاحظات اخلاقی و عدالت فضایی در بهینه‌سازی الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش محاسباتی برای بهینه‌سازی کاربری اراضی مختلط: ابزارهای نوین تصمیم‌سازی شهری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا