, ,

کتاب زبان انگلیسی تخصصی برای مهندسان علم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی تخصصی برای مهندسان علم داده

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان انگلیسی عمومی
  • 2. آشنایی با الفبای انگلیسی و تلفظ صحیح
  • 3. گرامر پایه: اسم، فعل، صفت، قید
  • 4. آشنایی با ساختار جمله و انواع آن
  • 5. زمان‌های فعل ساده: حال، گذشته، آینده
  • 6. مکالمه پایه: احوالپرسی، معرفی خود
  • 7. اصطلاحات رایج در مکالمات روزمره
  • 8. لغات و عبارات پرکاربرد در زندگی روزمره
  • 9. تقویت مهارت شنیداری با فایل‌های صوتی ساده
  • 10. تمرین درک مطلب با متون کوتاه و ساده
  • 11. مبانی زبان انگلیسی تخصصی (مهندسی علم داده)
  • 12. آشنایی با اصطلاحات تخصصی علم داده
  • 13. اهمیت زبان انگلیسی در حوزه مهندسی علم داده
  • 14. منابع و ابزارهای یادگیری زبان تخصصی
  • 15. مروری بر مفاهیم پایه ریاضی و آمار
  • 16. واژگان کلیدی مرتبط با آمار و احتمال
  • 17. اصطلاحات مرتبط با جبر خطی و آنالیز عددی
  • 18. واژگان مرتبط با برنامه‌نویسی و کدنویسی
  • 19. اصطلاحات مربوط به الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 20. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و مدیریت داده
  • 21. واژگان مرتبط با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 22. گرامر تخصصی: جملات شرطی و جملات مجهول
  • 23. گرامر تخصصی: حروف اضافه و حروف ربط
  • 24. گرامر تخصصی: استفاده از مقالات علمی
  • 25. ساختار مقالات علمی و نحوه مطالعه آن‌ها
  • 26. اصول نگارش متون تخصصی: مقدمه، بدنه، نتیجه‌گیری
  • 27. اصول ارائه شفاهی: نکات مهم و استراتژی‌ها
  • 28. مهارت‌های شنیداری: پادکست‌ها و ویدیوهای آموزشی
  • 29. مهارت‌های گفتاری: تمرین مکالمه و بحث‌های تخصصی
  • 30. مهارت‌های خواندن: مقالات، کتاب‌ها، گزارش‌ها
  • 31. مهارت‌های نوشتاری: خلاصه نویسی و گزارش‌نویسی
  • 32. مرور بر ابزارهای تحلیل داده: Python, R
  • 33. واژگان تخصصی مرتبط با Python و R
  • 34. آشنایی با کتابخانه‌های مهم Python: Pandas, NumPy
  • 35. آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و یادگیری عمیق
  • 36. واژگان تخصصی مرتبط با یادگیری عمیق
  • 37. اصطلاحات مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. واژگان تخصصی مرتبط با Big Data و Hadoop
  • 39. آشنایی با مفاهیم Cloud Computing و Data Centers
  • 40. واژگان تخصصی مرتبط با Data Visualization
  • 41. آشنایی با انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. اصطلاحات مرتبط با ارزیابی مدل‌ها
  • 43. نحوه خواندن و درک نمودارها و جداول آماری
  • 44. نحوه نوشتن گزارش‌های فنی و علمی
  • 45. نوشتن مقالات علمی و پژوهشی
  • 46. اصول و فنون ارائه کنفرانس و سمینار
  • 47. آشنایی با انواع فرمت‌های مقالات علمی
  • 48. نحوه جستجوی مقالات علمی در پایگاه‌های داده
  • 49. استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت رفرنس (Mendeley, Zotero)
  • 50. آشنایی با ساختار پایان‌نامه و پروپوزال
  • 51. نوشتن بخش‌های مختلف پایان‌نامه: مقدمه، پیشینه، روش‌شناسی
  • 52. ارائه پایان‌نامه و دفاع از آن
  • 53. اصطلاحات و واژگان مرتبط با امنیت داده
  • 54. آشنایی با مباحث اخلاقی در علم داده
  • 55. واژگان مرتبط با Data Governance
  • 56. اصطلاحات مربوط به Blockchain و Cryptocurrency
  • 57. آشنایی با زبان SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 58. واژگان تخصصی مرتبط با NoSQL
  • 59. آشنایی با انواع داده‌ها: ساختار یافته، نیمه‌ساختار یافته، بدون ساختار
  • 60. اصول طراحی و توسعه APIها
  • 61. اصطلاحات مرتبط با DevOps و DataOps
  • 62. آشنایی با Git و Version Control
  • 63. استفاده از ابزارهای همکاری تیمی (Slack, Microsoft Teams)
  • 64. نحوه نوشتن رزومه و کاور لتر
  • 65. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی
  • 66. اصطلاحات و واژگان مربوط به بازار کار علم داده
  • 67. آشنایی با استانداردهای کدنویسی
  • 68. اصول تست و اشکال‌زدایی کد
  • 69. آشنایی با طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. واژگان تخصصی مرتبط با تحلیل رفتار مشتری
  • 71. آشنایی با مباحث Business Intelligence
  • 72. اصطلاحات مرتبط با Data Warehousing
  • 73. واژگان تخصصی مرتبط با IoT و Data Streaming
  • 74. آشنایی با مباحث Feature Engineering
  • 75. واژگان تخصصی مرتبط با Time Series Analysis
  • 76. آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 77. اصطلاحات مرتبط با Deep Reinforcement Learning
  • 78. واژگان تخصصی مرتبط با Generative Models
  • 79. آشنایی با GANs و VAEs
  • 80. اصطلاحات مربوط به Transfer Learning
  • 81. واژگان تخصصی مرتبط با Explainable AI (XAI)
  • 82. آشنایی با Bias و Fairness در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. اصطلاحات مرتبط با Robustness در یادگیری ماشین
  • 84. آشنایی با مباحث Data Privacy و حفاظت از داده‌ها
  • 85. اصطلاحات مرتبط با Federated Learning
  • 86. واژگان تخصصی مرتبط با Quantum Machine Learning
  • 87. آشنایی با آخرین Trendها و تکنولوژی‌های علم داده
  • 88. اصطلاحات مرتبط با Big Data Analytics
  • 89. واژگان تخصصی مرتبط با Edge Computing
  • 90. آشنایی با مباحث Data Mining
  • 91. اصول ترجمه متون تخصصی علم داده
  • 92. تکنیک‌های افزایش سرعت یادگیری زبان
  • 93. ایجاد انگیزه و حفظ اشتیاق در یادگیری
  • 94. بهبود مهارت‌های خودآموزی
  • 95. استفاده از ابزارهای آنلاین برای یادگیری
  • 96. چگونه از اشتباهات خود درس بگیریم
  • 97. تنظیم برنامه مطالعاتی موثر
  • 98. ارزیابی پیشرفت و اصلاح مسیر
  • 99. ایجاد شبکه‌های ارتباطی با متخصصان
  • 100. آینده زبان انگلیسی در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی تخصصی برای مهندسان علم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا