کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: خارق العاده تر از همیشه
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: خارق العاده تر از همیشه

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000016151 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: خارق العاده تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و مفاهیم اولیه الگوریتم ها
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی و زبان انتخابی
  • 3. معرفی الگوریتم و ویژگی های آن
  • 4. روش های تحلیل الگوریتم (پیچیدگی زمانی و فضایی)
  • 5. نماد O بزرگ (Big O notation) و انواع پیچیدگی ها
  • 6. ساختمان داده و انواع آن
  • 7. آرایه ها و عملیات اصلی بر روی آنها
  • 8. لیست های پیوندی (Linked Lists) و انواع آن
  • 9. پیاده سازی لیست پیوندی در زبان های برنامه نویسی
  • 10. مقایسه آرایه ها و لیست های پیوندی
  • 11. پشته ها (Stacks) و پیاده سازی آنها
  • 12. صف ها (Queues) و پیاده سازی آنها
  • 13. کاربرد پشته ها و صف ها در حل مسائل
  • 14. مروری بر ساختمان داده های درختی
  • 15. درخت دودویی (Binary Tree) و مفاهیم اولیه
  • 16. پیاده سازی درخت دودویی
  • 17. پیمایش درخت دودویی (Traversals)
  • 18. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 19. عملیات جستجو، درج و حذف در BST
  • 20. درخت های متوازن (Balanced Trees) – معرفی و اهمیت
  • 21. درخت AVL: ساختار و عملیات
  • 22. درخت قرمز-سیاه: ساختار و عملیات
  • 23. درخت B و B+: ساختار و کاربرد
  • 24. درخت های هرم (Heaps) و انواع آن
  • 25. هرم مین و هرم ماکس
  • 26. پیاده سازی هرم و عملیات
  • 27. کاربرد هرم در مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 28. جدول های درهم سازی (Hash Tables)
  • 29. تابع درهم سازی و انواع آن
  • 30. برخورد (Collision) در جداول درهم سازی و راه حل ها
  • 31. کاربرد جدول های درهم سازی
  • 32. مرتب سازی (Sorting) و انواع الگوریتم های مرتب سازی
  • 33. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 34. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 35. مرتب سازی درج (Insertion Sort)
  • 36. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 37. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 38. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 39. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 40. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 41. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
  • 42. جستجو (Searching) و انواع الگوریتم های جستجو
  • 43. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 44. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 45. جستجو در درخت جستجوی دودویی
  • 46. جستجو در گراف (Graph Search) – معرفی
  • 47. گراف (Graph) و مفاهیم اولیه
  • 48. نمایش گراف (Graph Representation)
  • 49. پیمایش گراف: DFS و BFS
  • 50. الگوریتم های مسیر یابی (Pathfinding) در گراف
  • 51. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 52. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 53. الگوریتم A* (A-star Algorithm)
  • 54. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 55. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 56. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 57. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming) – معرفی
  • 58. زیرمسئله بهینه (Optimal Substructure)
  • 59. همپوشانی زیرمسئله ها (Overlapping Subproblems)
  • 60. حل مسائل با برنامه نویسی پویا: Fibonacci
  • 61. حل مسائل با برنامه نویسی پویا: Longest Common Subsequence
  • 62. حل مسائل با برنامه نویسی پویا: Knapsack
  • 63. حل مسائل با برنامه نویسی پویا: Edit Distance
  • 64. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms) – معرفی
  • 65. مسائل بهینه سازی و الگوریتم های حریصانه
  • 66. الگوریتم Huffman
  • 67. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer) – معرفی
  • 68. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) به عنوان مثال
  • 69. مرتب سازی سریع (Quick Sort) به عنوان مثال
  • 70. توابع بازگشتی (Recursion) و اهمیت آن
  • 71. بهینه سازی الگوریتم ها (Optimization)
  • 72. پیچیدگی فضایی (Space Complexity) و اهمیت آن
  • 73. بهبود پیچیدگی زمانی الگوریتم ها
  • 74. استفاده از حافظه کش (Caching)
  • 75. طراحی و تحلیل الگوریتم های تصادفی
  • 76. فیلتر Bloom
  • 77. مروری بر داده های بزرگ (Big Data) و الگوریتم ها
  • 78. معرفی MapReduce و کاربرد آن
  • 79. آشنایی با الگوریتم های موازی (Parallel Algorithms)
  • 80. ساختمان داده های غیرمتعارف
  • 81. Trie
  • 82. Segment Tree
  • 83. Fenwick Tree
  • 84. Union-Find
  • 85. مسائل NP-Completeness و NP-Hardness
  • 86. مفاهیم اولیه تئوری محاسبات
  • 87. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در یادگیری ماشین
  • 89. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در وب
  • 90. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایگاه داده ها
  • 91. انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب
  • 92. بهترین روش های تست و اشکال زدایی (Debugging)
  • 93. طراحی الگو (Design Patterns) مرتبط با ساختمان داده ها
  • 94. بهبود عملکرد برنامه ها با استفاده از الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 95. مفاهیم پیشرفته در تحلیل الگوریتم ها
  • 96. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای پیاده سازی الگوریتم ها
  • 97. بررسی کتابخانه های آماده برای ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 98. مدیریت حافظه و بهینه سازی آن
  • 99. بررسی مسائل و چالش های پیش رو در ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 100. نگاهی به آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: خارق العاده تر از همیشه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا