کتاب مدل‌سازی غیرپارامتری عوامل غیرخطی در مدل‌های VAR بیزی برای تحلیل و پیش‌بینی اقتصاد کلان
, ,

کتاب مدل‌سازی غیرپارامتری عوامل غیرخطی در مدل‌های VAR بیزی برای تحلیل و پیش‌بینی اقتصاد کلان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016202 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی غیرپارامتری عوامل غیرخطی در مدل‌های VAR بیزی برای تحلیل و پیش‌بینی اقتصاد کلان

موضوع کلی: مدل‌سازی اقتصادی و پیش‌بینی سری‌های زمانی

موضوع میانی: مدل‌های اقتصادسنجی پیشرفته و رویکردهای بیزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی سری‌های زمانی و مفاهیم اقتصاد کلان
  • 2. آشنایی با داده‌های اقتصاد کلان و منابع آن‌ها
  • 3. مفاهیم آماری و احتمالات مورد نیاز برای مدل‌سازی
  • 4. مروری بر رگرسیون خطی و تعمیم‌های آن
  • 5. مبانی مدل‌های خودرگرسیون (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 6. مدل‌های ARMA و ARIMA: ساختار و تخمین
  • 7. مدل‌سازی سری‌های زمانی چند متغیره: مقدمه‌ای بر VAR
  • 8. مدل‌های VAR: ساختار، تخمین و تفسیر ضرایب
  • 9. آزمون‌های ایستایی و هم‌انباشتگی در سری‌های زمانی
  • 10. آشنایی با مفاهیم بیزی و استنباط بیزی
  • 11. توزیع‌های پیشین (Prior) و اهمیت آن‌ها در استنباط بیزی
  • 12. استنباط بیزی: روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین (Posterior)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های VAR بیزی (BVAR)
  • 14. مزایا و معایب مدل‌های BVAR
  • 15. تنظیم و انتخاب توزیع‌های پیشین در BVAR
  • 16. تخمین و تفسیر نتایج مدل‌های BVAR
  • 17. ارزیابی و مقایسه مدل‌های BVAR
  • 18. کاربرد مدل‌های BVAR در پیش‌بینی
  • 19. آشنایی با مدل‌سازی غیرخطی و اهمیت آن در اقتصاد
  • 20. چالش‌های مدل‌سازی غیرخطی در سری‌های زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر روش‌های غیرپارامتری
  • 22. آشنایی با هسته‌ها (Kernels) و کاربردهای آن‌ها
  • 23. رگرسیون هسته‌ای: یک رویکرد غیرپارامتری
  • 24. هموارسازی هسته‌ای در سری‌های زمانی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عوامل (Factor Models)
  • 26. مدل‌های عامل پویا (Dynamic Factor Models)
  • 27. استخراج عوامل از داده‌ها: روش‌های کلاسیک
  • 28. روش‌های تخمین عوامل در مدل‌های عامل
  • 29. معرفی مقاله: "A Nonparametric Approach to Augmenting a Bayesian VAR with Nonlinear Factors"
  • 30. اهداف و چارچوب کلی مقاله
  • 31. مفروضات اصلی مدل در مقاله
  • 32. مروری بر ادبیات مرتبط با مقاله
  • 33. مدل VAR بیزی با عوامل غیرخطی (BNVAR)
  • 34. ساختار مدل BNVAR و اجزای اصلی آن
  • 35. مدل‌سازی عوامل غیرخطی با استفاده از هسته‌ها
  • 36. توضیح فرایند تخمین مدل BNVAR
  • 37. توابع هسته‌ای مورد استفاده در مقاله
  • 38. پیاده‌سازی مدل BNVAR: گام به گام
  • 39. روش‌های انتخاب پارامترهای مدل BNVAR
  • 40. انتخاب و تنظیم هسته‌ها در مدل
  • 41. تفسیر نتایج و ضرایب مدل BNVAR
  • 42. مقایسه مدل BNVAR با سایر مدل‌ها (VAR، BVAR)
  • 43. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل BNVAR
  • 44. آزمون‌های حساسیت و تحلیل‌های مقایسه‌ای
  • 45. کاربرد مدل BNVAR در تحلیل سیاست‌گذاری
  • 46. کاربرد مدل BNVAR در پیش‌بینی اقتصاد کلان
  • 47. آزمون‌های تشخیصی برای مدل BNVAR
  • 48. مطالعه موردی: پیاده‌سازی مدل BNVAR با داده‌های واقعی
  • 49. تهیه و آماده‌سازی داده‌های اقتصاد کلان
  • 50. انتخاب متغیرها و ساختار مدل
  • 51. پیاده‌سازی مدل BNVAR با نرم‌افزارهای تخصصی
  • 52. تخمین مدل BNVAR و تحلیل نتایج
  • 53. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد
  • 54. مقایسه مدل BNVAR با مدل‌های دیگر
  • 55. تفسیر نتایج و پیامدهای سیاستی
  • 56. تحلیل سیاست‌گذاری با استفاده از مدل
  • 57. بررسی سناریوهای مختلف با استفاده از مدل
  • 58. بهبود و توسعه مدل BNVAR
  • 59. مدل‌های BNVAR با عوامل پنهان بیشتر
  • 60. مدل‌های BNVAR با ساختارهای پیشرفته‌تر
  • 61. مدل‌های BNVAR با داده‌های با فرکانس بالا
  • 62. ترکیب مدل BNVAR با سایر مدل‌ها
  • 63. بهره‌گیری از یادگیری ماشین در مدل BNVAR
  • 64. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی
  • 65. مدل‌های ترکیبی: BNVAR و شبکه‌های عصبی
  • 66. مسائل مربوط به over-fitting و راه‌حل‌ها
  • 67. پردازش داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها
  • 68. انتخاب و ارزیابی مدل
  • 69. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌ها
  • 70. بهینه‌سازی مدل و پارامترها
  • 71. تحلیل حساسیت و پایداری
  • 72. پیاده‌سازی مدل در نرم‌افزارهای مختلف
  • 73. کاربرد زبان‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌سازی (R, Python)
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های آماری و تخصصی (Stan, PyStan)
  • 75. چالش‌ها و راه‌حل‌های مربوط به تخمین
  • 76. مشکلات هم‌خطی و راه‌حل‌ها
  • 77. مسائل مربوط به ناهمسانی و راه‌حل‌ها
  • 78. مدل‌سازی بی‌ثباتی در پارامترها
  • 79. تحلیل‌های پس از تخمین (Post-Estimation)
  • 80. بررسی ضربه‌های ساختاری و پاسخ‌های آن‌ها
  • 81. تجزیه و تحلیل واریانس (Variance Decomposition)
  • 82. تفسیر نمودارهای تابع واکنش ضربه (Impulse Response Functions)
  • 83. تحلیل پیش‌بینی و ارزیابی دقت
  • 84. معیارهای ارزیابی عملکرد پیش‌بینی (RMSE, MAE, …)
  • 85. مقایسه عملکرد پیش‌بینی مدل‌ها
  • 86. تحلیل سیاست‌گذاری و شبیه‌سازی
  • 87. سناریوهای سیاستی و تحلیل آن‌ها
  • 88. تأثیر سیاست‌های مختلف بر متغیرهای کلان
  • 89. ارزیابی ریسک و عدم قطعیت
  • 90. آینده مدل‌سازی غیرپارامتری در اقتصاد
  • 91. روندها و چالش‌های پیش روی مدل‌سازی غیرپارامتری
  • 92. فرصت‌ها و چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
  • 93. منابع و مقالات مرتبط
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 95. پرسش و پاسخ و رفع ابهامات
  • 96. دوره تکمیلی: مدل‌سازی پیشرفته و تکنیک‌های جدید
  • 97. کاربرد مدل BNVAR در بازارهای مالی
  • 98. کاربرد مدل BNVAR در تحلیل ریسک
  • 99. سمینار: ارائه یافته‌های پژوهشی و بحث و تبادل نظر
  • 100. آزمون نهایی و دریافت گواهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی غیرپارامتری عوامل غیرخطی در مدل‌های VAR بیزی برای تحلیل و پیش‌بینی اقتصاد کلان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا