, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در صنعت هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در صنعت هوش مصنوعی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان انگلیسی در دنیای هوش مصنوعی
  • 2. مرور گرامر ضروری: زمان‌های حال، گذشته و آینده در متون فنی
  • 3. کاربرد ساختار مجهول (Passive Voice) در گزارش‌های فنی
  • 4. واژگان پایه کامپیوتر، سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 5. اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی: AI, ML, DL
  • 6. مفاهیم پایه ریاضیات: جبر، حسابان و آمار به زبان انگلیسی
  • 7. واژگان ضروری جبر خطی: بردار، ماتریس و تنسور
  • 8. اصطلاحات کلیدی آمار و احتمالات برای علم داده
  • 9. مفاهیم یادگیری ماشین: یادگیری بانظارت (Supervised Learning)
  • 10. مفاهیم یادگیری ماشین: یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 11. مفاهیم یادگیری ماشین: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 12. واژگان مربوط به مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی (Regression & Classification)
  • 13. درخت تصمیم و جنگل تصادفی (Decision Trees & Random Forests)
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines – SVMs)
  • 15. اصطلاحات علم داده: پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 16. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 17. ارزیابی مدل: دقت، صحت و ماتریس درهم‌ریختگی (Model Evaluation)
  • 18. بیش‌برازش و کم‌برازش (Overfitting & Underfitting)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Introduction to Neural Networks)
  • 21. نورون‌ها، لایه‌ها و وزن‌ها (Neurons, Layers, and Weights)
  • 22. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار (Activation Functions & Backpropagation)
  • 23. بهینه‌سازها: گرادیان کاهشی و انواع آن (Optimizers: Gradient Descent)
  • 24. توابع زیان (Loss Functions) در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای بینایی کامپیوتر
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای داده‌های ترتیبی
  • 27. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و واحدهای بازگشتی دردار (GRU)
  • 28. معماری ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Transformers & Attention Mechanism)
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و لماتیزاسیون (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
  • 31. مدل‌های بگ کلمات (Bag-of-Words) و TF-IDF
  • 32. جاسازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 35. اصول بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 36. تشخیص و قطعه‌بندی تصویر (Image Recognition & Segmentation)
  • 37. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks – GANs)
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و تنظیم دقیق (Fine-Tuning)
  • 39. اصطلاحات مربوط به کلان‌داده (Big Data): Hadoop و Spark
  • 40. پایگاه‌های داده: SQL و NoSQL به زبان انگلیسی
  • 41. واژگان مربوط به رایانش ابری (Cloud Computing): AWS, Azure, GCP
  • 42. میکروسرویس‌ها و کانتینرها: Docker و Kubernetes
  • 43. تکنیک‌های خواندن سریع (Skimming & Scanning) متون فنی
  • 44. تحلیل ساختار مقالات علمی (Abstract, Introduction, Conclusion)
  • 45. چگونه یک مقاله پژوهشی در حوزه AI را بخوانیم و درک کنیم
  • 46. استخراج اطلاعات کلیدی از فروم‌های تخصصی مانند Stack Overflow و GitHub Issues
  • 47. خواندن و فهمیدن مستندات فنی (API Documentation)
  • 48. درک جداول، نمودارها و اینفوگرافیک‌ها در مقالات
  • 49. شناسایی ادعاها، شواهد و فرضیات در متون آکادمیک
  • 50. اصول نگارش فنی: وضوح، اختصار و دقت
  • 51. نوشتن کامنت‌های واضح و مؤثر برای کد
  • 52. مستندسازی کد: نوشتن Docstring برای توابع و کلاس‌ها
  • 53. ساختار یک گزارش فنی (Technical Report)
  • 54. نوشتن ایمیل‌های حرفه‌ای: درخواست اطلاعات و گزارش باگ
  • 55. نوشتن پروپوزال پروژه فنی
  • 56. نگارش چکیده (Abstract) برای مقاله یا گزارش
  • 57. نوشتن بخش مقدمه (Introduction) و بیان مسئله
  • 58. توصیف متدولوژی (Methodology) به زبان انگلیسی
  • 59. ارائه و توصیف نتایج (Results) به صورت مکتوب
  • 60. نوشتن بخش بحث (Discussion) و نتیجه‌گیری (Conclusion)
  • 61. نقل‌قول و ارجاع‌دهی صحیح (Citations and Referencing)
  • 62. نحوه نوشتن یک پست وبلاگ فنی برای توضیح یک مفهوم AI
  • 63. ساخت اسلایدهای ارائه به زبان انگلیسی
  • 64. اصول ارائه فنی (Technical Presentation) به زبان انگلیسی
  • 65. شروع و پایان یک ارائه: عبارات کلیدی
  • 66. توصیف نمودارها و داده‌ها در حین ارائه
  • 67. مدیریت پرسش و پاسخ (Q&A Session) پس از ارائه
  • 68. تکنیک‌های تقویت مهارت شنیداری برای لهجه‌های مختلف
  • 69. درک مطلب در سخنرانی‌های فنی و وبینارها
  • 70. یادداشت‌برداری مؤثر در طول جلسات و سخنرانی‌ها
  • 71. عبارات کلیدی برای شرکت در جلسات فنی و استندآپ
  • 72. نحوه ارائه گزارش پیشرفت پروژه (Progress Report)
  • 73. موافقت و مخالفت مؤدبانه در بحث‌های فنی
  • 74. نحوه پرسیدن سؤالات فنی واضح و مؤثر
  • 75. توضیح مفاهیم پیچیده فنی به زبان ساده برای مخاطب غیرفنی
  • 76. تمرین تلفظ صحیح اصطلاحات رایج هوش مصنوعی
  • 77. شبیه‌سازی مصاحبه شغلی فنی به زبان انگلیسی
  • 78. پاسخ به سؤالات رایج رفتاری (Behavioral Questions) در مصاحبه
  • 79. اصطلاحات رایج برای شبکه‌سازی (Networking) در کنفرانس‌ها
  • 80. زبان انگلیسی برای مدیریت پروژه: اصطلاحات Agile و Scrum
  • 81. نوشتن داستان کاربر (User Story) و معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria)
  • 82. مشارکت در بازبینی کد (Code Review) به زبان انگلیسی
  • 83. نحوه مشارکت در پروژه‌های متن‌باز (Open Source): نوشتن Pull Request
  • 84. بحث در مورد ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی به زبان انگلیسی
  • 85. مذاکره فنی: دفاع از انتخاب‌های معماری و تکنولوژی
  • 86. نوشتن رزومه (CV) و نامه پوششی (Cover Letter) برای موقعیت‌های شغلی AI
  • 87. بهینه‌سازی پروفایل لینکدین به زبان انگلیسی
  • 88. مدیریت ارتباطات در تیم‌های بین‌المللی و چندفرهنگی
  • 89. فرهنگ کار در شرکت‌های فناوری جهانی
  • 90. نوشتن گزارش خطا (Bug Report) دقیق و کامل
  • 91. توصیف و تحلیل معماری یک سیستم هوش مصنوعی
  • 92. مقایسه و تقابل الگوریتم‌ها و رویکردهای مختلف
  • 93. خلاصه‌سازی مقالات و گزارش‌های فنی
  • 94. یادگیری خودران (Self-Supervised Learning) و اصطلاحات آن
  • 95. توضیح مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT
  • 96. پروژه نهایی: نوشتن یک گزارش کامل از یک پروژه AI
  • 97. پروژه نهایی: ارائه یک مدل هوش مصنوعی به زبان انگلیسی
  • 98. جمع‌بندی دوره و منابع برای یادگیری مستمر
  • 99. **ارائه و بحث در مورد مقالات علمی و تحقیقاتی هوش مصنوعی:** (تمرکز بر درک عمیق‌تر مطالب، تحلیل زبان تخصصی و تقویت مهارت‌های گفتاری و شنیداری در ارائه نتایج و بحث پیرامون آن‌ها)
  • 100. **نوشتن پروپوزال و گزارش‌های فنی هوش مصنوعی:** (تمرکز بر ساختار مناسب، استفاده از زبان تخصصی صحیح، و نگارش موثر و دقیق برای مستندسازی پروژه‌ها و تحقیقات هوش مصنوعی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در صنعت هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا