, ,

کتاب اطمینان منطقی: راهنمای عملی برای استفاده از فواصل اطمینان در تشخیص تبعیض با رویکرد Empirical Bayes

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اطمینان منطقی: راهنمای عملی برای استفاده از فواصل اطمینان در تشخیص تبعیض با رویکرد Empirical Bayes

موضوع کلی: آمار استنباطی و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: Bayesian Empirical و فواصل اطمینان

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 2. مفهوم جمعیت و نمونه در آمار
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال بنیادی
  • 4. توزیع نرمال و اهمیت آن در آمار
  • 5. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 6. برآوردگرهای نقطه‌ای: میانگین و نسبت نمونه‌ای
  • 7. ویژگی‌های برآوردگرها: نااریبی، سازگاری، کارایی
  • 8. برآورد فاصله‌ای و مفهوم سطح اطمینان
  • 9. ساخت فواصل اطمینان برای میانگین یک جامعه
  • 10. ساخت فواصل اطمینان برای نسبت یک جامعه
  • 11. آزمون فرضیه آماری: مبانی و منطق
  • 12. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرضیه
  • 13. مقدار p و تفسیر صحیح آن
  • 14. مفهوم توان آزمون آماری
  • 15. مقدمه‌ای بر محدودیت‌های رویکرد فراوانی‌گرا در داده‌های کم
  • 16. مبانی استنباط بیزی: قضیه بیز
  • 17. توزیع پیشین: انتخاب و تاثیر آن بر استنباط
  • 18. توزیع درستنمایی: ارتباط با داده‌ها
  • 19. توزیع پسین: سنتز اطلاعات پیشین و داده‌ها
  • 20. برآوردگرهای بیزی: میانگین و میانه پسین
  • 21. فواصل معتبر بیزی (Credible Intervals)
  • 22. مقایسه فواصل اطمینان فراوانی‌گرا و فواصل معتبر بیزی
  • 23. ضرورت محاسبات بیزی و چالش‌های آن
  • 24. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 25. مفهوم و تعاریف تبعیض در زمینه‌های مختلف
  • 26. معیارهای آماری برای سنجش نابرابری و تبعیض
  • 27. مشکلات تشخیص تبعیض در شرایط کمبود داده
  • 28. مثالی از تشخیص تبعیض در فرآیندهای استخدام
  • 29. مثالی از تشخیص تبعیض در تصمیم‌گیری‌های قضایی
  • 30. اهمیت رویکردهای آماری پیشرفته در مطالعات تبعیض
  • 31. مفهوم انقباض (Shrinkage) و رگولاریزاسیون
  • 32. معرفی آمار بیز تجربی (Empirical Bayes)
  • 33. بیز تجربی به عنوان پل ارتباطی بین فراوانی‌گرا و بیزی کامل
  • 34. منطق ریاضی پشت انقباض در بیز تجربی
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی و نقش آن‌ها در بیز تجربی
  • 36. برآورد توزیع پیشین (ابرپارامترها) در بیز تجربی
  • 37. روش حداکثر درستنمایی تجربی (EML) برای ابرپارامترها
  • 38. روش گشتاورها برای برآورد ابرپارامترها
  • 39. مدل بتا-دوجمله‌ای: مثالی کلاسیک از بیز تجربی
  • 40. مدل گاما-پواسون: کاربرد در تحلیل نرخ‌ها
  • 41. مقایسه برآوردگرهای بیز تجربی با برآوردگرهای نااریب استاندارد
  • 42. مزایای بیز تجربی در مقابله با پراکندگی زیاد در گروه‌های کوچک
  • 43. فرض‌های زیربنایی بیز تجربی و محدودیت‌های آن
  • 44. گام‌های اولیه در استفاده از بیز تجربی برای تشخیص تبعیض
  • 45. تفسیر عملی نتایج برآوردگرهای بیز تجربی
  • 46. مفهوم "اطمینان منطقی" در زمینه بیز تجربی و فواصل اطمینان
  • 47. چالش‌های ساخت فواصل اطمینان معتبر در بیز تجربی
  • 48. تفاوت‌های فواصل اطمینان بیز تجربی با فواصل معتبر بیزی
  • 49. ویژگی‌های مطلوب فواصل اطمینان بیز تجربی: پوشش و طول
  • 50. مروری بر رویکردهای اصلی برای ساخت فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 51. روش بوت استرپ پارامتری برای فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 52. پیاده‌سازی بوت استرپ پارامتری برای برآوردگرهای EB
  • 53. روش بوت استرپ ناپارامتری برای فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 54. پیاده‌سازی بوت استرپ ناپارامتری برای برآوردگرهای EB
  • 55. مقایسه عملکرد بوت استرپ پارامتری و ناپارامتری
  • 56. فواصل اطمینان تحلیلی برای بیز تجربی: رویکردهای مجانبی
  • 57. تقریب نرمال برای فواصل اطمینان بیز تجربی (Wald-type)
  • 58. اصلاحات برای بهبود پوشش فواصل اطمینان تحلیلی
  • 59. فواصل اطمینان مبتنی بر وارونگی آزمون (Test Inversion)
  • 60. مفهوم و کاربرد آزمون‌های فرضیه در چارچوب بیز تجربی
  • 61. رابطه تنگاتنگ بین فواصل اطمینان و آزمون‌های فرضیه EB
  • 62. ارزیابی عملکرد فواصل اطمینان با شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 63. مطالعه پوشش (Coverage) فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 64. مطالعه طول و عرض فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 65. ساخت فواصل اطمینان بیز تجربی برای نسبت‌ها
  • 66. ساخت فواصل اطمینان بیز تجربی برای نرخ‌ها
  • 67. کاربرد فواصل اطمینان EB در تشخیص تبعیض دوتایی (Binary)
  • 68. کاربرد فواصل اطمینان EB در تشخیص تبعیض شمارشی (Count)
  • 69. مطالعه موردی: تشخیص تبعیض جنسیتی در نرخ پذیرش دانشگاهی
  • 70. مطالعه موردی: تشخیص تبعیض نژادی در تصمیمات وام‌دهی
  • 71. مدل‌های سلسله مراتبی پیشرفته برای داده‌های گروهی
  • 72. تاثیر انتخاب مدل ابرپارامترها بر فواصل اطمینان EB
  • 73. تحلیل حساسیت نسبت به مفروضات توزیع پیشین
  • 74. فواصل اطمینان بیز تجربی و مساله مقایسه‌های چندگانه
  • 75. تعدیل فواصل اطمینان برای کنترل نرخ کشف خطا (FDR)
  • 76. استفاده از نرم‌افزار R برای پیاده‌سازی تحلیل بیز تجربی
  • 77. کار با بسته‌های تخصصی R برای Empirical Bayes
  • 78. پیاده‌سازی گام به گام الگوریتم‌های بوت استرپ در R
  • 79. استفاده از پایتون و کتابخانه‌های آماری (SciPy, NumPy, PyMC)
  • 80. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل بیز تجربی
  • 81. مدیریت داده‌های گمشده در رویکرد بیز تجربی
  • 82. گزارش‌دهی موثر و شفاف نتایج فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 83. تجسم گرافیکی فواصل اطمینان و برآوردگرهای انقباض یافته
  • 84. تفسیر عملی و کاربردی فواصل اطمینان در فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 85. تعیین آستانه‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر فواصل اطمینان EB
  • 86. نقش فواصل اطمینان EB در توسعه سیاست‌های ضد تبعیض
  • 87. محدودیت‌ها، چالش‌ها و انتقادات وارده بر رویکرد بیز تجربی
  • 88. مقایسه رویکرد EB با سایر روش‌های تشخیص تبعیض (مانند ML)
  • 89. مسیرهای پژوهشی و توسعه‌های آینده در فواصل اطمینان بیز تجربی
  • 90. جنبه‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج EB
  • 91. اهمیت دقت و احتیاط در استفاده از نتایج برای اقدامات حقوقی
  • 92. ارتباط مفهوم "اطمینان منطقی" با مسئولیت اجتماعی و عدالت
  • 93. مفهوم قدرت آماری (Statistical Power) در چارچوب EB
  • 94. اصول طراحی مطالعات با در نظر گرفتن رویکرد EB CI
  • 95. مدل‌های بیز تجربی برای داده‌های با ساختار پیچیده‌تر
  • 96. استفاده از EB CI برای ترکیب شواهد از منابع مختلف
  • 97. چالش‌های مقیاس‌پذیری و محاسباتی در EB CI برای داده‌های بزرگ
  • 98. مروری بر مفاهیم کلیدی و جمع‌بندی دوره
  • 99. منابع بیشتر برای مطالعه عمیق‌تر و پژوهش‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اطمینان منطقی: راهنمای عملی برای استفاده از فواصل اطمینان در تشخیص تبعیض با رویکرد Empirical Bayes”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا