, ,

کتاب مدیریت پایگاه داده در DevOps

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت پایگاه داده در DevOps

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ آن
  • 2. پایگاه داده چیست؟ نقش آن در نرم‌افزار مدرن
  • 3. چالش‌های مدیریت پایگاه داده سنتی
  • 4. معرفی Database DevOps یا DataOps
  • 5. اصول کلیدی CI/CD برای پایگاه داده
  • 6. زیرساخت به عنوان کد (IaC) در دنیای داده
  • 7. تفاوت بین برنامه‌های Stateless و Stateful
  • 8. نقش مهندس DevOps در چرخه حیات پایگاه داده
  • 9. ابزارهای کلیدی در اکوسیستم Database DevOps
  • 10. بررسی یک نمونه واقعی: از کد تا استقرار پایگاه داده
  • 11. مروری بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 12. آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 13. مدل‌سازی داده و طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 14. مفاهیم نرمال‌سازی (Normalization)
  • 15. دستورات اصلی SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 16. تراکنش‌ها (Transactions) و خاصیت ACID
  • 17. مفهوم سازگاری نهایی (Eventual Consistency) و قضیه CAP
  • 18. ایندکس‌گذاری (Indexing) و تأثیر آن بر عملکرد
  • 19. روال‌های ذخیره شده (Stored Procedures) و توابع (Functions)
  • 20. تریگرها (Triggers) و کاربردهای آن
  • 21. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی (Permissions)
  • 22. قفل‌گذاری (Locking) و مدیریت همزمانی (Concurrency)
  • 23. معرفی پایگاه‌ داده‌های محبوب: PostgreSQL و MySQL
  • 24. معرفی پایگاه‌ داده‌های NoSQL محبوب: MongoDB و Redis
  • 25. پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery) داده‌ها
  • 26. کنترل نسخه با Git: مفاهیم پایه
  • 27. چرا باید اسکیمای پایگاه داده را ورژن‌بندی کنیم؟
  • 28. مفهوم اسکریپت‌های مهاجرت (Migration Scripts)
  • 29. استراتژی‌های نام‌گذاری و سازماندهی اسکریپت‌های مهاجرت
  • 30. معرفی ابزار Flyway برای مدیریت مهاجرت
  • 31. کار با Flyway: دستورات اصلی و چرخه حیات
  • 32. معرفی ابزار Liquibase و تفاوت‌های آن با Flyway
  • 33. کار با Liquibase: فایل‌های ChangeLog و Contexts
  • 34. مدیریت داده‌های ثابت (Seed Data) در کنترل نسخه
  • 35. Branching و Merging در Git برای تغییرات پایگاه داده
  • 36. مبانی یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration)
  • 37. راه‌اندازی پایپ‌لاین CI برای پایگاه داده با Jenkins/GitLab CI
  • 38. تست واحد (Unit Testing) برای کدهای SQL
  • 39. ابزارهای تست واحد مانند tSQLt یا pgTAP
  • 40. تحلیل استاتیک کد (Static Code Analysis) برای SQL
  • 41. معتبرسازی (Validation) اسکریپت‌های مهاجرت در پایپ‌لاین
  • 42. ساخت آرتیفکت (Artifact) پایگاه داده
  • 43. ایجاد پایگاه داده موقت (Ephemeral Database) برای تست
  • 44. اجرای خودکار تست‌ها در هر کامیت
  • 45. گزارش‌دهی نتایج تست و تحلیل کد
  • 46. مبانی تحویل و استقرار مداوم (CD)
  • 47. تفاوت تحویل مداوم (Continuous Delivery) و استقرار مداوم (Continuous Deployment)
  • 48. استراتژی‌های استقرار پایگاه داده: Blue-Green
  • 49. استراتژی‌های استقرار پایگاه داده: Canary Release
  • 50. مدیریت تغییرات شکننده (Breaking Changes) در اسکیمای پایگاه داده
  • 51. تکنیک Expand and Contract برای تغییرات بدون Downtime
  • 52. طراحی و پیاده‌سازی استراتژی بازگشت (Rollback)
  • 53. چالش‌های Rollback در پایگاه داده
  • 54. مدیریت محیط‌های مختلف: توسعه، تست، تولید
  • 55. متغیرهای محیطی و مدیریت کانفیگ برای اتصال به پایگاه داده
  • 56. اتوماسیون فرآیند تایید (Approval Gates) قبل از استقرار در تولید
  • 57. استفاده از Feature Flags برای مدیریت تغییرات پایگاه داده
  • 58. انتشار نسخه پایگاه داده (Database Release Automation)
  • 59. هماهنگ‌سازی استقرار پایگاه داده با استقرار برنامه
  • 60. مطالعه موردی: یک پایپ‌لاین CD کامل برای پایگاه داده
  • 61. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 62. معرفی Terraform برای مدیریت زیرساخت پایگاه داده
  • 63. ساخت یک سرور پایگاه داده با Terraform
  • 64. مدیریت سرویس‌های پایگاه داده ابری (مانند AWS RDS) با Terraform
  • 65. معرفی Ansible برای مدیریت پیکربندی
  • 66. پیکربندی کاربران و دسترسی‌ها در پایگاه داده با Ansible
  • 67. مدیریت فایل‌های کانفیگ (my.cnf, postgresql.conf) به عنوان کد
  • 68. ترکیب Terraform و Ansible برای اتوماسیون کامل
  • 69. معرفی Pulumi: IaC با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 70. ایجاد محیط‌های تکرارپذیر (Reproducible Environments) با IaC
  • 71. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 72. اجرای پایگاه داده در کانتینر Docker برای محیط توسعه
  • 73. استفاده از Docker Compose برای راه‌اندازی پشته برنامه و پایگاه داده
  • 74. مفهوم داده‌های پایدار (Persistent Data) در کانتینرها
  • 75. معرفی Kubernetes و مدیریت بارهای کاری Stateful
  • 76. استفاده از PersistentVolumes و PersistentVolumeClaims
  • 77. مفهوم StatefulSets برای اجرای پایگاه داده در Kubernetes
  • 78. اپراتورهای کوبرنتیس (Kubernetes Operators) برای پایگاه داده
  • 79. چالش‌های اجرای پایگاه داده‌های Production در Kubernetes
  • 80. استفاده از Helm برای پکیج‌بندی و استقرار پایگاه داده
  • 81. مبانی نظارت (Monitoring) و اهمیت آن برای پایگاه داده
  • 82. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) پایگاه داده
  • 83. معرفی Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها
  • 84. استفاده از Exporterها برای نظارت بر PostgreSQL/MySQL
  • 85. ساخت داشبوردهای نظارتی با Grafana
  • 86. لاگ‌گیری متمرکز (Centralized Logging) با ELK/EFK Stack
  • 87. تحلیل و بهینه‌سازی کوئری‌های کند (Slow Query Analysis)
  • 88. راه‌اندازی سیستم هشداردهی (Alerting) برای شرایط بحرانی
  • 89. مفهوم Observability: لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
  • 90. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) و تأثیر پایگاه داده
  • 91. امنیت در DevOps (DevSecOps) برای پایگاه داده
  • 92. مدیریت امن اسرار (Secrets Management) با Vault
  • 93. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest) و در حال انتقال (In Transit)
  • 94. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) به عنوان کد
  • 95. پویش آسیب‌پذیری‌ها (Vulnerability Scanning) در پایپ‌لاین
  • 96. ناشناس‌سازی (Anonymization) و پوشاندن داده‌ها (Data Masking)
  • 97. ثبت وقایع امنیتی (Auditing) و انطباق با استانداردها (Compliance)
  • 98. مفهوم پایگاه داده به عنوان سرویس (Database as a Service – DBaaS)
  • 99. مهندسی آشوب (Chaos Engineering) برای تست پایداری پایگاه داده
  • 100. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت پایگاه داده در DevOps”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا