, ,

کتاب Programming the statistical library: گام به گام با کتاب James H. Hogge

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Programming the statistical library: گام به گام با کتاب James H. Hogge

موضوع کلی: آمار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کتابخانه‌های آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کتابخانه‌های آماری
  • 2. چرایی ساخت کتابخانه‌های آماری سفارشی
  • 3. مرور کلی بر ساختار دوره و کتاب Hogge
  • 4. تنظیم محیط توسعه: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 5. مقدمه‌ای بر اصول طراحی API برای کتابخانه‌ها
  • 6. انواع داده‌ها و نمایش عددی دقیق
  • 7. ساختارهای کنترلی و توابع
  • 8. برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) برای مدلسازی آماری
  • 9. استفاده از ماژول‌ها و بسته‌ها
  • 10. مدیریت خطا و استثنائات در کد آماری
  • 11. اصول تست‌نویسی: تست واحد برای توابع آماری
  • 12. مستندسازی کد و اهمیت آن
  • 13. سیستم‌های کنترل نسخه: Git و همکاری تیمی
  • 14. اصول کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد کد: مقدمه
  • 16. مرور بر جبر خطی کاربردی برای آمار
  • 17. اصول حساب دیفرانسیل و انتگرال مورد نیاز
  • 18. مفاهیم پایه نظریه احتمال
  • 19. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 20. گشتاورها و توابع مشخصه
  • 21. تخمین پارامترها: MLE و MOM
  • 22. مبانی نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌گیری
  • 23. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 24. مبانی استنباط آماری: تخمین و آزمون فرضیه
  • 25. ماتریس‌های کوواریانس و همبستگی
  • 26. نمایش اعداد ممیز شناور و خطاهای گرد کردن
  • 27. پایداری عددی و Conditioning
  • 28. توابع و الگوریتم‌های بهینه‌سازی عددی
  • 29. حل معادلات غیرخطی
  • 30. انتگرال‌گیری عددی
  • 31. مشتق‌گیری عددی
  • 32. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 33. تقریب توابع: سری تیلور و پده
  • 34. کار با اعداد مختلط در محاسبات آماری
  • 35. بررسی منابع خطا در محاسبات عددی
  • 36. آرایه‌ها و ماتریس‌ها: پیاده‌سازی و کارایی
  • 37. استفاده از آرایه‌های بزرگ و دسترسی به حافظه
  • 38. ذخیره‌سازی پراکنده (Sparse Data)
  • 39. فریم‌های داده: ساختار و عملیات اساسی
  • 40. لیست‌ها و دیکشنری‌ها برای داده‌های انعطاف‌پذیر
  • 41. مجموعه‌ها و گراف‌ها در کاربردهای آماری
  • 42. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی
  • 43. اصول و پیاده‌سازی Vectorization
  • 44. داده‌های کاتگوریکال و مدیریت آن‌ها
  • 45. ساختمان داده‌های پیشرفته برای سری‌های زمانی
  • 46. معرفی مولدهای اعداد شبه تصادفی (PRNG)
  • 47. خواص و ارزیابی PRNGها
  • 48. تولید متغیرهای تصادفی از توزیع یکنواخت
  • 49. روش تبدیل معکوس برای توزیع‌ها
  • 50. روش رد و قبول (Acceptance-Rejection Method)
  • 51. تولید متغیرهای تصادفی نرمال: Box-Muller
  • 52. پیاده‌سازی توزیع‌های گسسته (برنولی، دوجمله‌ای، پواسون)
  • 53. پیاده‌سازی توزیع‌های پیوسته (نمایی، گاما، بتا)
  • 54. توابع چگالی احتمال (PDF)، توابع توزیع تجمعی (CDF) و توابع چندک (Quantile)
  • 55. تولید اعداد تصادفی از توزیع‌های چندمتغیره
  • 56. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد
  • 57. معیارهای پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه
  • 58. معیارهای شکل: چولگی و کشیدگی
  • 59. محاسبات آماره‌های مرتبه‌ای: چندک‌ها و چارک‌ها
  • 60. ساخت هیستوگرام‌ها و نمودارهای توصیفی
  • 61. تخمین فاصله‌ای: پیاده‌سازی فواصل اطمینان
  • 62. آمار مقاوم (Robust Statistics): میانه و MAD
  • 63. پیاده‌سازی توابع برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 64. مفاهیم پایه آزمون فرضیه: فرض صفر و جایگزین
  • 65. خطاهای نوع اول و دوم، توان آزمون
  • 66. پیاده‌سازی آزمون Z برای میانگین
  • 67. پیاده‌سازی آزمون T برای یک نمونه و دو نمونه
  • 68. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 69. آزمون‌های ناپارامتریک: ویلکاکسون و کروسکال-والیس
  • 70. آزمون‌های نسبت و همبستگی
  • 71. عملیات پایه ماتریسی: جمع، ضرب، ترانهاده
  • 72. وارون ماتریس و شبه‌وارون
  • 73. دترمینان و رتبه ماتریس
  • 74. حل دستگاه معادلات خطی: روش حذف گاوس
  • 75. تجزیه QR و کاربردهای آن در رگرسیون
  • 76. تجزیه چولسکی برای ماتریس‌های مثبت معین
  • 77. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: تجزیه طیفی
  • 78. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) و کاربردهای آن
  • 79. بهینه‌سازی مسائل با استفاده از جبر خطی
  • 80. ملاحظات عددی در محاسبات جبر خطی
  • 81. رگرسیون خطی ساده: پیاده‌سازی از پایه
  • 82. رگرسیون خطی چندگانه: فرمول‌بندی ماتریسی
  • 83. انتخاب متغیر و معیارهای ارزیابی مدل
  • 84. تشخیص و مدیریت نقاط پرت (Outliers)
  • 85. رگرسیون لجستیک: مبانی و پیاده‌سازی
  • 86. رگرسیون پواسون: پیاده‌سازی برای داده‌های شمارشی
  • 87. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM): چارچوب کلی
  • 88. رگرسیون Ridge و Lasso: منظم‌سازی
  • 89. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای ارزیابی مدل
  • 90. تشخیص هم‌خطی و راهکارهای آن
  • 91. اصول طراحی APIهای منعطف و کاربرپسند
  • 92. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی کتابخانه
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از C/Cython
  • 94. موازی‌سازی و محاسبات توزیع‌شده
  • 95. پیاده‌سازی سیستم پلاگین برای قابلیت گسترش
  • 96. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های آماری
  • 97. مدیریت حافظه و کارایی برای داده‌های بزرگ
  • 98. استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 99. بازبینی کد و بهبود مستمر
  • 100. انتشار و نگهداری کتابخانه آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Programming the statistical library: گام به گام با کتاب James H. Hogge”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا