, ,

کتاب نظریه چشم‌انداز و LLMها: رمزگشایی ناپایداری تصمیم‌گیری با عدم قطعیت زبانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نظریه چشم‌انداز و LLMها: رمزگشایی ناپایداری تصمیم‌گیری با عدم قطعیت زبانی

موضوع کلی: رفتارشناسی و روانشناسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی و ارزیابی تصمیم‌گیری در مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روانشناسی هوش مصنوعی
  • 2. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) چه هستند؟
  • 3. تاریخچه مطالعه تصمیم‌گیری انسان
  • 4. نظریه مطلوبیت انتظاری (Expected Utility Theory): یک معیار عقلانی
  • 5. پارادوکس‌های نظریه مطلوبیت انتظاری: چالش‌های اولیه
  • 6. معرفی نظریه چشم‌انداز (Prospect Theory) اثر کانمن و تورسکی
  • 7. چرا مطالعه تصمیم‌گیری در LLMها اهمیت دارد؟
  • 8. مقاله الهام‌بخش: تشریح مسئله اصلی
  • 9. اهداف و ساختار کلی دوره آموزشی
  • 10. اصول بنیادین اقتصاد رفتاری
  • 11. بخش اول: مبانی نظریه چشم‌انداز
  • 12. اصل کلیدی اول: نقطه مرجع (Reference Point)
  • 13. اصل کلیدی دوم: زیان‌گریزی (Loss Aversion)
  • 14. اصل کلیدی سوم: حساسیت کاهشی (Diminishing Sensitivity)
  • 15. تابع ارزش (Value Function) در نظریه چشم‌انداز
  • 16. تابع وزن‌دهی احتمال (Probability Weighting Function)
  • 17. اثر قطعیت (Certainty Effect) و سوگیری‌های احتمالی
  • 18. اثر چارچوب‌بندی (Framing Effect): سود در برابر زیان
  • 19. مثال کلاسیک: مسئله بیماری آسیایی
  • 20. کاربردهای نظریه چشم‌انداز در دنیای واقعی
  • 21. انتقادات و محدودیت‌های نظریه چشم‌انداز در انسان
  • 22. بخش دوم: آشنایی با معماری و رفتار LLMها
  • 23. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMها
  • 24. توکن‌سازی (Tokenization) و تاثیر آن بر معنا
  • 25. مفهوم فضای نهفته (Latent Space) در LLMها
  • 26. چگونه یک LLM "تصمیم" می‌گیرد؟ فرآیند استنتاج و تولید متن
  • 27. پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering) به عنوان ابزار آزمایش
  • 28. نقش دمای نمونه‌گیری (Sampling Temperature) و پارامترهای دیگر
  • 29. سوگیری‌های شناختی در LLMها: از کجا نشأت می‌گیرند؟
  • 30. محدودیت‌های ذاتی LLMها در استدلال عددی و منطقی
  • 31. شبیه‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری برای LLMها
  • 32. تفاوت تصمیم‌گیری انسانی و ماشینی: یک مقایسه اولیه
  • 33. بخش سوم: آزمون نظریه چشم‌انداز روی LLMها
  • 34. فرضیه تحقیق: آیا نظریه چشم‌انداز برای LLMها صادق است؟
  • 35. طراحی آزمایش: بازآفرینی مسائل کلاسیک نظریه چشم‌انداز برای LLMها
  • 36. متدولوژی: نحوه ارائه سناریوها به مدل‌های مختلف
  • 37. نتایج اولیه: شواهدی از شکست نظریه چشم‌انداز
  • 38. تحلیل پاسخ‌های LLM به سناریوهای زیان‌گریزی
  • 39. بررسی اثر چارچوب‌بندی در LLMها: نتایج متناقض
  • 40. آیا LLMها نقاط مرجع را درک می‌کنند؟
  • 41. شکست در وزن‌دهی احتمالات: بی‌توجهی به احتمالات کوچک
  • 42. تعریف ناپایداری (Instability) در تصمیم‌گیری LLMها
  • 43. نمونه‌هایی از پاسخ‌های متناقض به پرامپت‌های مشابه
  • 44. بخش چهارم: ریشه‌یابی ناپایداری – عدم قطعیت معرفتی
  • 45. عدم قطعیت چیست؟ انواع آن
  • 46. تفاوت عدم قطعیت معرفتی (Epistemic) و عدم قطعیت تصادفی (Aleatoric)
  • 47. منشأ عدم قطعیت معرفتی در LLMها: داده‌های آموزشی
  • 48. نقش همبستگی‌های آماری در مقابل درک مفهومی
  • 49. عدم قطعیت زبانی: ابهام به عنوان منبع اصلی ناپایداری
  • 50. چگونه کلمات مترادف پاسخ‌های متفاوتی ایجاد می‌کنند؟
  • 51. تحلیل حساسیت LLM به تغییرات جزئی در واژگان پرامپت
  • 52. اندازه‌گیری عدم قطعیت در خروجی LLMها
  • 53. نقش آنتروپی و احتمال توکن‌ها در سنجش عدم قطعیت
  • 54. وابستگی شدید به زمینه (Context) و تأثیر آن بر ثبات
  • 55. بخش پنجم: تحلیل عمیق ناپایداری تصمیم‌گیری
  • 56. مطالعه موردی اول: ناپایداری در مسائل مالی
  • 57. مطالعه موردی دوم: ناپایداری در مسائل پزشکی
  • 58. مطالعه موردی سوم: ناپایداری در قضاوت‌های اخلاقی
  • 59. مقایسه سطح ناپایداری در مدل‌های مختلف (GPT-3.5, GPT-4, Llama, etc.)
  • 60. اثر مقیاس مدل (Model Scale) بر پایداری تصمیم‌گیری
  • 61. آیا مدل‌های بزرگ‌تر لزوماً پایدارتر هستند؟
  • 62. نقش اطلاعات متناقض در داده‌های آموزشی
  • 63. کالیبراسیون و عدم کالیبراسیون مدل‌های زبان بزرگ
  • 64. توهم درک (Illusion of Understanding) در LLMها
  • 65. چگونه LLMها بدون درک واقعی، تصمیم‌گیری را شبیه‌سازی می‌کنند؟
  • 66. بخش ششم: پیامدها و راهکارهای عملی
  • 67. پیامدهای ناپایداری برای کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی
  • 68. ریسک‌های استفاده از LLMها در مشاوره مالی و حقوقی
  • 69. اخلاق در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی: سوگیری و انصاف
  • 70. تأثیر ناپایداری بر اعتماد کاربر به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 71. راهکارهایی برای کاهش ناپایداری: پرامپت‌نویسی مقاوم (Robust Prompting)
  • 72. تکنیک زنجیره افکار (Chain-of-Thought) و تأثیر آن بر ثبات
  • 73. استفاده از چندین پرامپت و رأی‌گیری برای افزایش پایداری
  • 74. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای بهبود ثبات تصمیم‌گیری
  • 75. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF) و نقش آن در همسوسازی رفتار
  • 76. محدودیت‌های RLHF در حل مشکل ناپایداری بنیادین
  • 77. بخش هفتم: مباحث پیشرفته و آینده پژوهی
  • 78. آیا LLMها می‌توانند "فهم" عمیق‌تری از ریسک پیدا کنند؟
  • 79. نظریه‌های جایگزین برای مدل‌سازی تصمیم‌گیری LLMها
  • 80. مدل‌سازی صریح عدم قطعیت در معماری LLMها
  • 81. نقش حافظه و یادگیری مداوم در پایداری تصمیمات
  • 82. به سوی مدل‌های عامل‌محور (Agent-based Models) با قابلیت تصمیم‌گیری پایدار
  • 83. روانشناسی ماشین: یک حوزه تحقیقاتی نوظهور
  • 84. ابزارهای ارزیابی و بنچمارک برای سنجش پایداری تصمیم‌گیری
  • 85. چارچوب‌های نظارتی و قانونی برای استفاده از LLMها در تصمیم‌گیری‌های حساس
  • 86. چالش‌های باز در درک ذهنیت ماشینی
  • 87. جمع‌بندی دوره: از نظریه چشم‌انداز تا آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نظریه چشم‌انداز و LLMها: رمزگشایی ناپایداری تصمیم‌گیری با عدم قطعیت زبانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا