, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی (NLP) در مهندسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی (NLP) در مهندسی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. اهمیت زبان انگلیسی در مهندسی مدرن
  • 2. واژگان کلیدی مشترک در تمام رشته‌های مهندسی
  • 3. واژگان تخصصی مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات
  • 4. واژگان تخصصی مهندسی برق و الکترونیک
  • 5. واژگان تخصصی مهندسی مکانیک و هوافضا
  • 6. واژگان تخصصی مهندسی عمران و سازه
  • 7. گرامر ضروری: کاربرد زمان‌ها در متون فنی
  • 8. کاربرد ساختار مجهول (Passive Voice) در گزارش‌های مهندسی
  • 9. استفاده از افعال مُدال (Modal Verbs) برای بیان احتمالات و الزامات
  • 10. ساختار جملات پیچیده و مرکب در نوشتار فنی
  • 11. اصول خواندن و درک مقالات علمی و فنی (Scientific Papers)
  • 12. تکنیک‌های استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد فنی (Technical Documents)
  • 13. درک راهنماهای کاربر و مستندات فنی (User Manuals & Documentation)
  • 14. تجزیه و تحلیل پتنت‌ها (Patents) و اسناد مالکیت فکری
  • 15. اصول نگارش ایمیل‌های رسمی و فنی به زبان انگلیسی
  • 16. ساختار و نگارش گزارش‌های پیشرفت پروژه (Progress Reports)
  • 17. نوشتن گزارش‌های فنی و آزمایشگاهی (Technical & Lab Reports)
  • 18. چگونه یک پروپوزال فنی (Technical Proposal) بنویسیم؟
  • 19. ارائه مفاهیم مهندسی به زبان انگلیسی: واژگان و عبارات کلیدی
  • 20. اخلاق در نوشتار مهندسی: پرهیز از سرقت ادبی و استناد صحیح
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ تعاریف و تاریخچه
  • 22. تفاوت بین NLP، زبان‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی
  • 23. آشنایی با مفاهیم پایه: پیکره (Corpus)، سند (Document) و توکن (Token)
  • 24. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی: مورفولوژی (ریخت‌شناسی)
  • 25. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی: نحو (Syntax)
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی: معناشناسی (Semantics)
  • 27. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی: کاربردشناسی (Pragmatics)
  • 28. چالش‌های اصلی در پردازش زبان طبیعی: ابهام و گوناگونی
  • 29. آشنایی با عبارات منظم (Regular Expressions) برای پردازش متن
  • 30. کاربرد عملی Regular Expressions در استخراج الگوهای متنی
  • 31. معرفی پایپ‌لاین (Pipeline) استاندارد در پروژه‌های NLP
  • 32. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی برای پروژه‌های مهندسی
  • 33. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای NLP: کتابخانه NLTK
  • 34. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای NLP: کتابخانه spaCy
  • 35. مقایسه NLTK و spaCy: کدام یک برای مهندسان مناسب‌تر است؟
  • 36. مفهوم توکنیزه کردن (Tokenization): شکستن متن به کلمات و جملات
  • 37. پاک‌سازی متن: حذف علائم نگارشی و کاراکترهای اضافی
  • 38. مدیریت حروف بزرگ و کوچک (Case Folding)
  • 39. شناسایی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 40. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و الگوریتم‌های آن
  • 41. لماتایزیشن (Lemmatization): بازگرداندن کلمات به شکل پایه
  • 42. تفاوت و کاربرد Stemming در مقابل Lemmatization
  • 43. مفهوم N-grams: تحلیل توالی کلمات
  • 44. محاسبه فرکانس کلمات و اهمیت آن
  • 45. بصری‌سازی داده‌های متنی: ابر کلمات (Word Clouds)
  • 46. بازنمایی متن: مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 47. بازنمایی متن: فرکانس کلمه – معکوس فرکانس سند (TF-IDF)
  • 48. مبانی طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 49. الگوریتم Naive Bayes برای طبقه‌بندی متون مهندسی
  • 50. کاربرد ماشین بردار پشتیبان (SVM) در طبقه‌بندی متن
  • 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): مفاهیم و کاربردها
  • 52. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 53. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 54. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با الگوریتم LDA
  • 55. استخراج موضوعات کلیدی از مستندات فنی
  • 56. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 57. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 58. کاربرد NER در استخراج نام قطعات و پارامترها از متون مهندسی
  • 59. تجزیه نحوی (Syntactic Parsing) و درخت‌های وابستگی
  • 60. استخراج اطلاعات (Information Extraction) از متون بدون ساختار
  • 61. استخراج رابطه (Relation Extraction) بین موجودیت‌ها
  • 62. خلاصه‌سازی خودکار متن (Text Summarization): روش‌های استخراجی
  • 63. خلاصه‌سازی خودکار متن: روش‌های چکیده‌ای (Abstractive)
  • 64. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 65. ترجمه ماشینی (Machine Translation): مبانی و رویکردها
  • 66. ارزیابی مدل‌های NLP: معیارهای دقت، صحت و F1-Score
  • 67. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 68. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی: معیار ROUGE
  • 69. ارزیابی مدل‌های ترجمه: معیار BLEU
  • 70. محدودیت‌های مدل‌های سنتی بازنمایی متن
  • 71. مفهوم بازنمایی توزیعی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 72. معرفی الگوریتم Word2Vec (مدل‌های Skip-gram و CBOW)
  • 73. معرفی الگوریتم GloVe و مقایسه با Word2Vec
  • 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 75. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
  • 76. مشکل محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient) در RNNها
  • 77. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (Long Short-Term Memory – LSTM)
  • 78. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (Gated Recurrent Units – GRU)
  • 79. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 80. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 81. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 82. معرفی مدل BERT و کاربردهای آن در مهندسی
  • 83. معرفی مدل‌های خانواده GPT و قابلیت‌های تولید متن
  • 84. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف مهندسی
  • 85. تحلیل خودکار گزارش‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
  • 86. استخراج نیازمندی‌های نرم‌افزاری از اسناد مشتری
  • 87. تحلیل پتنت‌ها و جستجوی دانش پیشین (Prior Art Search)
  • 88. طبقه‌بندی و مسیریابی خودکار تیکت‌های پشتیبانی فنی
  • 89. تحلیل گزارش‌های حوادث ایمنی برای شناسایی الگوهای خطر
  • 90. ساخت چت‌بات‌های هوشمند برای پاسخ به سوالات فنی مهندسان
  • 91. خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی مهندسی برای مرور سریع ادبیات
  • 92. تحلیل احساسات نظرات کاربران در مورد محصولات مهندسی و صنعتی
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) برای قطعات و مستندات فنی
  • 94. استخراج اطلاعات ساختاریافته از برگه‌های داده (Datasheets)
  • 95. تولید خودکار مستندات کد (Code Documentation Generation)
  • 96. سیستم‌های کنترل صوتی در محیط‌های صنعتی و کارخانه‌ها
  • 97. شناسایی اطلاعات نادرست (Misinformation) در حوزه علم و فناوری
  • 98. تحلیل قراردادهای مهندسی و استخراج بندهای کلیدی
  • 99. آینده NLP در مهندسی: چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 100. تحلیل متون تخصصی NLP و استخراج اطلاعات کلیدی (خلاصه سازی، ترجمه ماشینی، و درک مطلب)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی (NLP) در مهندسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا