, ,

کتاب فراتر از واریانس مارکوویتز: نقش حیاتی نوسانات حجم معاملات در تخمین واقعی ریسک سبد سهام

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فراتر از واریانس مارکوویتز: نقش حیاتی نوسانات حجم معاملات در تخمین واقعی ریسک سبد سهام

موضوع کلی: مالی کمی و مدیریت ریسک

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته ریسک سبد سهام

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مالی کمی و مدیریت ریسک
  • 2. تاریخچه نظریه مدرن سبد سهام (MPT)
  • 3. مبانی ریسک و بازده: تعریف و اندازه‌گیری
  • 4. مفهوم تنوع‌بخشی (Diversification) و کاهش ریسک
  • 5. بازده ساده در مقابل بازده لگاریتمی
  • 6. محاسبه بازده مورد انتظار یک سهم
  • 7. محاسبه واریانس و انحراف معیار بازده یک سهم
  • 8. کوواریانس و همبستگی بین بازده دارایی‌ها
  • 9. بازده مورد انتظار سبد سهام: فرمولاسیون کلاسیک
  • 10. ریسک سبد سهام (واریانس): فرمولاسیون کلاسیک مارکوویتز
  • 11. نقش حیاتی ماتریس کوواریانس در مدل مارکوویتز
  • 12. مرز کارا (Efficient Frontier): مفهوم و ساختار
  • 13. پیدا کردن سبد با حداقل واریانس (Minimum Variance Portfolio)
  • 14. سبد بهینه (Optimal Portfolio) و خط تخصیص سرمایه (CAL)
  • 15. معرفی دارایی بدون ریسک و خط بازار سرمایه (CML)
  • 16. مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM) و مفروضات آن
  • 17. انتقادات اولیه به مدل مارکوویتز: از مفروضات تا واقعیت
  • 18. آشنایی با مقاله الهام‌بخش: Unwitting Markowitz' Simplification
  • 19. تشریح ساده‌سازی ناآگاهانه مارکوویتز: یک نمای کلی
  • 20. تفاوت کلیدی: وزن ثابت سرمایه در مقابل تعداد سهام ثابت
  • 21. چرا این تفاوت در دنیای واقعی اهمیت دارد؟
  • 22. بازتعریف بازده یک دوره‌ای سبد سهام
  • 23. تحلیل ریاضی بازده سبد با فرض تعداد سهام ثابت
  • 24. اثر نوسانات قیمت بر وزن واقعی دارایی‌ها در سبد
  • 25. معرفی مفهوم وزن‌های تصادفی (Stochastic Weights)
  • 26. چگونه بازده دارایی‌ها، وزن‌های سبد را تصادفی می‌کنند
  • 27. یک مثال عددی ساده: تفاوت بین دو رویکرد
  • 28. فرمول دقیق بازده سبد سهام: ظهور ترم‌های جدید
  • 29. فرمول دقیق واریانس سبد سهام: فراتر از ماتریس کوواریانس
  • 30. تجزیه واریانس واقعی سبد: بخش کلاسیک و بخش جدید
  • 31. مولفه اول ریسک: واریانس ناشی از نوسانات بازده (بخش مارکوویتز)
  • 32. مولفه دوم ریسک: واریانس ناشی از نوسانات وزن‌ها
  • 33. مولفه سوم ریسک: کوواریانس بین بازده و نوسانات وزن‌ها
  • 34. تفسیر مالی مولفه‌های جدید ریسک
  • 35. ارتباط نوسانات وزن با حجم معاملات و نقدشوندگی
  • 36. چه زمانی مدل مارکوویتز یک تقریب خوب است؟
  • 37. چه زمانی مدل مارکوویتز به شدت ریسک را کمتر تخمین می‌زند؟
  • 38. تحلیل حساسیت: اثر نوسانات بالا بر خطای مدل مارکوویتز
  • 39. تخمین مولفه‌های جدید ریسک از داده‌های تاریخی
  • 40. چالش‌های عملی در تخمین کوواریانس بین بازده و وزن‌ها
  • 41. مدل‌سازی پویایی وزن‌های سبد در طول زمان
  • 42. پیاده‌سازی محاسبات واریانس جدید در اکسل
  • 43. پیاده‌سازی محاسبات واریانس جدید با پایتون (Python)
  • 44. کتابخانه‌های پایتون برای مالی کمی: NumPy و Pandas
  • 45. ساخت مرز کارای جدید بر اساس واریانس واقعی
  • 46. مقایسه مرز کارای مارکوویتز با مرز کارای اصلاح‌شده
  • 47. تأثیر مدل جدید بر انتخاب سبد بهینه
  • 48. تأثیر مدل جدید بر سبد با حداقل واریانس
  • 49. مطالعه موردی: بحران مالی ۲۰۰۸ و تخمین ریسک
  • 50. مطالعه موردی: نوسانات بازار در دوره کووید-۱۹
  • 51. بازنگری در مفهوم تنوع‌بخشی در چارچوب جدید
  • 52. آیا تنوع‌بخشی همیشه ریسک را آن‌طور که فکر می‌کنیم کاهش می‌دهد؟
  • 53. ریسکی پنهان در سبدهای به ظاهر متنوع
  • 54. ارزش در معرض خطر (VaR): تعریف و روش‌های محاسبه
  • 55. محاسبه VaR با استفاده از واریانس کلاسیک مارکوویتز
  • 56. محاسبه VaR با استفاده از واریانس واقعی و اصلاح‌شده
  • 57. مقایسه نتایج VaR: تفاوت در چیست؟
  • 58. ارزش در معرض خطر شرطی (CVaR) یا کمبود مورد انتظار (ES)
  • 59. محاسبه CVaR با مدل اصلاح‌شده
  • 60. آزمون بازگشتی (Backtesting) برای مدل‌های VaR
  • 61. چرا مدل‌های ریسک کلاسیک در آزمون‌های بازگشتی شکست می‌خورند؟
  • 62. استرس تستینگ (Stress Testing) سبد سهام با مدل جدید
  • 63. تحلیل سناریو و نقش وزن‌های تصادفی
  • 64. نسبت شارپ (Sharpe Ratio) و بازنگری در آن
  • 65. نسبت سورتینو (Sortino Ratio) در چارچوب ریسک جدید
  • 66. معیارهای عملکردی دیگر و تأثیر مدل اصلاح‌شده
  • 67. مدل‌های عاملی (Factor Models): فاما-فرنچ و کارارت
  • 68. ادغام مدل واریانس واقعی با مدل‌های چند عاملی
  • 69. نقش خودهمبستگی (Autocorrelation) در بازده و وزن‌ها
  • 70. مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی (GARCH) و تخمین نوسانات
  • 71. ترکیب مدل GARCH با مدل واریانس واقعی سبد
  • 72. شبیه‌سازی مونت کارلو برای پیش‌بینی ریسک سبد
  • 73. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو با وزن‌های تصادفی
  • 74. بهینه‌سازی سبد سهام با الگوریتم‌های تکاملی در مدل جدید
  • 75. فرکانس بهینه‌سازی مجدد سبد (Rebalancing): یک تحلیل جدید
  • 76. هزینه‌های معاملاتی و تأثیر آن بر استراتژی بهینه‌سازی مجدد
  • 77. مدل‌سازی ریسک در بازارهای با نوسان بالا (Emerging Markets)
  • 78. کاربرد در مدیریت سبد دارایی‌های دیجیتال (Cryptocurrencies)
  • 79. تخمین ماتریس کوواریانس: روش‌های کوچک‌سازی (Shrinkage)
  • 80. تأثیر خطای تخمین بر هر دو مدل واریانس
  • 81. مدیریت ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و پوشش ریسک
  • 82. کاربرد برای سرمایه‌گذاران نهادی و مدیران دارایی
  • 83. چالش‌های داده‌ای: نیاز به داده‌های با فرکانس بالا
  • 84. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 85. ساخت یک داشبورد مدیریت ریسک با مدل جدید
  • 86. ارتباط بین این مدل و پدیده "فرسایش نوسان" (Volatility Drag)
  • 87. محدودیت‌های مدل واریانس اصلاح‌شده
  • 88. موضوعات تحقیقاتی آینده: فراتر از واریانس
  • 89. خلاصه تفاوت‌های کلیدی بین دو رویکرد
  • 90. چک‌لیست پیاده‌سازی مدل جدید در یک سبد واقعی
  • 91. تحلیل یک سبد نمونه: از تئوری تا عمل
  • 92. نتیجه‌گیری: چرا درک صحیح ریسک حیاتی است
  • 93. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره
  • 94. پروژه نهایی: ساخت و ارزیابی یک مدل ریسک پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فراتر از واریانس مارکوویتز: نقش حیاتی نوسانات حجم معاملات در تخمین واقعی ریسک سبد سهام”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا