کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی
, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016769 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با دوره: اهداف و چشم‌انداز
  • 2. اهمیت زبان انگلیسی در حوزه مهندسی و فناوری
  • 3. واژگان تخصصی مهندسی: مبانی و ساختار
  • 4. درک گرامر کاربردی برای متون فنی مهندسی (Part 1)
  • 5. درک گرامر کاربردی برای متون فنی مهندسی (Part 2)
  • 6. انواع ساختار جملات در متون علمی و فنی
  • 7. مهارت‌های خواندن: درک مطلب سریع و دقیق متون مهندسی
  • 8. تحلیل اجزای اصلی مقالات و گزارش‌های فنی
  • 9. اصطلاحات رایج در اسناد طراحی و مستندات پروژه
  • 10. مبانی جمع‌آوری و خلاصه‌سازی اطلاعات از منابع انگلیسی
  • 11. معرفی مهندسی سیستم‌ها و نقش زبان در آن
  • 12. آشنایی با چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 13. مفاهیم داده، اطلاعات و دانش در مهندسی
  • 14. مقدمه‌ای بر ارتباط انسان و ماشین در بستر مهندسی
  • 15. چالش‌های زبانی در همکاری‌های بین‌المللی مهندسی
  • 16. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ مقدمه و کاربردها
  • 17. تاریخچه و تحولات کلیدی در NLP
  • 18. سطوح تحلیل زبان: از آواشناسی تا کاربردشناسی
  • 19. واژگان و اصطلاحات کلیدی در NLP
  • 20. پیکره‌های متنی (Corpora): تعریف، انواع و کاربردها
  • 21. ابزارهای اولیه NLP: معرفی و نصب
  • 22. پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing): توکنایزیشن (Tokenization)
  • 23. پیش‌پردازش متن: نرمال‌سازی (Normalization) و حروف کوچک‌سازی
  • 24. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 25. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی (Stemming) و لیماتیزیشن (Lemmatization)
  • 26. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging – POS Tagging)
  • 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 28. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing) و ساختار جمله
  • 29. گرامر مستقل از متن (Context-Free Grammars – CFG)
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): مفاهیم پایه
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای NLP
  • 32. ویژگی‌سازی متن (Text Feature Extraction): Bag-of-Words
  • 33. ویژگی‌سازی متن: TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 34. مدل‌های زبان آماری (Statistical Language Models)
  • 35. مدل‌های N-gram و کاربرد آنها
  • 36. ارزیابی مدل‌های NLP: معیارهای اولیه
  • 37. معرفی کتابخانه‌های NLTK و SpaCy در پایتون
  • 38. کار با داده‌های متنی ساختاریافته و بدون ساختار
  • 39. استخراج اطلاعات ساده (Simple Information Extraction)
  • 40. مروری بر رویکردهای Rule-Based و Statistical در NLP
  • 41. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) برای NLP
  • 42. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks) در NLP
  • 43. بردارهای کلمه (Word Embeddings): مقدمه
  • 44. Word2Vec: آموزش و کاربردها
  • 45. GloVe و FastText: معرفی و مقایسه
  • 46. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNNs)
  • 47. مشکلات RNNها: vanishing و exploding gradients
  • 48. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (Long Short-Term Memory – LSTMs)
  • 49. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای برگشتی (Gated Recurrent Units – GRUs)
  • 50. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks – CNNs) در NLP
  • 51. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های عصبی
  • 52. معرفی معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models – LLMs): BERT
  • 54. مدل‌های LLM: GPT-3 و مدل‌های مولد دیگر
  • 55. فاین تیونینگ (Fine-tuning) مدل‌های LLM برای وظایف خاص
  • 56. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 57. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization): Extractive و Abstractive
  • 58. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation – NMT)
  • 59. تشخیص گفتار (Speech Recognition) و سنتز گفتار (Speech Synthesis)
  • 60. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling): Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 61. استخراج دانش از متن: ساخت گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 62. تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
  • 63. طبقه‌بندی متن پیشرفته (Advanced Text Classification)
  • 64. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
  • 65. استخراج رابطه‌ها (Relation Extraction) از متون
  • 66. تحلیل استدلال (Argument Mining)
  • 67. تولید متن شرطی (Conditional Text Generation)
  • 68. مدل‌سازی مکالمه (Conversational AI): چت‌بات‌ها و دستیاران صوتی
  • 69. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 70. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در NLP
  • 71. شناسایی مسائل مهندسی که می‌توان با NLP حل کرد
  • 72. تحلیل نیازمندی‌ها (Requirements Analysis) با NLP
  • 73. مدیریت اسناد مهندسی (Engineering Document Management) با NLP
  • 74. کاربرد NLP در تحلیل گزارش‌های خطا و نگهداری (Fault Reports & Maintenance)
  • 75. استخراج دانش از مستندات فنی و راهنماهای کاربری
  • 76. NLP در تشخیص و پیش‌بینی نقص در سیستم‌های مهندسی
  • 77. تحلیل زبان طبیعی در فرآیند طراحی و مهندسی
  • 78. استفاده از NLP برای تحلیل بازخورد مشتریان مهندسی (Customer Feedback)
  • 79. کاربرد NLP در توسعه نرم‌افزار: تحلیل کد و مستندات
  • 80. تولید خودکار مستندات فنی از کد یا مدل‌ها
  • 81. NLP در سیستم‌های توصیه‌گر برای مهندسان
  • 82. پایش شبکه‌های اجتماعی برای روندهای مهندسی
  • 83. تحلیل اسناد حقوقی و قراردادی در پروژه‌های مهندسی
  • 84. کاربرد NLP در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 85. پردازش زبان طبیعی در مهندسی پزشکی و سلامت
  • 86. NLP در امنیت سایبری: تحلیل لاگ‌ها و هشدارها
  • 87. ارزیابی ریسک پروژه با استفاده از تحلیل متون
  • 88. ساخت سیستم‌های جستجوی معنایی برای داده‌های مهندسی
  • 89. NLP برای بهبود قابلیت اطمینان و ایمنی (Reliability & Safety)
  • 90. جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی (Annotation) داده‌های مهندسی برای NLP
  • 91. انتخاب مدل مناسب NLP برای مسائل خاص مهندسی
  • 92. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های NLP در محیط مهندسی
  • 93. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های NLP در سیستم‌های مهندسی
  • 94. مقیاس‌پذیری (Scalability) و کارایی (Performance) سیستم‌های NLP مهندسی
  • 95. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در NLP مهندسی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در کاربرد NLP مهندسی
  • 97. تعصبات (Bias) در مدل‌های NLP و روش‌های مقابله با آن
  • 98. آینده NLP در حوزه مهندسی و روندهای نوظهور
  • 99. کاربرد NLP در صنعت 4.0 و شهرهای هوشمند
  • 100. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم NLP کاربردی در مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا