, ,

کتاب رازهای کارایی: از الگوریتم‌های Ural تا بهینه‌سازی کد مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رازهای کارایی: از الگوریتم‌های Ural تا بهینه‌سازی کد مدرن

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره: رازهای کارایی از الگوریتم تا سخت‌افزار
  • 2. تاریخچه محاسبات: از چرتکه تا ماشین‌های Ural
  • 3. معماری کامپیوترهای Ural-2 و Ural-4: محدودیت‌ها و فرصت‌ها
  • 4. الگوریتم چیست؟ تفکر الگوریتمی در عصر محدودیت منابع
  • 5. فلوچارت و شبه‌کد: ابزارهای طراحی الگوریتم قبل از کدنویسی
  • 6. سیستم‌های عددی: باینری، اکتال و هگزادسیمال
  • 7. نمایش اعداد صحیح و ممیز ثابت در حافظه محدود
  • 8. اعداد ممیز شناور: استانداردها، دقت و خطا
  • 9. مفهوم خطای محاسباتی: خطای برشی و خطای گرد کردن
  • 10. دستورالعمل‌های ماشین پایه و زبان اسمبلی اولیه
  • 11. برنامه‌نویسی با نوار پانچ و کارت پانچ: اولین رابط‌های برنامه‌نویس
  • 12. متغیرها، حافظه و آدرس‌دهی مستقیم
  • 13. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و پرش (Jumps)
  • 14. حلقه‌ها: از شمارنده‌های سخت‌افزاری تا حلقه‌های نرم‌افزاری کارآمد
  • 15. زیربرنامه‌ها (Subroutines): اولین گام‌ها در ماژولارسازی کد
  • 16. آرایه‌ها: ساختار داده بنیادین برای محاسبات علمی
  • 17. عملیات پایه روی آرایه‌ها: پیمایش، جستجو و درج
  • 18. اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های ابتدایی: ردیابی دستی و Dump حافظه
  • 19. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 20. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در سخت‌افزار محدود
  • 21. مدیریت حافظه به صورت دستی: چالش‌ها و تکنیک‌ها
  • 22. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی: مسئله و اهمیت آن
  • 23. روش دو بخشی (Bisection Method): سادگی و تضمین همگرایی
  • 24. روش نابجایی (False Position Method) و بهبودهای آن
  • 25. روش نیوتن-رافسون: سرعت در برابر پایداری
  • 26. روش وتری (Secant Method): جایگزینی برای مشتق
  • 27. تحلیل خطا و نرخ همگرایی در روش‌های ریشه‌یابی
  • 28. دستگاه معادلات خطی: فرموله‌بندی مسائل مهندسی
  • 29. ماتریس‌ها و بردارها: نمایش و عملیات پایه
  • 30. روش حذف گاوسی: یک راه حل مستقیم و کلاسیک
  • 31. محورگیری (Pivoting) برای افزایش پایداری عددی در حذف گاوسی
  • 32. روش تجزیه LU و کاربردهای آن در حل مکرر دستگاه‌ها
  • 33. محاسبه دترمینان و معکوس ماتریس
  • 34. روش‌های تکراری: روش ژاکوبی
  • 35. روش گوس-سایدل: بهبود همگرایی نسبت به ژاکوبی
  • 36. مقایسه روش‌های مستقیم و تکراری برای حل دستگاه‌های خطی
  • 37. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: مفاهیم و کاربردها
  • 38. روش توانی برای یافتن مقدار ویژه غالب
  • 39. درون‌یابی چیست؟ تخمین مقادیر نامعلوم بین داده‌ها
  • 40. چندجمله‌ای‌های درون‌یاب لاگرانژ
  • 41. تفاضلات تقسیم‌شده و چندجمله‌ای‌های درون‌یاب نیوتن
  • 42. پدیده رونگه و محدودیت‌های درون‌یابی با درجه بالا
  • 43. درون‌یابی با اسپلاین‌ها (Splines): راه‌حلی برای پایداری
  • 44. برازش منحنی: روش کمترین مربعات برای داده‌های نویزی
  • 45. برازش خطی و غیرخطی: مدل‌سازی روابط داده‌ها
  • 46. مفهوم انتگرال‌گیری عددی و کاربردهای آن
  • 47. قاعده ذوزنقه (Trapezoidal Rule): پیاده‌سازی و تحلیل خطا
  • 48. قاعده سیمپسون (Simpson's Rule) برای دقت بالاتر
  • 49. انتگرال‌گیری رامبرگ: برون‌یابی به‌سوی دقت بی‌نهایت
  • 50. انتگرال‌گیری گاوسی: انتخاب بهینه نقاط
  • 51. مشتق‌گیری عددی: تقریب‌های تفاضل پیش‌رو، پس‌رو و مرکزی
  • 52. خطا در مشتق‌گیری عددی: مصالحه بین خطای برشی و گرد کردن
  • 53. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs): مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک
  • 54. روش اویلر: ساده‌ترین روش حل عددی ODE
  • 55. بهبود روش اویلر: روش هیون (روش پیش‌بین-اصلاح‌گر)
  • 56. روش‌های رانگ-کوتا (Runge-Kutta) مرتبه چهار
  • 57. مسائل مقدار مرزی در مقابل مسائل مقدار اولیه
  • 58. روش تیراندازی (Shooting Method) برای حل مسائل مقدار مرزی
  • 59. روش تفاضل محدود برای مسائل مقدار مرزی
  • 60. مرتب‌سازی حبابی: سادگی در برابر ناکارآمدی
  • 61. مرتب‌سازی درجی: کارایی در لیست‌های تقریباً مرتب
  • 62. مرتب‌سازی انتخابی: حداقل تعداد جابجایی
  • 63. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته‌تر: Quick Sort
  • 64. الگوریتم Merge Sort و مفهوم تقسیم و حل
  • 65. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 66. جستجوی خطی در مقابل جستجوی دودویی
  • 67. جداول هش (Hash Tables): جستجو در زمان تقریباً ثابت
  • 68. مدیریت برخورد (Collision) در جداول هش
  • 69. لیست‌های پیوندی: مدیریت حافظه پویا و انعطاف‌پذیر
  • 70. پشته (Stack): پیاده‌سازی و کاربردها (مانند فراخوانی توابع)
  • 71. صف (Queue): مدل‌سازی رویدادهای ترتیبی
  • 72. بازگشت (Recursion): تعریف، کاربرد و هزینه‌های پنهان
  • 73. درخت‌ها: ساختارهای داده سلسله‌مراتبی
  • 74. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 75. پیمایش درخت: Pre-order, In-order, Post-order
  • 76. گراف‌ها: نمایش روابط پیچیده و شبکه‌ها
  • 77. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS) و اول عمق (DFS)
  • 78. از زبان ماشین تا زبان‌های سطح بالا: ظهور کامپایلرها
  • 79. نقش کامپایلر در بهینه‌سازی کد: نگاهی به پشت صحنه
  • 80. سیستم‌عامل‌ها: مدیریت منابع به صورت خودکار
  • 81. حافظه مجازی: فراتر از محدودیت‌های فیزیکی رم
  • 82. سلسله‌مراتب حافظه: کش (Cache)، رم و دیسک
  • 83. اصل محلی بودن ارجاع (Principle of Locality) و تاثیر آن بر کارایی
  • 84. بهینه‌سازی حلقه‌ها: باز کردن حلقه (Loop Unrolling)
  • 85. پروفایلینگ (Profiling): یافتن گلوگاه‌های عملکردی در کد مدرن
  • 86. انتخاب ساختار داده مناسب: مهم‌ترین تصمیم برای بهینه‌سازی
  • 87. پارادایم‌های برنامه‌نویسی: رویه‌ای، شیءگرا و تابعی
  • 88. مفهوم انتزاع و کپسوله‌سازی در طراحی نرم‌افزار
  • 89. معماری‌های مدرن پردازنده: خط لوله (Pipelining) و اجرای موازی دستورات
  • 90. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی: استفاده از پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 91. تولید اعداد تصادفی و کاربرد آن در شبیه‌سازی
  • 92. روش مونت کارلو: حل مسائل پیچیده با نمونه‌گیری تصادفی
  • 93. بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات: برنامه‌ریزی خطی
  • 94. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): راه‌حل‌های سریع اما تقریبی
  • 95. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): حل مسائل با زیرمسائل همپوشان
  • 96. کدنویسی تمیز: اصول نوشتن کدهای خوانا و قابل نگهداری
  • 97. مهندسی نرم‌افزار: از نیازمندی تا تست و تحویل
  • 98. اخلاق در الگوریتم‌ها: سوگیری، انصاف و شفافیت
  • 99. الگوریتم‌های Ural در دنیای امروز: درس‌های ماندگار در مورد کارایی
  • 100. آینده محاسبات: کامپیوترهای کوانتومی و رایانش عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رازهای کارایی: از الگوریتم‌های Ural تا بهینه‌سازی کد مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

, ,

کتاب رازهای کارایی: از الگوریتم‌های Ural تا بهینه‌سازی کد مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رازهای کارایی: از الگوریتم‌های Ural تا بهینه‌سازی کد مدرن

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره: رازهای کارایی از الگوریتم تا سخت‌افزار
  • 2. تاریخچه محاسبات: از چرتکه تا ماشین‌های Ural
  • 3. معماری کامپیوترهای Ural-2 و Ural-4: محدودیت‌ها و فرصت‌ها
  • 4. الگوریتم چیست؟ تفکر الگوریتمی در عصر محدودیت منابع
  • 5. فلوچارت و شبه‌کد: ابزارهای طراحی الگوریتم قبل از کدنویسی
  • 6. سیستم‌های عددی: باینری، اکتال و هگزادسیمال
  • 7. نمایش اعداد صحیح و ممیز ثابت در حافظه محدود
  • 8. اعداد ممیز شناور: استانداردها، دقت و خطا
  • 9. مفهوم خطای محاسباتی: خطای برشی و خطای گرد کردن
  • 10. دستورالعمل‌های ماشین پایه و زبان اسمبلی اولیه
  • 11. برنامه‌نویسی با نوار پانچ و کارت پانچ: اولین رابط‌های برنامه‌نویس
  • 12. متغیرها، حافظه و آدرس‌دهی مستقیم
  • 13. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی و پرش (Jumps)
  • 14. حلقه‌ها: از شمارنده‌های سخت‌افزاری تا حلقه‌های نرم‌افزاری کارآمد
  • 15. زیربرنامه‌ها (Subroutines): اولین گام‌ها در ماژولارسازی کد
  • 16. آرایه‌ها: ساختار داده بنیادین برای محاسبات علمی
  • 17. عملیات پایه روی آرایه‌ها: پیمایش، جستجو و درج
  • 18. اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های ابتدایی: ردیابی دستی و Dump حافظه
  • 19. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 20. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در سخت‌افزار محدود
  • 21. مدیریت حافظه به صورت دستی: چالش‌ها و تکنیک‌ها
  • 22. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی: مسئله و اهمیت آن
  • 23. روش دو بخشی (Bisection Method): سادگی و تضمین همگرایی
  • 24. روش نابجایی (False Position Method) و بهبودهای آن
  • 25. روش نیوتن-رافسون: سرعت در برابر پایداری
  • 26. روش وتری (Secant Method): جایگزینی برای مشتق
  • 27. تحلیل خطا و نرخ همگرایی در روش‌های ریشه‌یابی
  • 28. دستگاه معادلات خطی: فرموله‌بندی مسائل مهندسی
  • 29. ماتریس‌ها و بردارها: نمایش و عملیات پایه
  • 30. روش حذف گاوسی: یک راه حل مستقیم و کلاسیک
  • 31. محورگیری (Pivoting) برای افزایش پایداری عددی در حذف گاوسی
  • 32. روش تجزیه LU و کاربردهای آن در حل مکرر دستگاه‌ها
  • 33. محاسبه دترمینان و معکوس ماتریس
  • 34. روش‌های تکراری: روش ژاکوبی
  • 35. روش گوس-سایدل: بهبود همگرایی نسبت به ژاکوبی
  • 36. مقایسه روش‌های مستقیم و تکراری برای حل دستگاه‌های خطی
  • 37. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: مفاهیم و کاربردها
  • 38. روش توانی برای یافتن مقدار ویژه غالب
  • 39. درون‌یابی چیست؟ تخمین مقادیر نامعلوم بین داده‌ها
  • 40. چندجمله‌ای‌های درون‌یاب لاگرانژ
  • 41. تفاضلات تقسیم‌شده و چندجمله‌ای‌های درون‌یاب نیوتن
  • 42. پدیده رونگه و محدودیت‌های درون‌یابی با درجه بالا
  • 43. درون‌یابی با اسپلاین‌ها (Splines): راه‌حلی برای پایداری
  • 44. برازش منحنی: روش کمترین مربعات برای داده‌های نویزی
  • 45. برازش خطی و غیرخطی: مدل‌سازی روابط داده‌ها
  • 46. مفهوم انتگرال‌گیری عددی و کاربردهای آن
  • 47. قاعده ذوزنقه (Trapezoidal Rule): پیاده‌سازی و تحلیل خطا
  • 48. قاعده سیمپسون (Simpson's Rule) برای دقت بالاتر
  • 49. انتگرال‌گیری رامبرگ: برون‌یابی به‌سوی دقت بی‌نهایت
  • 50. انتگرال‌گیری گاوسی: انتخاب بهینه نقاط
  • 51. مشتق‌گیری عددی: تقریب‌های تفاضل پیش‌رو، پس‌رو و مرکزی
  • 52. خطا در مشتق‌گیری عددی: مصالحه بین خطای برشی و گرد کردن
  • 53. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs): مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک
  • 54. روش اویلر: ساده‌ترین روش حل عددی ODE
  • 55. بهبود روش اویلر: روش هیون (روش پیش‌بین-اصلاح‌گر)
  • 56. روش‌های رانگ-کوتا (Runge-Kutta) مرتبه چهار
  • 57. مسائل مقدار مرزی در مقابل مسائل مقدار اولیه
  • 58. روش تیراندازی (Shooting Method) برای حل مسائل مقدار مرزی
  • 59. روش تفاضل محدود برای مسائل مقدار مرزی
  • 60. مرتب‌سازی حبابی: سادگی در برابر ناکارآمدی
  • 61. مرتب‌سازی درجی: کارایی در لیست‌های تقریباً مرتب
  • 62. مرتب‌سازی انتخابی: حداقل تعداد جابجایی
  • 63. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته‌تر: Quick Sort
  • 64. الگوریتم Merge Sort و مفهوم تقسیم و حل
  • 65. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 66. جستجوی خطی در مقابل جستجوی دودویی
  • 67. جداول هش (Hash Tables): جستجو در زمان تقریباً ثابت
  • 68. مدیریت برخورد (Collision) در جداول هش
  • 69. لیست‌های پیوندی: مدیریت حافظه پویا و انعطاف‌پذیر
  • 70. پشته (Stack): پیاده‌سازی و کاربردها (مانند فراخوانی توابع)
  • 71. صف (Queue): مدل‌سازی رویدادهای ترتیبی
  • 72. بازگشت (Recursion): تعریف، کاربرد و هزینه‌های پنهان
  • 73. درخت‌ها: ساختارهای داده سلسله‌مراتبی
  • 74. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 75. پیمایش درخت: Pre-order, In-order, Post-order
  • 76. گراف‌ها: نمایش روابط پیچیده و شبکه‌ها
  • 77. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS) و اول عمق (DFS)
  • 78. از زبان ماشین تا زبان‌های سطح بالا: ظهور کامپایلرها
  • 79. نقش کامپایلر در بهینه‌سازی کد: نگاهی به پشت صحنه
  • 80. سیستم‌عامل‌ها: مدیریت منابع به صورت خودکار
  • 81. حافظه مجازی: فراتر از محدودیت‌های فیزیکی رم
  • 82. سلسله‌مراتب حافظه: کش (Cache)، رم و دیسک
  • 83. اصل محلی بودن ارجاع (Principle of Locality) و تاثیر آن بر کارایی
  • 84. بهینه‌سازی حلقه‌ها: باز کردن حلقه (Loop Unrolling)
  • 85. پروفایلینگ (Profiling): یافتن گلوگاه‌های عملکردی در کد مدرن
  • 86. انتخاب ساختار داده مناسب: مهم‌ترین تصمیم برای بهینه‌سازی
  • 87. پارادایم‌های برنامه‌نویسی: رویه‌ای، شیءگرا و تابعی
  • 88. مفهوم انتزاع و کپسوله‌سازی در طراحی نرم‌افزار
  • 89. معماری‌های مدرن پردازنده: خط لوله (Pipelining) و اجرای موازی دستورات
  • 90. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی: استفاده از پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 91. تولید اعداد تصادفی و کاربرد آن در شبیه‌سازی
  • 92. روش مونت کارلو: حل مسائل پیچیده با نمونه‌گیری تصادفی
  • 93. بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات: برنامه‌ریزی خطی
  • 94. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): راه‌حل‌های سریع اما تقریبی
  • 95. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): حل مسائل با زیرمسائل همپوشان
  • 96. کدنویسی تمیز: اصول نوشتن کدهای خوانا و قابل نگهداری
  • 97. مهندسی نرم‌افزار: از نیازمندی تا تست و تحویل
  • 98. اخلاق در الگوریتم‌ها: سوگیری، انصاف و شفافیت
  • 99. الگوریتم‌های Ural در دنیای امروز: درس‌های ماندگار در مورد کارایی
  • 100. آینده محاسبات: کامپیوترهای کوانتومی و رایانش عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رازهای کارایی: از الگوریتم‌های Ural تا بهینه‌سازی کد مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا