, ,

کتاب کشف روابط علی در علوم پزشکی: راهنمای عملی طرح رگرسیون ناپیوسته (RD)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف روابط علی در علوم پزشکی: راهنمای عملی طرح رگرسیون ناپیوسته (RD)

موضوع کلی: استنتاج علی و طراحی پژوهش در علوم کاربردی

موضوع میانی: طرح‌های شبه‌آزمایشی پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی: فراتر از همبستگی
  • 2. مشکل متغیرهای مخدوش‌گر در پژوهش‌های پزشکی
  • 3. استاندارد طلایی: کارآزمایی‌های بالینی تصادفی‌شده (RCTs)
  • 4. محدودیت‌های اخلاقی و عملی RCTها در علوم پزشکی
  • 5. معرفی طرح‌های شبه‌آزمایش: پلی به سوی استنتاج علی
  • 6. مروری بر طرح‌های شبه‌آزمایشی کلیدی (تفاوت در تفاوت‌ها، متغیر ابزاری)
  • 7. چرا رگرسیون ناپیوسته (RD) یک طرح قدرتمند است؟
  • 8. جایگاه RD در سلسله‌مراتب شواهد پزشکی
  • 9. تاریخچه و تکامل طرح رگرسیون ناپیوسته
  • 10. پرسش‌های پژوهشی مناسب برای طرح RD در پزشکی
  • 11. شهود اصلی پشت طرح رگرسیون ناپیوسته
  • 12. متغیر تخصیص (Running Variable) چیست؟
  • 13. نقطه برش (Cutoff): دروازه تخصیص درمان
  • 14. طرح رگرسیون ناپیوسته قاطع (Sharp RD): تعریف و مفروضات
  • 15. مثال پزشکی Sharp RD: تأثیر یک دارو بر اساس سن
  • 16. طرح رگرسیون ناپیوسته فازی (Fuzzy RD): تعریف و مفروضات
  • 17. تفاوت کلیدی بین طرح قاطع و فازی
  • 18. مفهوم عدم انطباق کامل در نقطه برش
  • 19. مثال پزشکی Fuzzy RD: توصیه به غربالگری بر اساس بیومارکر
  • 20. اثر علی موضعی (LATE): آنچه RD واقعاً تخمین می‌زند
  • 21. مقایسه اثر علی موضعی با اثر درمانی میانگین (ATE)
  • 22. تفسیر گرافیکی طرح RD: پرش در نقطه برش
  • 23. شناسایی فرصت‌های RD در داده‌های بالینی و اداری
  • 24. مفروضه کلیدی اول: پیوستگی توابع رگرسیون بالقوه
  • 25. مفروضه کلیدی دوم: عدم دستکاری متغیر تخصیص
  • 26. گام‌های عملی برای اجرای یک تحلیل RD
  • 27. جمع‌آوری داده‌ها: متغیرهای ضروری برای تحلیل RD
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها و بررسی اولیه
  • 29. روش‌های پارامتریک: رگرسیون چندجمله‌ای سراسری
  • 30. خطر بیش‌برازش (Overfitting) در رگرسیون‌های چندجمله‌ای
  • 31. روش‌های ناپارامتریک: رگرسیون کرنل موضعی
  • 32. چرا رگرسیون خطی موضعی ترجیح داده می‌شود؟
  • 33. مفهوم پهنای باند (Bandwidth) در تحلیل RD
  • 34. اهمیت حیاتی انتخاب پهنای باند بهینه
  • 35. معاوضه بین اریب و واریانس در انتخاب پهنای باند
  • 36. روش‌های انتخاب پهنای باند مبتنی بر MSE (بهینه‌سازی داده‌محور)
  • 37. روش‌های انتخاب پهنای باند: اعتبارسنجی متقابل
  • 38. تحلیل حساسیت نتایج نسبت به انتخاب پهنای باند
  • 39. انتخاب تابع کرنل (Kernel Function): مثلثی در مقابل مستطیلی
  • 40. برآورد اثر و خطای استاندارد در طرح Sharp RD
  • 41. برآورد اثر در طرح Fuzzy RD: رویکرد متغیر ابزاری (IV)
  • 42. استفاده از رویکرد دو مرحله‌ای حداقل مربعات (2SLS) در Fuzzy RD
  • 43. تخمین "پرش اول" (First Stage): تأثیر تخصیص بر دریافت درمان
  • 44. تخمین "فرم کاهش‌یافته" (Reduced Form): تأثیر تخصیص بر پیامد
  • 45. محاسبه نسبت والد (Wald Estimator) در Fuzzy RD
  • 46. نقش متغیرهای کمکی (Covariates) در تحلیل RD
  • 47. افزایش دقت تخمین با استفاده از متغیرهای کمکی
  • 48. آیا باید متغیرهای کمکی را کنترل کرد؟ ملاحظات عملی
  • 49. اعتبارسنجی مفروضات: سنگ بنای یک تحلیل RD قوی
  • 50. آزمون عدم دستکاری متغیر تخصیص (آزمون مک‌کرری)
  • 51. تفسیر نمودار چگالی متغیر تخصیص
  • 52. بررسی پیوستگی متغیرهای کمکی از پیش تعیین‌شده در نقطه برش
  • 53. چرا پیوستگی متغیرهای کمکی مهم است؟
  • 54. آزمون‌های دارونما (Placebo Tests): استفاده از نقاط برش ساختگی
  • 55. آزمون‌های دارونما: استفاده از پیامدهای ساختگی که نباید تحت تأثیر قرار گیرند
  • 56. "Donut RD": حذف مشاهدات بسیار نزدیک به نقطه برش
  • 57. ملاحظات مربوط به اندازه نمونه و توان آماری در RD
  • 58. محاسبه توان آماری برای یک مطالعه RD
  • 59. چالش‌های داده‌های گسسته در متغیر تخصیص
  • 60. استراتژی‌های مواجهه با متغیر تخصیص گسسته
  • 61. تفسیر نتایج RD: اهمیت اندازه اثر
  • 62. تعمیم‌پذیری خارجی (External Validity) در طرح RD
  • 63. مقایسه تعمیم‌پذیری RD و RCT
  • 64. اشتباهات رایج در اجرا و تفسیر تحلیل RD
  • 65. چک‌لیست نهایی برای اعتبارسنجی یک مطالعه RD
  • 66. نرم‌افزارهای آماری برای اجرای RD: R
  • 67. بسته‌های کلیدی R برای RD (مانند `rdrobust`)
  • 68. نرم‌افزارهای آماری برای اجرای RD: Stata
  • 69. دستورات کلیدی Stata برای RD (مانند `rdrobust`)
  • 70. نرم‌افزارهای آماری برای اجرای RD: Python
  • 71. تفسیر خروجی‌های استاندارد نرم‌افزاری تحلیل RD
  • 72. طرح‌های با چند نقطه برش (Multiple Cutoff Designs)
  • 73. طرح‌های با چند متغیر تخصیص
  • 74. رگرسیون ناپیوسته فضایی (Geographic RD)
  • 75. کاربردهای RD فضایی در اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی
  • 76. رگرسیون ناپیوسته در زمان (Regression Discontinuity in Time – RDiT)
  • 77. مقایسه RDiT با سری‌های زمانی منقطع (ITS)
  • 78. طرح گره رگرسیون (Regression Kink Design – RKD)
  • 79. چه زمانی از RKD به جای RD استاندارد استفاده کنیم؟
  • 80. تخمین اثرات بر روی توزیع پیامد (Quantile RD)
  • 81. بررسی اثرات ناهمگون درمان در چارچوب RD
  • 82. چگونه RD می‌تواند برای زیرگروه‌های مختلف اجرا شود؟
  • 83. مفهوم "ضعف ابزار" در طرح Fuzzy RD
  • 84. شناسایی و برخورد با مشکل ضعف ابزار
  • 85. ترکیب RD با تفاوت در تفاوت‌ها (RD-DiD)
  • 86. مزایای طرح ترکیبی RD-DiD برای کنترل روندهای زمانی
  • 87. یادگیری ماشین و روش‌های غیرپارامتریک نوین در RD
  • 88. استفاده از جنگل‌های تصادفی علی برای تخمین‌های موضعی
  • 89. ملاحظات بیزی در تحلیل رگرسیون ناپیوسته
  • 90. بهینه‌سازی قوانین تصمیم‌گیری مبتنی بر آستانه با استفاده از RD
  • 91. فراتحلیل (Meta-Analysis) مطالعات RD
  • 92. مطالعه موردی ۱: ارزیابی تأثیر یک آستانه فشار خون بر حوادث قلبی
  • 93. مطالعه موردی ۲: تأثیر سطح HbA1c بر تجویز داروی دیابت
  • 94. مطالعه موردی ۳: ارزیابی یک برنامه غربالگری سرطان با RD
  • 95. نحوه گزارش‌دهی شفاف نتایج یک مطالعه RD در مقالات علمی
  • 96. ساختار بخش متدولوژی برای یک مقاله RD
  • 97. ساختار بخش نتایج: جداول و نمودارهای ضروری
  • 98. اهمیت نمایش تصویری داده‌ها و نتایج در RD
  • 99. محدودیت‌های ذاتی طرح رگرسیون ناپیوسته
  • 100. نتیجه‌گیری نهایی: قدرت و ظرافت طرح RD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف روابط علی در علوم پزشکی: راهنمای عملی طرح رگرسیون ناپیوسته (RD)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

, ,

کتاب کشف روابط علی در علوم پزشکی: راهنمای عملی طرح رگرسیون ناپیوسته (RD)

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف روابط علی در علوم پزشکی: راهنمای عملی طرح رگرسیون ناپیوسته (RD)

موضوع کلی: استنتاج علی و طراحی پژوهش در علوم کاربردی

موضوع میانی: طرح‌های شبه‌آزمایشی پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی: فراتر از همبستگی
  • 2. مشکل متغیرهای مخدوش‌گر در پژوهش‌های پزشکی
  • 3. استاندارد طلایی: کارآزمایی‌های بالینی تصادفی‌شده (RCTs)
  • 4. محدودیت‌های اخلاقی و عملی RCTها در علوم پزشکی
  • 5. معرفی طرح‌های شبه‌آزمایش: پلی به سوی استنتاج علی
  • 6. مروری بر طرح‌های شبه‌آزمایشی کلیدی (تفاوت در تفاوت‌ها، متغیر ابزاری)
  • 7. چرا رگرسیون ناپیوسته (RD) یک طرح قدرتمند است؟
  • 8. جایگاه RD در سلسله‌مراتب شواهد پزشکی
  • 9. تاریخچه و تکامل طرح رگرسیون ناپیوسته
  • 10. پرسش‌های پژوهشی مناسب برای طرح RD در پزشکی
  • 11. شهود اصلی پشت طرح رگرسیون ناپیوسته
  • 12. متغیر تخصیص (Running Variable) چیست؟
  • 13. نقطه برش (Cutoff): دروازه تخصیص درمان
  • 14. طرح رگرسیون ناپیوسته قاطع (Sharp RD): تعریف و مفروضات
  • 15. مثال پزشکی Sharp RD: تأثیر یک دارو بر اساس سن
  • 16. طرح رگرسیون ناپیوسته فازی (Fuzzy RD): تعریف و مفروضات
  • 17. تفاوت کلیدی بین طرح قاطع و فازی
  • 18. مفهوم عدم انطباق کامل در نقطه برش
  • 19. مثال پزشکی Fuzzy RD: توصیه به غربالگری بر اساس بیومارکر
  • 20. اثر علی موضعی (LATE): آنچه RD واقعاً تخمین می‌زند
  • 21. مقایسه اثر علی موضعی با اثر درمانی میانگین (ATE)
  • 22. تفسیر گرافیکی طرح RD: پرش در نقطه برش
  • 23. شناسایی فرصت‌های RD در داده‌های بالینی و اداری
  • 24. مفروضه کلیدی اول: پیوستگی توابع رگرسیون بالقوه
  • 25. مفروضه کلیدی دوم: عدم دستکاری متغیر تخصیص
  • 26. گام‌های عملی برای اجرای یک تحلیل RD
  • 27. جمع‌آوری داده‌ها: متغیرهای ضروری برای تحلیل RD
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها و بررسی اولیه
  • 29. روش‌های پارامتریک: رگرسیون چندجمله‌ای سراسری
  • 30. خطر بیش‌برازش (Overfitting) در رگرسیون‌های چندجمله‌ای
  • 31. روش‌های ناپارامتریک: رگرسیون کرنل موضعی
  • 32. چرا رگرسیون خطی موضعی ترجیح داده می‌شود؟
  • 33. مفهوم پهنای باند (Bandwidth) در تحلیل RD
  • 34. اهمیت حیاتی انتخاب پهنای باند بهینه
  • 35. معاوضه بین اریب و واریانس در انتخاب پهنای باند
  • 36. روش‌های انتخاب پهنای باند مبتنی بر MSE (بهینه‌سازی داده‌محور)
  • 37. روش‌های انتخاب پهنای باند: اعتبارسنجی متقابل
  • 38. تحلیل حساسیت نتایج نسبت به انتخاب پهنای باند
  • 39. انتخاب تابع کرنل (Kernel Function): مثلثی در مقابل مستطیلی
  • 40. برآورد اثر و خطای استاندارد در طرح Sharp RD
  • 41. برآورد اثر در طرح Fuzzy RD: رویکرد متغیر ابزاری (IV)
  • 42. استفاده از رویکرد دو مرحله‌ای حداقل مربعات (2SLS) در Fuzzy RD
  • 43. تخمین "پرش اول" (First Stage): تأثیر تخصیص بر دریافت درمان
  • 44. تخمین "فرم کاهش‌یافته" (Reduced Form): تأثیر تخصیص بر پیامد
  • 45. محاسبه نسبت والد (Wald Estimator) در Fuzzy RD
  • 46. نقش متغیرهای کمکی (Covariates) در تحلیل RD
  • 47. افزایش دقت تخمین با استفاده از متغیرهای کمکی
  • 48. آیا باید متغیرهای کمکی را کنترل کرد؟ ملاحظات عملی
  • 49. اعتبارسنجی مفروضات: سنگ بنای یک تحلیل RD قوی
  • 50. آزمون عدم دستکاری متغیر تخصیص (آزمون مک‌کرری)
  • 51. تفسیر نمودار چگالی متغیر تخصیص
  • 52. بررسی پیوستگی متغیرهای کمکی از پیش تعیین‌شده در نقطه برش
  • 53. چرا پیوستگی متغیرهای کمکی مهم است؟
  • 54. آزمون‌های دارونما (Placebo Tests): استفاده از نقاط برش ساختگی
  • 55. آزمون‌های دارونما: استفاده از پیامدهای ساختگی که نباید تحت تأثیر قرار گیرند
  • 56. "Donut RD": حذف مشاهدات بسیار نزدیک به نقطه برش
  • 57. ملاحظات مربوط به اندازه نمونه و توان آماری در RD
  • 58. محاسبه توان آماری برای یک مطالعه RD
  • 59. چالش‌های داده‌های گسسته در متغیر تخصیص
  • 60. استراتژی‌های مواجهه با متغیر تخصیص گسسته
  • 61. تفسیر نتایج RD: اهمیت اندازه اثر
  • 62. تعمیم‌پذیری خارجی (External Validity) در طرح RD
  • 63. مقایسه تعمیم‌پذیری RD و RCT
  • 64. اشتباهات رایج در اجرا و تفسیر تحلیل RD
  • 65. چک‌لیست نهایی برای اعتبارسنجی یک مطالعه RD
  • 66. نرم‌افزارهای آماری برای اجرای RD: R
  • 67. بسته‌های کلیدی R برای RD (مانند `rdrobust`)
  • 68. نرم‌افزارهای آماری برای اجرای RD: Stata
  • 69. دستورات کلیدی Stata برای RD (مانند `rdrobust`)
  • 70. نرم‌افزارهای آماری برای اجرای RD: Python
  • 71. تفسیر خروجی‌های استاندارد نرم‌افزاری تحلیل RD
  • 72. طرح‌های با چند نقطه برش (Multiple Cutoff Designs)
  • 73. طرح‌های با چند متغیر تخصیص
  • 74. رگرسیون ناپیوسته فضایی (Geographic RD)
  • 75. کاربردهای RD فضایی در اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی
  • 76. رگرسیون ناپیوسته در زمان (Regression Discontinuity in Time – RDiT)
  • 77. مقایسه RDiT با سری‌های زمانی منقطع (ITS)
  • 78. طرح گره رگرسیون (Regression Kink Design – RKD)
  • 79. چه زمانی از RKD به جای RD استاندارد استفاده کنیم؟
  • 80. تخمین اثرات بر روی توزیع پیامد (Quantile RD)
  • 81. بررسی اثرات ناهمگون درمان در چارچوب RD
  • 82. چگونه RD می‌تواند برای زیرگروه‌های مختلف اجرا شود؟
  • 83. مفهوم "ضعف ابزار" در طرح Fuzzy RD
  • 84. شناسایی و برخورد با مشکل ضعف ابزار
  • 85. ترکیب RD با تفاوت در تفاوت‌ها (RD-DiD)
  • 86. مزایای طرح ترکیبی RD-DiD برای کنترل روندهای زمانی
  • 87. یادگیری ماشین و روش‌های غیرپارامتریک نوین در RD
  • 88. استفاده از جنگل‌های تصادفی علی برای تخمین‌های موضعی
  • 89. ملاحظات بیزی در تحلیل رگرسیون ناپیوسته
  • 90. بهینه‌سازی قوانین تصمیم‌گیری مبتنی بر آستانه با استفاده از RD
  • 91. فراتحلیل (Meta-Analysis) مطالعات RD
  • 92. مطالعه موردی ۱: ارزیابی تأثیر یک آستانه فشار خون بر حوادث قلبی
  • 93. مطالعه موردی ۲: تأثیر سطح HbA1c بر تجویز داروی دیابت
  • 94. مطالعه موردی ۳: ارزیابی یک برنامه غربالگری سرطان با RD
  • 95. نحوه گزارش‌دهی شفاف نتایج یک مطالعه RD در مقالات علمی
  • 96. ساختار بخش متدولوژی برای یک مقاله RD
  • 97. ساختار بخش نتایج: جداول و نمودارهای ضروری
  • 98. اهمیت نمایش تصویری داده‌ها و نتایج در RD
  • 99. محدودیت‌های ذاتی طرح رگرسیون ناپیوسته
  • 100. نتیجه‌گیری نهایی: قدرت و ظرافت طرح RD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف روابط علی در علوم پزشکی: راهنمای عملی طرح رگرسیون ناپیوسته (RD)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا