, ,

کتاب Web3 و هوش مصنوعی: ایجاد اکوسیستم‌های غیرمتمرکز هوشمند، امن و قابل اعتماد

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Web3 و هوش مصنوعی: ایجاد اکوسیستم‌های غیرمتمرکز هوشمند، امن و قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های غیرمتمرکز

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در Web3

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی Web3 و بلاکچین
  • 2. تاریخچه و تکامل اینترنت: Web1، Web2 و Web3
  • 3. معماری و اصول کلیدی Web3
  • 4. مفاهیم قرارداد هوشمند
  • 5. توکن‌های غیرقابل تعویض (NFTs)
  • 6. توکن‌های قابل تعویض (Fungible Tokens)
  • 7. انواع بلاکچین‌ها: عمومی، خصوصی و انجمنی
  • 8. اثبات کار (PoW) و اثبات ستاک (PoS)
  • 9. مقیاس‌پذیری در بلاکچین‌ها: راه‌حل‌های لایه 1 و لایه 2
  • 10. امنیت در بلاکچین‌ها: چالش‌ها و رویکردها
  • 11. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 12. تعریف هوش مصنوعی و انواع آن
  • 13. یادگیری ماشین (ML) و زیرشاخه‌های آن
  • 14. یادگیری عمیق (DL) و شبکه‌های عصبی
  • 15. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 17. یادگیری تقویتی (RL)
  • 18. اصول و مفاهیم عامل‌های هوشمند (AI Agents)
  • 19. نقش عامل‌های هوشمند در اتوماسیون
  • 20. طراحی و توسعه عامل‌های هوشمند
  • 21. قابلیت‌های عامل‌های هوشمند
  • 22. مقدمه ای بر ادغام Web3 و AI
  • 23. پتانسیل هم‌افزایی Web3 و AI
  • 24. چالش‌های ادغام Web3 و AI
  • 25. نقشه راه ادغام Web3 و AI
  • 26. کاربردهای AI در Web3
  • 27. عامل‌های AI خودکار در Web3
  • 28. عامل‌های AI خودمختار برای قراردادهای هوشمند
  • 29. استفاده از AI برای بهینه‌سازی قراردادهای هوشمند
  • 30. AI برای مدیریت و تعامل با دارایی‌های دیجیتال
  • 31. AI در پلتفرم‌های DeFi
  • 32. عامل‌های AI برای مدیریت پورتفولیو در DeFi
  • 33. AI برای کشف فرصت‌های DeFi
  • 34. AI در بازارهای NFT
  • 35. عامل‌های AI برای تجزیه و تحلیل روند NFT
  • 36. AI برای قیمت‌گذاری و کشف NFT
  • 37. AI در بازی‌های مبتنی بر بلاکچین (GameFi)
  • 38. عامل‌های AI برای بازیکنان مجازی
  • 39. AI برای مدیریت اقتصاد بازی در GameFi
  • 40. AI در شبکه‌های اجتماعی غیرمتمرکز
  • 41. عامل‌های AI برای مدیریت محتوا در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 42. AI برای شخصی‌سازی تجربه کاربری در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 43. AI در سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAOs)
  • 44. عامل‌های AI برای تسهیل تصمیم‌گیری در DAOs
  • 45. AI برای افزایش مشارکت در DAOs
  • 46. AI برای بهبود حاکمیت در DAOs
  • 47. AI در مدیریت هویت غیرمتمرکز (DID)
  • 48. عامل‌های AI برای تأیید و احراز هویت DID
  • 49. AI برای حفاظت از حریم خصوصی در DID
  • 50. AI در خدمات اوراکل غیرمتمرکز
  • 51. عامل‌های AI برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان اوراکل‌ها
  • 52. AI برای تأمین داده‌های قابل اعتماد برای قراردادهای هوشمند
  • 53. AI در مدیریت و بهینه‌سازی منابع در Web3
  • 54. عامل‌های AI برای تخصیص و مدیریت بهینه منابع
  • 55. AI برای پیش‌بینی تقاضا و عرضه در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 56. AI در امنیت Web3
  • 57. عامل‌های AI برای تشخیص و جلوگیری از تقلب
  • 58. AI برای شناسایی نقاط ضعف امنیتی در قراردادهای هوشمند
  • 59. AI برای دفاع در برابر حملات سایبری در Web3
  • 60. AI در بهینه‌سازی تجربه توسعه‌دهندگان Web3
  • 61. عامل‌های AI برای کمک به نوشتن و دیباگ کردن قراردادهای هوشمند
  • 62. AI برای تسهیل استقرار قراردادهای هوشمند
  • 63. چالش‌های زیرساختی برای ادغام Web3 و AI
  • 64. پیچیدگی‌های داده در Web3 و AI
  • 65. نیاز به پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 66. مدیریت مقادیر عظیم داده
  • 67. چالش‌های محاسباتی
  • 68. نیاز به توان پردازشی بالا
  • 69. استفاده از محاسبات توزیع شده
  • 70. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی
  • 71. حفاظت از داده‌های حساس در محیط‌های غیرمتمرکز
  • 72. مکانیسم‌های حفظ حریم خصوصی برای عامل‌های AI
  • 73. مسائل مربوط به اعتماد و شفافیت
  • 74. ضرورت قابلیت اطمینان در تصمیم‌گیری‌های AI
  • 75. شفافیت در عملکرد عامل‌های AI
  • 76. قابلیت تفسیر (Explainability) عامل‌های AI
  • 77. چالش‌های حاکمیت و چارچوب‌های قانونی
  • 78. تعریف مالکیت و مسئولیت عامل‌های AI
  • 79. مقررات مربوط به استفاده از AI در Web3
  • 80. استانداردسازی پروتکل‌ها و API ها
  • 81. نیاز به پروتکل‌های مشترک برای تعامل Web3 و AI
  • 82. اهمیت API های استاندارد برای توسعه‌دهندگان
  • 83. چالش‌های اخلاقی
  • 84. سوگیری در مدل‌های AI
  • 85. تاثیرات اجتماعی عامل‌های AI
  • 86. مسئولیت‌پذیری اخلاقی در طراحی AI
  • 87. فناوری‌های نوین برای ادغام Web3 و AI
  • 88. اثبات دانش صفر (Zero-Knowledge Proofs) در AI
  • 89. کاربرد ZKP ها برای حفظ حریم خصوصی عامل‌های AI
  • 90. ZKP ها برای احراز هویت و صحت عملکرد AI
  • 91. محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 92. کاربرد MPC در محاسبات مشترک AI
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها با MPC
  • 94. فدرال لرنینگ (Federated Learning)
  • 95. کاربرد Federated Learning در آموزش مدل‌های AI روی داده‌های غیرمتمرکز
  • 96. حفظ حریم خصوصی و امنیت در Federated Learning
  • 97. رایانش ابری غیرمتمرکز
  • 98. استفاده از منابع ابری غیرمتمرکز برای AI
  • 99. دسترسی به توان پردازشی برای AI در Web3
  • 100. مدل‌های اقتصادی برای عامل‌های AI در Web3

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Web3 و هوش مصنوعی: ایجاد اکوسیستم‌های غیرمتمرکز هوشمند، امن و قابل اعتماد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا