, ,

کتاب شخص معقول سیلیکونی: آموزش هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قضاوت‌های حقوقی انسان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شخص معقول سیلیکونی: آموزش هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قضاوت‌های حقوقی انسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و جامعه

موضوع میانی: هوش مصنوعی در نظام حقوقی و قضایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و نظام حقوقی
  • 2. تعریف شخص معقول در حقوق
  • 3. شخص معقول: استانداردها و معیارها
  • 4. اهمیت شخص معقول در نظام قضایی
  • 5. محدودیت‌های استاندارد شخص معقول
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 7. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. تکنیک‌های اساسی NLP
  • 12. بررسی متن و تحلیل احساسات
  • 13. استخراج اطلاعات از متون حقوقی
  • 14. بازنمایی متن برای یادگیری ماشین
  • 15. معرفی مقاله "The Silicon Reasonable Person"
  • 16. اهداف و فرضیات اصلی مقاله
  • 17. روش‌شناسی تحقیق در مقاله
  • 18. مجموعه داده‌های استفاده شده در مقاله
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل در مقاله
  • 20. تشریح معماری مدل هوش مصنوعی پیشنهادی
  • 21. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در NLP حقوقی
  • 22. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با قضاوت معقولانه
  • 23. تبدیل ویژگی‌های متنی به داده‌های قابل پردازش
  • 24. استفاده از embeddingهای کلمه (Word Embeddings)
  • 25. استفاده از embeddingهای جمله (Sentence Embeddings)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های ساخت‌یافته حقوقی
  • 27. ترکیب داده‌های متنی و ساخت‌یافته
  • 28. توسعه یک مدل پایه (Baseline Model)
  • 29. ارزیابی مدل پایه و شناسایی نقاط ضعف
  • 30. بهبود مدل با استفاده از تکنیک‌های NLP پیشرفته
  • 31. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 32. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
  • 33. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای حداکثر دقت
  • 35. مقایسه عملکرد مدل با سایر روش‌ها
  • 36. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی الگوها
  • 37. بررسی سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل
  • 38. راهکارهایی برای کاهش سوگیری
  • 39. ارزیابی انصاف (Fairness) مدل
  • 40. تفسیرپذیری مدل (Explainable AI)
  • 41. روش‌های تفسیر نتایج مدل هوش مصنوعی
  • 42. استخراج استدلال‌های حقوقی از مدل
  • 43. نمایش بصری نتایج مدل
  • 44. اعتبارسنجی مدل با استفاده از متخصصان حقوقی
  • 45. بررسی روایی (Validity) و پایایی (Reliability) مدل
  • 46. مقایسه قضاوت‌های مدل با قضاوت‌های انسانی
  • 47. تحلیل تفاوت‌ها و همسویی‌ها
  • 48. کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در پیش‌بینی قضاوت‌های حقوقی
  • 49. کمک به وکلا در تدوین لوایح
  • 50. ارزیابی ریسک حقوقی پرونده‌ها
  • 51. پیش‌بینی نتایج دادگاه
  • 52. آموزش حقوقی و شبیه‌سازی
  • 53. چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در حقوق
  • 54. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. شفافیت و پاسخگویی مدل
  • 56. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات مدل
  • 57. نقش هوش مصنوعی در تسهیل دسترسی به عدالت
  • 58. ارائه اطلاعات حقوقی به عموم
  • 59. کاهش هزینه‌های حقوقی
  • 60. افزایش سرعت رسیدگی به پرونده‌ها
  • 61. محدودیت‌های هوش مصنوعی در جایگزینی قضاوت انسانی
  • 62. اهمیت قضاوت‌های شهودی و تجربی
  • 63. نیاز به نظارت انسانی بر تصمیمات هوش مصنوعی
  • 64. آینده هوش مصنوعی در نظام حقوقی
  • 65. پیشرفت‌های احتمالی در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 66. تغییر نقش وکلا و قضات
  • 67. تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار نظام حقوقی
  • 68. آموزش و توسعه مهارت‌های مورد نیاز برای کار با هوش مصنوعی در حقوق
  • 69. مبانی برنامه نویسی پایتون برای حقوقدانان
  • 70. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و NLP
  • 71. پیاده‌سازی یک مدل ساده برای پیش‌بینی قضاوت معقولانه
  • 72. استفاده از ابزارهای منبع باز برای تحلیل حقوقی
  • 73. ایجاد یک رابط کاربری برای مدل هوش مصنوعی
  • 74. بررسی موارد حقوقی خاص با استفاده از مدل
  • 75. تجزیه و تحلیل پرونده‌های تصادف رانندگی
  • 76. تجزیه و تحلیل قراردادهای تجاری
  • 77. تجزیه و تحلیل موارد نقض حریم خصوصی
  • 78. بررسی قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 79. قانون‌گذاری هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا
  • 80. قانون‌گذاری هوش مصنوعی در ایالات متحده
  • 81. چالش‌های حقوقی ناشی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت تولیدکنندگان هوش مصنوعی
  • 83. حقوق مصرف‌کنندگان در برابر تصمیمات هوش مصنوعی
  • 84. بررسی اثرات اجتماعی هوش مصنوعی بر نظام حقوقی
  • 85. تأثیر هوش مصنوعی بر عدالت اجتماعی
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر توزیع قدرت
  • 87. اهمیت آموزش همگانی در مورد هوش مصنوعی و حقوق
  • 88. مطالعات موردی: کاربردهای موفق هوش مصنوعی در حقوق
  • 89. مطالعات موردی: شکست‌های هوش مصنوعی در حقوق
  • 90. درس‌های آموخته شده از تجربه‌های واقعی
  • 91. ارزیابی انتقادی مدل‌های هوش مصنوعی در حقوق
  • 92. اهمیت تفکر انتقادی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 93. بررسی سوگیری‌های پنهان در الگوریتم‌ها
  • 94. راهکارهایی برای ارتقاء کیفیت داده‌های حقوقی
  • 95. همکاری بین حقوقدانان و دانشمندان علوم کامپیوتر
  • 96. ایجاد یک جامعه تخصصی برای توسعه هوش مصنوعی در حقوق
  • 97. پیشنهادات برای تحقیقات آینده
  • 98. تمرکز بر بهبود تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 99. تمرکز بر کاهش سوگیری
  • 100. تمرکز بر ارزیابی اثرات اجتماعی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شخص معقول سیلیکونی: آموزش هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قضاوت‌های حقوقی انسان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا