, ,

کتاب از داده تا تصمیم: بهینه‌سازی سیاست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از داده تا تصمیم: بهینه‌سازی سیاست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی

موضوع کلی: سیاست‌گذاری و حکمرانی هوش مصنوعی

موضوع میانی: سیاست‌گذاری هوش مصنوعی مبتنی بر شواهد: اصول و چالش‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. بخش اول: مبانی و مقدمات سیاست‌گذاری هوش مصنوعی (فصل ۱ تا ۱۲)**
  • 2. مقدمه‌ای بر حکمرانی هوش مصنوعی: تعاریف و ضرورت‌ها
  • 3. چرا به سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد برای هوش مصنوعی نیاز داریم؟
  • 4. مفهوم "سیاست‌گذاری مبتنی بر علم" در عصر هوش مصنوعی
  • 5. تاریخچه سیاست‌گذاری فناوری و درس‌هایی برای هوش مصنوعی
  • 6. بازیگران کلیدی در اکوسیستم سیاست‌گذاری هوش مصنوعی: دولت، صنعت، دانشگاه و جامعه مدنی
  • 7. دسته‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی برای سیاست‌گذاران (از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی مولد)
  • 8. اصول کلیدی در سیاست‌گذاری هوش مصنوعی: شفافیت، پاسخگویی، عدالت و ایمنی
  • 9. چشم‌انداز جهانی سیاست‌های هوش مصنوعی: رویکردهای مختلف کشورها
  • 10. تفاوت میان اخلاق، قانون و سیاست در حوزه هوش مصنوعی
  • 11. چالش‌های منحصربه‌فرد سیاست‌گذاری برای فناوری‌های سریع‌التحول
  • 12. چارچوب دوره: از داده تا تصمیم و بهینه‌سازی سیاست‌ها
  • 13. اهداف و پیامدهای مورد انتظار از سیاست‌گذاری هوشمندانه هوش مصنوعی
  • 14. بخش دوم: شواهد در سیاست‌گذاری؛ چیستی و چگونگی (فصل ۱۳ تا ۳۰)**
  • 15. تعریف و انواع شواهد در سیاست‌گذاری هوش مصنوعی (کمی، کیفی، تجربی)
  • 16. روش‌های گردآوری داده برای تحلیل خط‌مشی هوش مصنوعی
  • 17. اهمیت کیفیت داده و استانداردهای داده برای سیاست‌گذاری معتبر
  • 18. شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) در داده‌های مورد استفاده برای سیاست‌گذاری
  • 19. نقش مطالعات موردی (Case Studies) به عنوان شواهد کیفی
  • 20. استفاده از نظرات کارشناسان و روش دلفی در جمع‌آوری شواهد
  • 21. تحلیل روندهای فناوری به عنوان ورودی سیاست‌گذاری
  • 22. ملاحظات حریم خصوصی و امنیت در جمع‌آوری داده‌های سیاستی
  • 23. شواهد طولی (Longitudinal Evidence): ردیابی اثرات بلندمدت هوش مصنوعی
  • 24. آزمایش‌های طبیعی (Natural Experiments) در ارزیابی اثرات هوش مصنوعی
  • 25. نقش داده‌های باز دولتی (Open Government Data) در تقویت سیاست‌گذاری
  • 26. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای اندازه‌گیری موفقیت سیاست‌ها
  • 27. مخازن شواهد (Evidence Repositories) و به اشتراک‌گذاری دانش
  • 28. تکنیک‌های مصورسازی داده برای ارائه شواهد به سیاست‌گذاران
  • 29. چالش‌های مربوط به داده‌های ناکامل یا غیرقابل دسترس
  • 30. شبیه‌سازی داده‌های ترکیبی (Synthetic Data) برای غلبه بر کمبود داده
  • 31. مستندسازی داده‌ها و مدل‌ها (Datasheets for Datasets & Model Cards)
  • 32. اعتبارسنجی منابع شواهد: چگونه به داده‌ها اعتماد کنیم؟
  • 33. بخش سوم: روش‌شناسی و ابزارهای تحلیلی (فصل ۳۱ تا ۵۵)**
  • 34. مقدمه‌ای بر روش‌های علمی در تحلیل سیاست
  • 35. ارزیابی تأثیر نظارتی (Regulatory Impact Assessment) برای هوش مصنوعی
  • 36. چارچوب‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 37. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) برای سیاست‌های هوش مصنوعی
  • 38. مدل‌سازی و شبیه‌سازی اثرات اجتماعی-اقتصادی هوش مصنوعی
  • 39. آزمایش‌های کنترل‌شده تصادفی (RCTs) در سیاست‌گذاری فناوری
  • 40. محیط‌های آزمون نظارتی (Regulatory Sandboxes) به عنوان ابزار تولید شواهد
  • 41. ممیزی الگوریتمی (Algorithmic Auditing): روش‌ها و استانداردها
  • 42. نقش هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در تولید شواهد و شفاف‌سازی
  • 43. تحلیل سناریو و آینده‌پژوهی برای سیاست‌گذاری پیش‌نگرانه
  • 44. روش‌های ارزیابی عدالت و انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. تحلیل تأثیرات بر حقوق بشر و دموکراسی
  • 46. تحلیل ذی‌نفعان و نقشه‌برداری از اکوسیستم
  • 47. ارزیابی چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی (از طراحی تا بازنشستگی)
  • 48. ابزارهای ارزیابی انطباق و صدور گواهینامه
  • 49. تحلیل تطبیقی سیاست‌های بین‌المللی
  • 50. اقتصادسنجی و مدل‌سازی علّی برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 51. تئوری بازی‌ها در تحلیل تعاملات استراتژیک بازیگران
  • 52. روش‌های ارزیابی استحکام و امنیت (Robustness and Security)
  • 53. تحلیل تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی (Green AI)
  • 54. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای پشتیبانی از سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد
  • 55. ارزیابی پیامدهای ناخواسته و اثرات ثانویه
  • 56. روش‌های مشارکت عمومی در تولید و ارزیابی شواهد
  • 57. پیش‌بینی فناوری (Technology Forecasting) برای سیاست‌گذاری انطباقی
  • 58. ارزیابی آمادگی سازمانی و نهادی برای پیاده‌سازی سیاست‌ها
  • 59. بخش چهارم: حوزه‌های اصلی سیاست‌گذاری (فصل ۵۶ تا ۸۰)**
  • 60. سیاست‌گذاری برای عدالت و عدم تبعیض الگوریتمی
  • 61. حکمرانی داده: مالکیت، دسترسی، و قابلیت حمل داده‌ها
  • 62. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی (GDPR و فراتر از آن)
  • 63. ایمنی هوش مصنوعی (AI Safety): ریسک‌های عملیاتی و وجودی
  • 64. امنیت سایبری سیستم‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات تخاصمی
  • 65. سیاست‌های رقابت و جلوگیری از انحصار در بازار هوش مصنوعی
  • 66. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و آینده اشتغال
  • 67. سیاست‌های گذار عادلانه (Just Transition) برای نیروی کار
  • 68. نقش هوش مصنوعی در بخش دولتی و تحول دیجیتال دولت
  • 69. سیاست‌گذاری برای استفاده از هوش مصنوعی در نظام سلامت
  • 70. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل‌ونقل و وسایل نقلیه خودران
  • 71. مقررات استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی (FinTech & RegTech)
  • 72. هوش مصنوعی در نظام عدالت کیفری: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 73. سیاست‌های مالکیت فکری برای ابداعات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 74. اخلاق و مقررات برای سیستم‌های تسلیحاتی خودکار
  • 75. سیاست‌گذاری برای مقابله با اطلاعات نادرست و دیپ‌فیک (Deepfakes)
  • 76. نقش هوش مصنوعی در پایداری و مقابله با تغییرات اقلیمی
  • 77. سیاست‌های توسعه زیرساخت‌های محاسباتی و داده‌ای ملی
  • 78. استانداردهای فنی و قابلیت همکاری (Interoperability) برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 79. سیاست‌های آموزشی برای ایجاد نیروی کار ماهر در حوزه هوش مصنوعی
  • 80. هوش مصنوعی و حقوق مصرف‌کننده
  • 81. مسئولیت‌پذیری و جبران خسارت در حوادث ناشی از هوش مصنوعی
  • 82. سیاست‌گذاری برای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 83. نقش هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • 84. حمایت از نوآوری و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی
  • 85. بخش پنجم: حکمرانی، پیاده‌سازی و نظارت (فصل ۸۱ تا ۹۴)**
  • 86. طراحی نهادهای نظارتی برای هوش مصنوعی: مدل‌های مختلف
  • 87. قانون‌گذاری سخت در مقابل قانون‌گذاری نرم (Hard Law vs. Soft Law)
  • 88. نقش نهادهای استانداردسازی ملی و بین‌المللی
  • 89. مشارکت چندذی‌نفعی در فرآیند سیاست‌گذاری
  • 90. پیاده‌سازی سیاست‌ها: از تئوری تا عمل
  • 91. پایش و ارزیابی مستمر سیاست‌های هوش مصنوعی
  • 92. ایجاد حلقه‌های بازخورد برای بهبود سیاست‌ها
  • 93. سیاست‌گذاری چابک (Agile Policy-Making): انطباق با سرعت تحولات
  • 94. نقش دیپلماسی فناوری و همکاری‌های بین‌المللی
  • 95. ظرفیت‌سازی در بخش دولتی برای سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد
  • 96. شفافیت در فرآیندهای سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری دولتی
  • 97. مدیریت تعارض منافع در سیاست‌گذاری هوش مصنوعی
  • 98. بودجه‌ریزی مبتنی بر شواهد برای طرح‌های ملی هوش مصنوعی
  • 99. ارتباطات عمومی و اعتمادسازی در مورد سیاست‌های هوش مصنوعی
  • 100. بخش ششم: مباحث پیشرفته و آینده‌پژوهی (فصل ۹۵ تا ۱۰۰)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از داده تا تصمیم: بهینه‌سازی سیاست‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا