کتاب نقشه‌برداری هوشمند فقر: رمزگشایی از الگوهای اجتماعی با هوش مصنوعی چندوجهی (تصاویر ماهواره‌ای و LLM)
, ,

کتاب نقشه‌برداری هوشمند فقر: رمزگشایی از الگوهای اجتماعی با هوش مصنوعی چندوجهی (تصاویر ماهواره‌ای و LLM)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017270 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نقشه‌برداری هوشمند فقر: رمزگشایی از الگوهای اجتماعی با هوش مصنوعی چندوجهی (تصاویر ماهواره‌ای و LLM)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه پایدار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مکانی و تحلیل داده‌های چندوجهی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مکانی
  • 3. تعریف و اهمیت نقشه‌برداری فقر
  • 4. چالش‌های سنتی در نقشه‌برداری فقر
  • 5. ضرورت رویکردهای نوین در نقشه‌برداری فقر
  • 6. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 8. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 9. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 10. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 12. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 15. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 18. ترکیب داده‌های تصویری و متنی
  • 19. مقاله‌ی "Platonic Representations for Poverty Mapping" – مقدمه
  • 20. هدف اصلی مقاله و سؤالات پژوهشی
  • 21. مفاهیم کلیدی در مقاله: نمایش‌های افلاطونی (Platonic Representations)
  • 22. مفهوم کدهای بصری-زبانی یکپارچه (Unified Vision-Language Codes)
  • 23. مفهوم نوآوری القا شده توسط عامل (Agent-Induced Novelty)
  • 24. ارتباط نمایش‌های افلاطونی با نقشه‌برداری فقر
  • 25. کاربرد تصاویر ماهواره‌ای در تحلیل فضایی
  • 26. اصول جمع‌آوری و پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 27. انواع تصاویر ماهواره‌ای و سنسورها
  • 28. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با هوش مصنوعی
  • 30. استخراج ویژگی از تصاویر ماهواره‌ای
  • 31. کاربرد CNNs در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 32. شناسایی عوارض جغرافیایی از تصاویر
  • 33. تحلیل تغییرات مکانی با تصاویر ماهواره‌ای
  • 34. مبانی پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون
  • 35. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 36. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 37. مدل‌های جاسازی کلمه (Word Embeddings)
  • 38. مدل‌های جاسازی جمله (Sentence Embeddings)
  • 39. آشنایی با معماری‌های ترنسفورمر (Transformer Architectures)
  • 40. مقدمه‌ای بر LLMs و قابلیت‌های آن‌ها
  • 41. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 42. تکنیک‌های Prompt Engineering برای LLMs
  • 43. ارتباط LLMs با داده‌های مکانی
  • 44. ترکیب داده‌های تصویری و LLMs
  • 45. مفهوم نمایش‌های بصری-زبانی (Vision-Language Representations)
  • 46. مدل‌های یادگیری دوجانبه (Bimodal Learning Models)
  • 47. مفهوم نمایش‌های افلاطونی در چارچوب بصری-زبانی
  • 48. چگونگی تولید نمایش‌های افلاطونی از داده‌های چندوجهی
  • 49. نقش کدهای بصری-زبانی یکپارچه در مدل
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های بصری-زبانی برای نقشه‌برداری فقر
  • 51. نحوه استفاده از تصاویر ماهواره‌ای برای پیش‌بینی فقر
  • 52. نحوه استفاده از داده‌های متنی (مانند گزارش‌ها) برای پیش‌بینی فقر
  • 53. ادغام اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای و متون
  • 54. نحوه استخراج نشانگرهای فقر از تصاویر ماهواره‌ای
  • 55. نحوه استخراج نشانگرهای فقر از متون
  • 56. مفهوم "نوآوری القا شده توسط عامل" (Agent-Induced Novelty)
  • 57. شناسایی الگوهای نوظهور در داده‌های فقر
  • 58. چگونگی تشخیص "جدید" بودن یک الگو
  • 59. نقش عامل (Agent) در تولید یا کشف نوآوری
  • 60. کاربرد این مفهوم در پیش‌بینی و مدیریت فقر
  • 61. مقایسه رویکرد نمایش‌های افلاطونی با سایر روش‌ها
  • 62. مزایای رویکرد نمایش‌های افلاطونی
  • 63. محدودیت‌های رویکرد نمایش‌های افلاطونی
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 65. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های چندوجهی برای نقشه‌برداری فقر
  • 66. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر نتایج
  • 67. ارزیابی مدل‌های نقشه‌برداری فقر
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی فقر
  • 69. روش‌های اعتبارسنجی (Validation) مدل‌ها
  • 70. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های هوش مصنوعی در نقشه‌برداری فقر
  • 71. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری فقر
  • 72. حریم خصوصی و سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 73. پیامدهای اجتماعی و اقتصادی نقشه‌برداری هوشمند فقر
  • 74. کاربرد عملی نقشه‌برداری هوشمند فقر برای سیاست‌گذاران
  • 75. تعیین مناطق اولویت‌دار برای مداخله
  • 76. طراحی برنامه‌های توسعه پایدار
  • 77. پایش اثرات برنامه‌های توسعه
  • 78. چشم‌انداز آینده تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی مکانی و فقر
  • 79. نقش LLMs در آینده نقشه‌برداری فقر
  • 80. توسعه مدل‌های بصری-زبانی پیشرفته‌تر
  • 81. نقش عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents) در تحلیل فقر
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) موفق در نقشه‌برداری فقر با هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد در کشورهای در حال توسعه
  • 84. کاربرد در مناطق شهری و روستایی
  • 85. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از دوره آموزشی
  • 86. مسیرهای تحقیقاتی برای دانشجویان علاقه‌مند
  • 87. منابع و مراجع کلیدی برای مطالعه بیشتر
  • 88. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی مکانی
  • 89. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 90. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 91. یادگیری با داده‌های کم (Few-Shot Learning) برای نشانگرهای فقر
  • 92. روش‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های فقر
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) برای برنامه‌های توسعه
  • 94. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis) با هوش مصنوعی برای پایش فقر
  • 95. مدل‌سازی سه‌بعدی (3D Modeling) و نقشه‌برداری فقر
  • 96. واقعیت افزوده (Augmented Reality) و نقشه‌برداری فقر
  • 97. اینترنت اشیاء (IoT) و جمع‌آوری داده‌های فقر
  • 98. بلا‌ک‌چین (Blockchain) و شفافیت در برنامه‌های توسعه
  • 99. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. مدل‌های مولد (Generative Models) برای شبیه‌سازی سناریوهای فقر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نقشه‌برداری هوشمند فقر: رمزگشایی از الگوهای اجتماعی با هوش مصنوعی چندوجهی (تصاویر ماهواره‌ای و LLM)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا