کتاب MB-VLGC: آموزش گام به گام مدل‌سازی علیت در فرکانس‌های مختلف با تأخیرهای متغیر
, ,

کتاب MB-VLGC: آموزش گام به گام مدل‌سازی علیت در فرکانس‌های مختلف با تأخیرهای متغیر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017302 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب MB-VLGC: آموزش گام به گام مدل‌سازی علیت در فرکانس‌های مختلف با تأخیرهای متغیر

موضوع کلی: تحلیل سری‌های زمانی و استنتاج علیت

موضوع میانی: مدل‌سازی و استنتاج علیت گرنجر با تأخیر متغیر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و اهمیت تحلیل آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های سری زمانی و نمایش آن‌ها
  • 3. مفاهیم آماری پایه در سری‌های زمانی: میانگین، واریانس، کوواریانس
  • 4. رگرسیون و خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 5. تابع خودهمبستگی (ACF) و تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 6. نویز سفید و نقش آن در مدل‌سازی
  • 7. مفهوم ایستایی (Stationarity) و اهمیت آن
  • 8. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر تعمیم‌یافته (ADF)
  • 9. مدل‌های AR (خودرگرسیو)
  • 10. مدل‌های MA (میانگین متحرک)
  • 11. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 12. انتخاب بهترین مدل ARMA/ARIMA با معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 13. مفهوم علیت در علم و آمار
  • 14. علیت گرنجر: تعریف و فلسفه آن
  • 15. مدل‌های رگرسیون چندگانه برای آزمون علیت گرنجر
  • 16. معرفی مدل‌های خودرگرسیو برداری (VAR)
  • 17. انتخاب مرتبه بهینه مدل VAR
  • 18. استنتاج علیت گرنجر در مدل‌های VAR تک‌متغیره
  • 19. استنتاج علیت گرنجر در مدل‌های VAR چندمتغیره
  • 20. آزمون‌های فرضیه برای علیت گرنجر (Wald Test)
  • 21. تفسیر نتایج آزمون علیت گرنجر
  • 22. علیت گرنجر جهت‌دار (Directional Granger Causality)
  • 23. محدودیت‌های علیت گرنجر کلاسیک: پیش‌فرض‌ها و کاربردها
  • 24. کاربردهای علیت گرنجر در حوزه‌های مختلف
  • 25. معرفی تحلیل در حوزه فرکانس
  • 26. سری فوریه و تبدیل فوریه
  • 27. تبدیل فوریه گسسته (DFT) و تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 28. مفهوم طیف توان (Power Spectrum) و دانسیته طیفی توان (PSD)
  • 29. تخمین طیف: پریودوگرام و روش‌های هموارسازی
  • 30. معرفی طیف‌نگار (Spectrogram)
  • 31. طیف‌نگار: تحلیل در زمان-فرکانس
  • 32. مفهوم فیلترهای دیجیتال: فیلترهای پایین‌گذر، بالاپایان، میان‌گذر
  • 33. طراحی فیلترهای FIR و IIR
  • 34. اعمال فیلتر به سری‌های زمانی
  • 35. مفهوم کوهرنسی (Coherence) و کاربردهای آن
  • 36. تابع انتقال (Transfer Function) و پاسخ فرکانسی
  • 37. مفهوم تأخیر در سری‌های زمانی
  • 38. اهمیت تأخیرها در روابط علّی
  • 39. چالش‌های تأخیرهای ثابت (Fixed Lags) در مدل‌سازی
  • 40. چرا به تأخیرهای متغیر نیاز داریم؟
  • 41. مثال‌هایی از روابط با تأخیرهای متغیر در دنیای واقعی
  • 42. معرفی رویکردهای اولیه برای شناسایی تأخیرهای بهینه
  • 43. مروری بر مدل‌های رگرسیونی با تأخیر توزیع‌شده (Distributed Lag Models)
  • 44. معرفی علیت گرنجر طیفی (Spectral Granger Causality)
  • 45. فرمول‌بندی VAR در حوزه فرکانس
  • 46. ماتریس تابع انتقال در حوزه فرکانس
  • 47. تفکیک علیت گرنجر به اجزای فرکانسی
  • 48. مفهوم طیف علیت گرنجر
  • 49. محاسبه طیف علیت گرنجر در مدل‌های VAR
  • 50. تفسیر طیف علیت گرنجر: شناسایی فرکانس‌های مؤثر
  • 51. مزایای علیت گرنجر طیفی نسبت به علیت گرنجر زمانی
  • 52. محدودیت‌های علیت گرنجر طیفی کلاسیک
  • 53. استنتاج آماری برای علیت گرنجر طیفی
  • 54. مفهوم "باند فرکانسی" در تحلیل سری‌های زمانی
  • 55. چرا "چند باندی" (Multi-Band)؟ مزایا و نیازها
  • 56. انتخاب باندها: رویکردهای مبتنی بر دانش حوزه
  • 57. انتخاب باندها: رویکردهای مبتنی بر داده
  • 58. فیلتر کردن سیگنال‌ها برای استخراج باندهای فرکانسی
  • 59. ترکیب اطلاعات از باندهای مختلف
  • 60. علیت گرنجر چندباندی: معرفی و ایده اولیه
  • 61. چالش‌های مدل‌سازی علیت گرنجر چندباندی با تأخیرهای ثابت
  • 62. تفاوت بین علیت گرنجر طیفی و چندباندی
  • 63. نمونه‌هایی از کاربردهای تحلیل چندباندی (مثلاً در مغز و اعصاب)
  • 64. معرفی چارچوب یکپارچه علیت گرنجر چندباندی با تأخیر متغیر (MB-VLGC)
  • 65. نگاهی عمیق به مقاله الهام‌بخش و نوآوری‌های آن
  • 66. عناصر اصلی چارچوب MB-VLGC: فرکانس، تأخیر، و جهت‌گیری
  • 67. مدل‌سازی پویایی‌های تأخیر متغیر: فرمول‌بندی ریاضی
  • 68. تابع وزن تأخیر (Lag Weighting Function): مفهوم و انواع
  • 69. پارامتری‌سازی تأخیرهای متغیر
  • 70. فیلترهای باند گذر برای استخراج سیگنال‌های چندباندی
  • 71. ادغام مؤلفه‌های فرکانسی و تأخیری
  • 72. مدل‌سازی VAR برای داده‌های فیلتر شده و تأخیر متغیر
  • 73. تعریف علیت گرنجر در چارچوب MB-VLGC
  • 74. محاسبه ماتریس تابع انتقال MB-VLGC
  • 75. تجزیه علیت گرنجر MB-VLGC بر اساس تأخیر و فرکانس
  • 76. استنتاج آماری برای مؤلفه‌های MB-VLGC
  • 77. رویکردهای غیرپارامتری در چارچوب MB-VLGC
  • 78. تحلیل علیت گرنجر بین‌باندی و درون‌باندی
  • 79. الگوریتم‌های تخمین پارامترهای مدل MB-VLGC
  • 80. روش‌های بهینه‌سازی برای تابع وزن تأخیر
  • 81. تخمین نااریب و سازگار در چارچوب MB-VLGC
  • 82. معیارهای انتخاب مدل در MB-VLGC (AIC, BIC با تأخیر متغیر)
  • 83. آزمون‌های فرضیه برای عدم وجود علیت در MB-VLGC
  • 84. روش بوت‌استرپ برای استنتاج آماری در MB-VLGC
  • 85. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MB-VLGC (اندازه نمونه، طول داده)
  • 86. نقش نرم‌افزارهای محاسباتی (پایتون/R/متلب) در MB-VLGC
  • 87. پیاده‌سازی گام به گام MB-VLGC در پایتون (مقدماتی)
  • 88. پیاده‌سازی گام به گام MB-VLGC در پایتون (پیشرفته)
  • 89. ساختارهای داده مناسب برای تحلیل MB-VLGC
  • 90. مواجهه با داده‌های گمشده یا نامنظم در MB-VLGC
  • 91. مطالعات موردی: کاربرد MB-VLGC در علوم اعصاب
  • 92. مطالعات موردی: کاربرد MB-VLGC در اقتصاد مالی
  • 93. مطالعات موردی: کاربرد MB-VLGC در اقلیم‌شناسی
  • 94. تفسیر جامع و دقیق نتایج MB-VLGC
  • 95. مقایسه MB-VLGC با سایر روش‌های علیت گرنجر
  • 96. چالش‌ها و محدودیت‌های MB-VLGC
  • 97. توسعه‌ها و تعمیم‌های آینده برای MB-VLGC (مثلاً غیرخطی)
  • 98. ترکیب MB-VLGC با مدل‌های فضایی (Spatio-Temporal)
  • 99. مروری بر مقالات جدید و پیشرفت‌ها در زمینه علیت گرنجر چندباندی
  • 100. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده تحلیل علیت سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب MB-VLGC: آموزش گام به گام مدل‌سازی علیت در فرکانس‌های مختلف با تأخیرهای متغیر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا