, ,

کتاب اکتشاف رباتیک به عنوان ساخت گراف: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اکتشاف رباتیک به عنوان ساخت گراف: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: رباتیک سیار و ناوبری خودکار

موضوع میانی: روش‌های نقشه‌برداری و مسیریابی مبتنی بر گراف

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک سیار و ناوبری خودکار
  • 2. مقدمه‌ای بر اکتشاف رباتیک
  • 3. اهمیت نقشه‌برداری در رباتیک سیار
  • 4. مفهوم گراف در نمایش محیط
  • 5. ساخت گراف به عنوان هسته اکتشاف رباتیک
  • 6. اهداف دوره: از تئوری تا پیاده‌سازی
  • 7. ساختار کلی دوره
  • 8. مفاهیم پایه نظریه گراف
  • 9. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 10. مفاهیم گره (Node) و یال (Edge)
  • 11. نمایش محیط به صورت گراف
  • 12. مفاهیم فضای حالت (State Space)
  • 13. انواع سنسورها برای جمع‌آوری داده‌های محیطی
  • 14. سنسورهای Lidar و کاربرد آن در نقشه‌برداری
  • 15. سنسورهای دوربین و پردازش تصویر برای استخراج ویژگی
  • 16. سنسورهای IMU و Odometry برای تخمین موقعیت
  • 17. جمع‌آوری داده‌های سنسور و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 18. فیلتر کالمن و انواع آن
  • 19. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 20. نمایش فضای محیط به صورت سلولی (Occupancy Grid)
  • 21. تبدیل داده‌های سنسور به اطلاعات گراف
  • 22. استخراج گره‌ها از محیط
  • 23. تعریف گره‌ها: نقاط کلیدی، عوارض مهم، موقعیت‌های قابل شناسایی
  • 24. استخراج یال‌ها از محیط
  • 25. تعریف یال‌ها: اتصال بین گره‌ها، فاصله، هزینه حرکت
  • 26. روش‌های مختلف ساخت گراف از داده‌های سنسور
  • 27. نقشه‌برداری مبتنی بر ویژگی (Feature-based Mapping)
  • 28. نقشه‌برداری مبتنی بر عوارض (Landmark-based Mapping)
  • 29. نقشه‌برداری مبتنی بر ساختار (Structure-based Mapping)
  • 30. نقشه‌برداری از محیط‌های ناشناخته
  • 31. الگوریتم‌های اکتشاف تصادفی
  • 32. الگوریتم‌های اکتشاف مبتنی بر اطلاعات (Information-theoretic Exploration)
  • 33. مدل‌های احتمالی برای اکتشاف
  • 34. کسب اطلاعات جدید و به روز رسانی نقشه
  • 35. اکتشاف برای پوشش کامل محیط
  • 36. اکتشاف برای یافتن هدف خاص
  • 37. اکتشاف برای ایجاد مسیر بهینه
  • 38. الگوریتم‌های ساخت گراف پویا (Dynamic Graph Construction)
  • 39. مدیریت عدم قطعیت در ساخت گراف
  • 40. به‌روز رسانی گراف با داده‌های جدید
  • 41. حذف گره‌ها و یال‌های منسوخ
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در موقعیت گره‌ها
  • 43. مدل‌سازی عدم قطعیت در وزن یال‌ها
  • 44. روش‌های تثبیت (Stabilization) گراف
  • 45. مسیره‌یابی (Path Planning) در گراف ساخته شده
  • 46. الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 47. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 48. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 49. الگوریتم A* (A-Star Algorithm)
  • 50. یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین دو گره
  • 51. یافتن مسیرهای بهینه با توجه به معیارهای مختلف
  • 52. مدل‌سازی موانع و محدودیت‌ها در گراف
  • 53. طراحی مسیر با در نظر گرفتن دینامیک ربات
  • 54. برنامه‌ریزی مسیر در فضاهای سه بعدی
  • 55. برنامه‌ریزی مسیر در محیط‌های پویا
  • 56. مسیریابی در گراف‌های بزرگ و پیچیده
  • 57. بهینه‌سازی مسیر (Path Optimization)
  • 58. تطبیق مسیر با محیط واقعی
  • 59. مسیریابی مجدد (Re-planning) در صورت تغییر محیط
  • 60. سیستم‌های ناوبری مبتنی بر گراف
  • 61. معماری کلی سیستم ناوبری
  • 62. ادغام سنسورها و نقشه‌برداری
  • 63. ادغام نقشه‌برداری و مسیریابی
  • 64. استفاده از گراف برای تشخیص و اجتناب از موانع
  • 65. سیستم‌های SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
  • 66. مبانی SLAM مبتنی بر گراف
  • 67. مقایسه SLAM مبتنی بر گراف با سایر روش‌های SLAM
  • 68. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های ساخت گراف
  • 69. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری (ROS, PCL, OpenCV)
  • 70. پیاده‌سازی ساخت گراف با داده‌های واقعی
  • 71. تست و ارزیابی الگوریتم‌های ساخت گراف
  • 72. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مسیریابی
  • 73. تست و ارزیابی الگوریتم‌های مسیریابی
  • 74. مثال‌های کاربردی اکتشاف رباتیک مبتنی بر گراف
  • 75. ربات‌های کاوشگر در محیط‌های ناشناخته (ماه، مریخ)
  • 76. ربات‌های امداد و نجات در مناطق حادثه دیده
  • 77. ربات‌های خودران در محیط‌های شهری
  • 78. ربات‌های خانگی برای نقشه‌برداری و نظافت
  • 79. چالش‌های پیش رو در اکتشاف رباتیک مبتنی بر گراف
  • 80. پیچیدگی محاسباتی در گراف‌های بزرگ
  • 81. مدیریت حافظه و منابع
  • 82. تأثیر نویز و عدم قطعیت سنسورها
  • 83. اکتشاف و نقشه‌برداری در محیط‌های پیچیده و دینامیک
  • 84. امنیت در سیستم‌های ناوبری رباتیک
  • 85. مسائل اخلاقی در رباتیک سیار
  • 86. موضوعات پیشرفته در اکتشاف رباتیک مبتنی بر گراف
  • 87. یادگیری تقویتی برای اکتشاف و مسیریابی
  • 88. نقشه‌برداری توپولوژیکی (Topological Mapping)
  • 89. نقشه‌برداری معنایی (Semantic Mapping)
  • 90. اکتشاف چند رباته (Multi-robot Exploration)
  • 91. مدیریت و ادغام نقشه‌های ایجاد شده توسط ربات‌های متعدد
  • 92. اقتصاد اطلاعات (Information Economics) در اکتشاف
  • 93. طراحی استراتژی‌های اکتشاف با هدف به حداکثر رساندن اطلاعات
  • 94. مقایسه رویکردهای مختلف در ساخت گراف
  • 95. مروری بر مقالات کلیدی در حوزه
  • 96. آینده پژوهش در اکتشاف رباتیک به عنوان ساخت گراف
  • 97. کاربردها و چشم‌اندازهای آینده
  • 98. جمع‌بندی دوره و مروری بر آموخته‌ها
  • 99. پروژه پایانی: پیاده‌سازی یک سیستم اکتشاف و ناوبری مبتنی بر گراف
  • 100. طراحی معماری پروژه پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اکتشاف رباتیک به عنوان ساخت گراف: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا