, ,

کتاب ارزیابی پایداری سیستم‌های توصیه‌گر: فراتر از دقت و رضایت کاربران

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی پایداری سیستم‌های توصیه‌گر: فراتر از دقت و رضایت کاربران

موضوع کلی: هوش مصنوعی مسئولانه

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولانه و سیستم های توصیه گر
  • 2. اهمیت پایداری در سیستم های توصیه گر
  • 3. مروری بر مقاله "Sustainability Evaluation Metrics for Recommender Systems"
  • 4. معرفی سیستم های توصیه گر: انواع و کاربردها
  • 5. مفاهیم اولیه در ارزیابی سیستم های توصیه گر
  • 6. معیارهای سنتی ارزیابی: دقت، پوشش، تازگی
  • 7. محدودیت های معیارهای سنتی در ارزیابی پایداری
  • 8. معرفی مفهوم پایداری در زمینه های مختلف
  • 9. ابعاد پایداری: محیط زیست، اجتماعی، اقتصادی
  • 10. ارتباط پایداری با سیستم های توصیه گر
  • 11. مفاهیم کلیدی در پایداری سیستم های توصیه گر
  • 12. اثرات محیط زیستی سیستم های توصیه گر: مصرف انرژی، ردپای کربن
  • 13. اثرات اجتماعی سیستم های توصیه گر: حباب فیلتر، سوگیری
  • 14. اثرات اقتصادی سیستم های توصیه گر: تمرکز قدرت، هزینه ها
  • 15. معرفی معیارهای ارزیابی پایداری در سیستم های توصیه گر
  • 16. معیارهای پایداری محیط زیستی: مصرف انرژی، ردپای کربن
  • 17. اندازه گیری مصرف انرژی در سیستم های توصیه گر
  • 18. اندازه گیری ردپای کربن در سیستم های توصیه گر
  • 19. بهینه سازی مصرف انرژی در طراحی سیستم
  • 20. کاهش ردپای کربن در استقرار سیستم
  • 21. معیارهای پایداری اجتماعی: تنوع، انصاف، عدم تبعیض
  • 22. اندازه گیری تنوع در خروجی های توصیه
  • 23. ارزیابی سوگیری در سیستم های توصیه گر
  • 24. راهکارهای کاهش سوگیری در سیستم های توصیه گر
  • 25. افزایش انصاف در سیستم های توصیه گر
  • 26. معیارهای پایداری اقتصادی: هزینه ها، دسترسی
  • 27. بررسی هزینه های توسعه و نگهداری سیستم
  • 28. ارزیابی دسترسی به سیستم برای گروه های مختلف
  • 29. راهکارهای کاهش هزینه های سیستم
  • 30. افزایش دسترسی به سیستم های توصیه گر
  • 31. ترکیب معیارهای پایداری با معیارهای سنتی
  • 32. وزن دهی به معیارهای مختلف در ارزیابی
  • 33. مقایسه سیستم های توصیه گر از منظر پایداری
  • 34. پیاده سازی معیارهای پایداری در عمل
  • 35. ابزارهای ارزیابی پایداری سیستم های توصیه گر
  • 36. فریمورک های ارزیابی پایداری سیستم های توصیه گر
  • 37. چالش های ارزیابی پایداری سیستم های توصیه گر
  • 38. داده های مورد نیاز برای ارزیابی پایداری
  • 39. تاثیر انتخاب الگوریتم بر پایداری سیستم
  • 40. تاثیر طراحی رابط کاربری بر پایداری
  • 41. تاثیر استقرار سیستم بر پایداری
  • 42. نقش کاربران در پایداری سیستم
  • 43. نقش توسعه دهندگان در پایداری سیستم
  • 44. نقش سیاست گذاران در پایداری سیستم
  • 45. مطالعات موردی: ارزیابی پایداری سیستم های توصیه گر در عمل
  • 46. سیستم های توصیه گر برای تجارت الکترونیک
  • 47. سیستم های توصیه گر برای رسانه های اجتماعی
  • 48. سیستم های توصیه گر برای خدمات پخش محتوا
  • 49. سیستم های توصیه گر برای آموزش
  • 50. سیستم های توصیه گر برای سلامت
  • 51. اصول طراحی پایدار برای سیستم های توصیه گر
  • 52. بهینه سازی الگوریتم های توصیه برای پایداری
  • 53. راهکارهای کاهش مصرف انرژی در الگوریتم ها
  • 54. استفاده از داده های پایدار در آموزش سیستم
  • 55. اهمیت حفظ حریم خصوصی در سیستم های توصیه گر
  • 56. اثرات داده های جمع آوری شده بر پایداری
  • 57. راهکارهای حفظ حریم خصوصی در سیستم ها
  • 58. اهمیت شفافیت در سیستم های توصیه گر
  • 59. شفاف سازی الگوریتم های توصیه
  • 60. شفاف سازی داده های استفاده شده
  • 61. نقش یادگیری ماشینی فدرال در پایداری
  • 62. نقش معماری های محاسباتی پایدار در پایداری
  • 63. تاثیر زیرساخت های ابری بر پایداری
  • 64. اقتصاد چرخشی و سیستم های توصیه گر
  • 65. مدل های کسب و کار پایدار برای سیستم های توصیه گر
  • 66. چالش های اخلاقی در سیستم های توصیه گر
  • 67. تاثیر هوش مصنوعی عمومی بر سیستم های توصیه گر
  • 68. آینده سیستم های توصیه گر پایدار
  • 69. تحولات آینده در معیارهای ارزیابی پایداری
  • 70. نقش یادگیری تقویتی در پایداری سیستم
  • 71. استفاده از فناوری بلاک چین در پایداری سیستم
  • 72. ارتباط با سایر حوزه های پایداری: توسعه پایدار
  • 73. استانداردهای پایداری در سیستم های توصیه گر
  • 74. روش های اعتبار سنجی معیارهای پایداری
  • 75. نقش جامعه در توسعه سیستم های توصیه گر پایدار
  • 76. نقش تحقیق و توسعه در پایداری سیستم
  • 77. همکاری بین صنعت، دانشگاه و دولت
  • 78. به اشتراک گذاری داده ها و دانش در زمینه پایداری
  • 79. اهمیت آموزش و آگاهی در زمینه پایداری
  • 80. ابزارهای تحلیل اثرات زیست محیطی سیستم
  • 81. مدلسازی و شبیه سازی پایداری سیستم
  • 82. شاخص های کلیدی عملکرد برای پایداری سیستم
  • 83. چارچوب های ارزیابی جامع پایداری
  • 84. ارزیابی چرخه عمر سیستم های توصیه گر
  • 85. مقایسه سیستم های توصیه گر از نظر هزینه چرخه عمر
  • 86. تاثیر سیاست های دولتی بر پایداری سیستم
  • 87. نقش مقررات و قوانین در پایداری سیستم
  • 88. بررسی اجمالی چالش های پیش رو
  • 89. پیش بینی روندها و فرصت ها
  • 90. نکات کلیدی و جمع بندی
  • 91. راهنمایی های عملی برای پیاده سازی
  • 92. منابع و مراجع برای مطالعات بیشتر
  • 93. ارائه نمونه هایی از کدهای منبع
  • 94. پرسش و پاسخ و بحث آزاد
  • 95. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 96. ارزیابی دوره و بازخورد
  • 97. آینده پژوهی در زمینه سیستم های توصیه گر پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی پایداری سیستم‌های توصیه‌گر: فراتر از دقت و رضایت کاربران”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا