, ,

کتاب مدل‌سازی پیشرفته نوسانات در بازارهای رمزارز: یک رویکرد ترکیبی با استفاده از داده‌های چندمقیاسی و انتقال کوانتایل متغیر با زمان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی پیشرفته نوسانات در بازارهای رمزارز: یک رویکرد ترکیبی با استفاده از داده‌های چندمقیاسی و انتقال کوانتایل متغیر با زمان

موضوع کلی: بازارهای مالی و مدل‌سازی ریسک

موضوع میانی: پیش‌بینی نوسانات و انتقال ریسک در بازارهای رمزارز

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای مالی و ریسک
  • 2. مفاهیم اساسی نوسانات در بازارهای مالی
  • 3. مروری بر تاریخچه و اکوسیستم رمزارزها
  • 4. ویژگی‌های منحصربه‌فرد بازارهای رمزارز
  • 5. چالش‌های مدل‌سازی ریسک در بازارهای رمزارز
  • 6. انواع داده‌های مالی در رمزارزها (قیمت، حجم، بازده)
  • 7. بازدهی رمزارزها: محاسبه و خصوصیات
  • 8. آمار توصیفی بازدهی رمزارزها (میانگین، واریانس، چولگی، کشیدگی)
  • 9. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 10. مفهوم خودهمبستگی و همبستگی جزئی در سری‌های زمانی
  • 11. ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
  • 12. آزمون‌های ریشه واحد (ADF, PP, KPSS)
  • 13. کاربرد رگرسیون خطی در تحلیل مالی
  • 14. اندازه‌گیری نوسانات: انحراف معیار و واریانس تاریخی
  • 15. مدل‌های ARCH: خودهمبستگی واریانس شرطی
  • 16. مدل‌های GARCH: تعمیم خودهمبستگی واریانس شرطی
  • 17. برآورد پارامترهای مدل‌های GARCH
  • 18. انتخاب و ارزیابی مدل‌های GARCH (معیارهای اطلاعاتی)
  • 19. مدل GARCH نامتقارن: EGARCH برای اثر اهرم
  • 20. مدل GJR-GARCH برای اثر اهرم
  • 21. مدل APARCH و تعمیم توان
  • 22. مدل IGARCH: یکپارچگی در واریانس
  • 23. مدل‌های رگرسیون با خطای ARCH
  • 24. پیش‌بینی نوسانات با مدل‌های GARCH
  • 25. معرفی مدل‌های GARCH چندمتغیره
  • 26. مدل‌های BEKK-GARCH و اندازه‌گیری همبستگی
  • 27. مدل DCC-GARCH و همبستگی شرطی دینامیک
  • 28. کاربرد مدل‌های GARCH در بازارهای رمزارز
  • 29. مفهوم داده‌های با فرکانس بالا در بازارهای مالی
  • 30. داده‌های درون‌روزی و ساختار بازار
  • 31. تعریف نوسانات تحقق‌یافته (Realized Volatility)
  • 32. روش‌های برآورد نوسانات تحقق‌یافته از داده‌های درون‌روزی
  • 33. نوسانات تحقق‌یافته: میانگین‌گیری از مربعات بازدهی درون‌روزی
  • 34. چالش‌های برآورد نوسانات تحقق‌یافته: نویز ساختار بازار
  • 35. اثر نویز ساختار بازار و روش‌های مقابله با آن
  • 36. هسته تحقق‌یافته (Realized Kernel) و مقاوم‌سازی در برابر نویز
  • 37. واریانس دوقطعه‌ای (Bipower Variation) و پرش‌های قیمتی
  • 38. مدل HAR-RV (Heterogeneous Autoregressive Realized Volatility)
  • 39. اجزای مدل HAR-RV (روزانه، هفتگی، ماهانه)
  • 40. تعمیم‌های مدل HAR-RV (HAR-RV-J برای پرش‌ها)
  • 41. پیش‌بینی نوسانات تحقق‌یافته با مدل HAR-RV
  • 42. کاربرد نوسانات تحقق‌یافته در بازارهای رمزارز
  • 43. مفهوم تحلیل چندمقیاسی در سری‌های زمانی
  • 44. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌های فرکانسی
  • 45. معرفی تبدیل موجک (Wavelet Transform)
  • 46. تبدیل موجک گسسته (DWT) و مقیاس‌های مختلف
  • 47. تبدیل موجک مدیدیفای شده (MODWT) و کاربردهای آن
  • 48. استخراج مؤلفه‌های نوسانات در مقیاس‌های مختلف با موجک
  • 49. تجزیه تجربی مد (Empirical Mode Decomposition – EMD)
  • 50. مؤلفه‌های مدهای ذاتی (Intrinsic Mode Functions – IMFs)
  • 51. فیلتر کردن و جداسازی اجزای نوسانات در فرکانس‌های مختلف
  • 52. مدل‌های HAR-RV مبتنی بر مؤلفه‌های موجک
  • 53. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از مؤلفه‌های چندمقیاسی در HAR
  • 54. تلفیق اجزای نوسانات کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت
  • 55. کاربرد تحلیل چندمقیاسی در پیش‌بینی نوسانات رمزارزها
  • 56. انتخاب بهترین مقیاس‌ها برای پیش‌بینی
  • 57. مقدمه‌ای بر رگرسیون کوانتایل
  • 58. تفاوت رگرسیون کوانتایل با رگرسیون حداقل مربعات معمولی
  • 59. برآورد و تفسیر ضرایب رگرسیون کوانتایل
  • 60. کاربرد رگرسیون کوانتایل در تحلیل ریسک دم (Tail Risk)
  • 61. مفهوم انتقال ریسک (Risk Spillovers) در بازارهای مالی
  • 62. شاخص سرایت (Spillover Index) دیبلد و ییلماز (Diebold-Yilmaz)
  • 63. محاسبه شاخص سرایت دیبلد و ییلماز برای نوسانات
  • 64. تحلیل سرایت در کوانتایل‌های مختلف: رویکرد رگرسیون کوانتایل
  • 65. اندازه‌گیری سرایت نوسانات در کوانتایل‌های شدید (دم‌ها)
  • 66. تفسیر نتایج سرایت در کوانتایل‌های بالا و پایین
  • 67. روش‌های گرافیکی برای نمایش انتقال ریسک کوانتایلی
  • 68. کاربرد شاخص‌های سرایت کوانتایلی در بازارهای رمزارز
  • 69. جهت‌گیری و شدت انتقال ریسک در رمزارزها
  • 70. مفهوم پارامترهای متغیر با زمان در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 71. معرفی مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 72. فیلتر کالمن (Kalman Filter) برای برآورد پارامترهای متغیر با زمان
  • 73. کاربرد فیلتر کالمن در مدل‌سازی نوسانات
  • 74. مدل‌های VAR با پارامترهای متغیر با زمان (TVP-VAR)
  • 75. برآورد TVP-VAR با رویکردهای بیزی
  • 76. شوک‌های ساختاری در مدل‌های TVP-VAR
  • 77. محاسبه شاخص سرایت دیبلد و ییلماز متغیر با زمان
  • 78. مدل‌سازی انتقال ریسک کوانتایلی متغیر با زمان
  • 79. ساخت مدل‌های رگرسیون کوانتایل با ضرایب متغیر با زمان
  • 80. تکنیک‌های مدل‌سازی دینامیک انتقال ریسک کوانتایلی
  • 81. شناسایی دوره‌های پرریسک‌تر در رمزارزها با مدل‌های دینامیک
  • 82. طراحی چارچوب پیش‌بینی ترکیبی (Integrating Multi-Scale & Quantile Spillovers)
  • 83. ترکیب مؤلفه‌های نوسانات چندمقیاسی با شاخص‌های سرایت کوانتایلی
  • 84. فرمول‌بندی مدل نهایی برای پیش‌بینی نوسانات رمزارزها
  • 85. روش‌های پیش‌بینی (Out-of-Sample Forecasting)
  • 86. معیارهای ارزیابی عملکرد پیش‌بینی (MSE, MAE, RMSE)
  • 87. آزمون دیبلد-ماریانو (Diebold-Mariano Test) برای مقایسه مدل‌ها
  • 88. آزمون انحصاری مدل (Model Confidence Set – MCS)
  • 89. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) در پیش‌بینی
  • 90. کاربرد مدل پیشنهادی در مدیریت ریسک (Value-at-Risk, Expected Shortfall)
  • 91. مثال موردی: پیش‌بینی نوسانات بیت‌کوین و اتریوم
  • 92. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل
  • 93. بررسی پایداری پارامترها و نتایج
  • 94. تأثیر عوامل اقتصاد کلان بر نوسانات رمزارزها
  • 95. تأثیر احساسات بازار (Market Sentiment) بر نوسانات
  • 96. مدل‌سازی نوسانات رمزارزها با داده‌های متناوب (Mixed Frequency Data Sampling – MIDAS)
  • 97. ریسک‌های نظارتی و سیاست‌گذاری در بازارهای رمزارز
  • 98. چالش‌های داده‌ای: Missing Data, Outliers در رمزارزها
  • 99. تعمیم مدل به بازارهای مالی سنتی و دارایی‌های دیگر
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی آتی در مدل‌سازی نوسانات و ریسک رمزارزها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پیشرفته نوسانات در بازارهای رمزارز: یک رویکرد ترکیبی با استفاده از داده‌های چندمقیاسی و انتقال کوانتایل متغیر با زمان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا