کتاب ارزش زمان در سیلیکون: آیا GPT-4o می‌تواند ارزش زمان سفر انسان را شبیه‌سازی کند؟
, ,

کتاب ارزش زمان در سیلیکون: آیا GPT-4o می‌تواند ارزش زمان سفر انسان را شبیه‌سازی کند؟

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017462 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزش زمان در سیلیکون: آیا GPT-4o می‌تواند ارزش زمان سفر انسان را شبیه‌سازی کند؟

موضوع کلی: هوش مصنوعی و حمل و نقل

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در شبیه‌سازی رفتار انسان در حمل و نقل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و آینده حمل‌ونقل
  • 2. اهمیت مدل‌سازی رفتار انسان در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل
  • 3. مفهوم ارزش زمان سفر (VOTT): چرا مهم است؟
  • 4. مولفه‌های کلیدی در تصمیم‌گیری سفر انسان
  • 5. نظریه مطلوبیت تصادفی (Random Utility Theory) و کاربرد آن
  • 6. مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models): مبانی
  • 7. مدل لجیت چندجمله‌ای (Multinomial Logit) برای انتخاب سفر
  • 8. مدل لجیت آمیخته (Mixed Logit) و پیچیدگی‌های رفتار
  • 9. روش‌های برآورد VOTT: ترجیحات آشکارشده (RP) در مقابل ترجیحات بیان‌شده (SP)
  • 10. طراحی نظرسنجی‌های ترجیحات بیان‌شده (SP) برای VOTT
  • 11. ویژگی‌های آلترناتیوها در سناریوهای انتخاب سفر
  • 12. جمع‌آوری داده‌های SP: چالش‌ها و بهترین روش‌ها
  • 13. کاربرد VOTT در ارزیابی پروژه‌های حمل‌ونقل
  • 14. عوامل روانشناختی مؤثر بر ارزش‌گذاری زمان
  • 15. تأثیر متغیرهای اجتماعی-اقتصادی بر VOTT
  • 16. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): تاریخچه و تکامل
  • 17. معماری ترانسفورمر (Transformer) در LLMs: نگاهی اجمالی
  • 18. چگونه LLMs زبان طبیعی را درک می‌کنند؟
  • 19. فرآیند آموزش و داده‌های عظیم در LLMs
  • 20. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای تعامل موثر
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 22. قابلیت‌های کلیدی LLMs: تولید متن، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوال
  • 23. محدودیت‌های فعلی LLMs: توهم‌زایی و دقت
  • 24. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 25. LLMs در مقایسه با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی
  • 26. معرفی GPT-4o: قابلیت‌ها و ویژگی‌های خاص آن
  • 27. درک "ذهنیت" LLM: آیا می‌توانند شبیه انسان فکر کنند؟
  • 28. ارزیابی عملکرد LLMs در وظایف مختلف
  • 29. مفهوم "نماینده مصنوعی" (Synthetic Agent) با استفاده از LLMs
  • 30. پتانسیل LLMs در شبیه‌سازی رفتار پیچیده انسان
  • 31. چرا از LLMs برای مدل‌سازی رفتار حمل‌ونقل استفاده کنیم؟
  • 32. چالش‌های شبیه‌سازی رفتار پویا و غیرخطی انسان با هوش مصنوعی
  • 33. مزایای بالقوه LLMs نسبت به مدل‌های رفتاری سنتی
  • 34. رویکردهای نوین در مدل‌سازی رفتار سفر با AI
  • 35. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI برای پیش‌بینی رفتار فردی
  • 36. مفهوم "ارزش زمان در سیلیکون" از دیدگاه نظری
  • 37. طراحی آزمایش‌ها برای سنجش ارزش زمان توسط LLMs
  • 38. LLMs به عنوان یک "پاسخ‌دهنده" در نظرسنجی‌ها
  • 39. فراتر از انتخاب: درک استدلال LLM در تصمیم‌گیری
  • 40. قابلیت تکرارپذیری تصمیمات LLM
  • 41. تنظیمات و پارامترهای LLM برای شبیه‌سازی رفتار انسانی
  • 42. مقایسه تصمیم‌گیری LLM با مدل‌های اقتصاد رفتاری
  • 43. مفهوم "انسانیت" (Human-likeness) در پاسخ‌های LLM
  • 44. نیاز به اعتبارسنجی خارجی (External Validity) در شبیه‌سازی LLM
  • 45. ارزیابی ریسک‌های امنیتی و حریم خصوصی در استفاده از LLMs
  • 46. هدف اصلی مقاله "Valuing Time in Silicon": یک مرور
  • 47. طراحی مطالعه ترجیحات بیان‌شده (SP) در مقاله
  • 48. تعریف دقیق سناریوهای انتخاب سفر برای پاسخ‌دهندگان انسانی
  • 49. انتخاب متغیرهای هزینه، زمان و حالت سفر برای نظرسنجی
  • 50. جمع‌آوری داده‌های SP از پاسخ‌دهندگان انسانی
  • 51. تحلیل توصیفی داده‌های انسانی: میانگین‌ها و توزیع‌ها
  • 52. مراحل آماده‌سازی داده‌های انسانی برای مدل‌سازی
  • 53. پرامپت‌نویسی دقیق برای GPT-4o جهت شبیه‌سازی پاسخ‌دهنده
  • 54. نقش "شخصیت‌پردازی" (Persona) در پرامپت برای LLM
  • 55. اجرای تجربیات انتخاب برای GPT-4o
  • 56. استخراج انتخاب‌های GPT-4o از پاسخ‌های متنی
  • 57. مقابله با ابهامات یا پاسخ‌های غیرمستقیم از LLM
  • 58. تمیز کردن و اعتبارسنجی داده‌های تولیدشده توسط LLM
  • 59. مدل‌سازی ارزش زمان سفر با داده‌های انسانی (Logit/Mixed Logit)
  • 60. تفسیر ضرایب مدل‌های اقتصادسنجی برای VOTT
  • 61. مدل‌سازی ارزش زمان سفر با داده‌های GPT-4o
  • 62. مقایسه ضرایب مدل‌های انسانی و LLM: شباهت‌ها و تفاوت‌ها
  • 63. برآورد کمی VOTT برای انسان‌ها از نتایج مدل
  • 64. برآورد کمی VOTT برای GPT-4o از نتایج مدل
  • 65. مقایسه مستقیم VOTT برآوردشده: آیا GPT-4o شبیه‌سازی می‌کند؟
  • 66. تحلیل واریانس در VOTT بین گروه‌های انسانی و LLM
  • 67. آزمون‌های آماری برای تفاوت معنی‌دار در VOTT
  • 68. بررسی ثبات و پایداری (Robustness) نتایج LLM
  • 69. تحلیل حساسیت به تغییرات پرامپت برای GPT-4o
  • 70. مطالعه موردی: انتخاب بین خودروی شخصی و حمل‌ونقل عمومی توسط LLM
  • 71. مطالعه موردی: تأثیر عوامل رفاهی بر انتخاب سفر در LLM
  • 72. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در پاسخ‌های LLM
  • 73. تحلیل کیفیت پاسخ‌های LLM: منطق و انسجام
  • 74. محدودیت‌های روش‌شناختی در استفاده از LLM به عنوان پاسخ‌دهنده
  • 75. پیامدهای اولیه یافته‌ها برای تحقیقات آینده
  • 76. تعمیم‌پذیری یافته‌های شبیه‌سازی LLM به جمعیت‌های مختلف
  • 77. ارزیابی قابلیت انتقال (Transferability) مدل‌های LLM
  • 78. چالش‌های اعتبارسنجی مدل‌های رفتاری LLM در دنیای واقعی
  • 79. نقش داده‌های واقعی (Real-world Data) در اعتبارسنجی LLM
  • 80. تأثیر به‌روزرسانی‌های مداوم LLMs بر پایداری نتایج
  • 81. LLMs در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل شهری هوشمند
  • 82. استفاده از LLMs برای طراحی سیاست‌های حمل‌ونقل
  • 83. شبیه‌سازی سناریوهای آینده حمل‌ونقل (مثلاً وسایل نقلیه خودران)
  • 84. LLMs و مدل‌سازی رفتار تقاضای سفر چندوجهی (Multimodal)
  • 85. کاربرد LLMs در پیش‌بینی ترافیک و مدیریت پویا
  • 86. اخلاق در استفاده از شبیه‌سازی‌های LLM برای تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های LLM
  • 88. مفهوم هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI – XAI) در این زمینه
  • 89. تفسیر "استدلال" پشت انتخاب‌های LLM با XAI
  • 90. پتانسیل LLMs برای ساخت مدل‌های رفتاری شخصی‌سازی‌شده
  • 91. تجمیع LLMs با مدل‌های حمل‌ونقل سنتی (Travel Demand Models)
  • 92. چالش‌های فنی و محاسباتی در مقیاس‌بندی شبیه‌سازی LLM
  • 93. پیشرفت‌های آینده در معماری LLMs و تأثیر آن
  • 94. نقش منابع باز (Open-source) LLMs در این تحقیقات
  • 95. مقایسه GPT-4o با سایر LLMs در شبیه‌سازی VOTT
  • 96. ضرورت تحقیقات بین‌رشته‌ای (Interdisciplinary) در این حوزه
  • 97. محدودیت‌های ذاتی LLMs به عنوان مدل‌های "اقتصاد رفتاری"
  • 98. توصیه‌های سیاستی بر اساس یافته‌های شبیه‌سازی LLM
  • 99. مسیرهای تحقیقاتی باز: از شبیه‌سازی تا بهینه‌سازی حمل‌ونقل
  • 100. چشم‌انداز آینده ارزش‌گذاری زمان: انسان، سیلیکون و فراتر از آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزش زمان در سیلیکون: آیا GPT-4o می‌تواند ارزش زمان سفر انسان را شبیه‌سازی کند؟”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا