, ,

کتاب بهینه سازی CCS با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی و بهینه سازی بیزی: یک رویکرد نوین برای پایداری و سودآوری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه سازی CCS با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی و بهینه سازی بیزی: یک رویکرد نوین برای پایداری و سودآوری

موضوع کلی: مهندسی نفت و گاز

موضوع میانی: بهینه سازی و مدل سازی در CCS (جذب و ذخیره سازی کربن)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. گرمایش جهانی و ضرورت کاهش انتشار کربن
  • 2. مفهوم جذب و ذخیره سازی کربن (CCS): تعریف و اهمیت
  • 3. مروری بر اجزای اصلی سیستم CCS: جذب، انتقال و ذخیره‌سازی
  • 4. فناوری‌های مختلف جذب کربن: پیش و پس از احتراق
  • 5. روش‌های انتقال کربن دی‌اکسید: خطوط لوله و کشتی
  • 6. انواع مخازن زمین‌شناسی برای ذخیره‌سازی CO2
  • 7. ملاحظات ایمنی و نظارتی در پروژه‌های CCS
  • 8. چالش‌های اقتصادی پروژه‌های CCS
  • 9. ریسک‌های عملیاتی و زمین‌شناسی در ذخیره‌سازی CO2
  • 10. اثرات زیست‌محیطی و اجتماعی CCS
  • 11. ضرورت بهینه‌سازی برای کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی CCS
  • 12. پارامترهای کلیدی عملیاتی در CCS نیازمند بهینه‌سازی
  • 13. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت در طراحی و بهره‌برداری CCS
  • 14. اهداف بهینه‌سازی: سودآوری، پایداری و ایمنی
  • 15. مثال‌هایی از مشکلات بهینه‌سازی در عملیات CCS
  • 16. تعریف مسئله بهینه‌سازی: تابع هدف، متغیرها و قیود
  • 17. دسته‌بندی مسائل بهینه‌سازی: پیوسته، گسسته، خطی، غیرخطی
  • 18. بهینه‌سازی جعبه سیاه (Black-box Optimization)
  • 19. نیاز به مدل‌های جانشین (Surrogate Models) در بهینه‌سازی
  • 20. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان در مقابل روش‌های بدون گرادیان
  • 21. مفهوم بهینه‌سازی سراسری و محلی
  • 22. بررسی عدم قطعیت در مسائل بهینه‌سازی
  • 23. آشنایی با الگوریتم‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration-Exploitation)
  • 24. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 25. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 26. لایه‌های پنهان و توانایی یادگیری ویژگی‌ها
  • 27. الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 28. توابع هزینه (Loss Functions) و معیارهای ارزیابی
  • 29. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 30. روش‌های تنظیم‌کننده (Regularization) مانند Dropout
  • 31. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی سنتی در تخمین عدم قطعیت
  • 32. معرفی به PyTorch/TensorFlow برای پیاده‌سازی NNs
  • 33. مرور مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 34. قضیه بیز (Bayes' Theorem) و تفسیر آن
  • 35. توزیع پیشین (Prior), توزیع درستنمایی (Likelihood) و توزیع پسین (Posterior)
  • 36. استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 37. چالش‌های محاسبه انتگرال‌های پیچیده در استنتاج بیزی
  • 38. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی: MCMC و Variational Inference
  • 39. شبیه‌سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC): مبانی
  • 40. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling) و متولیس-هاستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 41. واگرایی کولبک-لایبلر (KL Divergence)
  • 42. اهمیت عدم قطعیت در مدل‌سازی با رویکرد بیزی
  • 43. مروری بر توزیع نرمال و چندمتغیره
  • 44. معرفی فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes – GPs)
  • 45. توابع کوواریانس (Kernel Functions) در GP
  • 46. رگرسیون با فرآیندهای گاوسی و پیش‌بینی
  • 47. تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های GP
  • 48. تنظیم ابرپارامترها در GP
  • 49. محدودیت‌های GP برای داده‌های بزرگ و ابعاد بالا
  • 50. اصول بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization – BO)
  • 51. حلقه بهینه‌سازی بیزی: مدل جانشین و تابع اکتساب
  • 52. توابع اکتساب (Acquisition Functions): Expected Improvement (EI)
  • 53. توابع اکتساب: Upper Confidence Bound (UCB)
  • 54. توابع اکتساب: Probability of Improvement (PI)
  • 55. انتخاب نقطه بعدی برای ارزیابی در BO
  • 56. الگوریتم کلی BO و گام‌های پیاده‌سازی آن
  • 57. انگیزه برای BNNs: چرا عدم قطعیت در NNs مهم است؟
  • 58. دیدگاه بیزی به وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 59. مدل‌سازی عدم قطعیت اپیستمیک (Epistemic Uncertainty)
  • 60. مدل‌سازی عدم قطعیت آلیتوریک (Aleatoric Uncertainty)
  • 61. روش‌های استنتاج برای BNNs: Monte Carlo Dropout
  • 62. استنتاج تقریبی بیزی: Variational Inference برای BNNs
  • 63. تابع هزینه ELBO (Evidence Lower Bound) در VI
  • 64. شبکه‌های عصبی بیزی با توزیع پیشین بر روی وزن‌ها
  • 65. مقایسه BNN با مدل‌های رگرسیون قطعی
  • 66. تخمین عدم قطعیت پیش‌بینی در BNNs
  • 67. پیاده‌سازی BNNs با استفاده از Pyro/TensorFlow Probability
  • 68. طراحی معماری BNN برای مسائل مختلف
  • 69. ارزیابی کیفیت تخمین عدم قطعیت در BNNs
  • 70. مزایای BNNs در مقابله با داده‌های نویزدار و کوچک
  • 71. نقش مدل‌های جانشین در بهینه‌سازی بیزی پیچیده
  • 72. چرا BNNs می‌توانند جایگزین GP در BO شوند؟
  • 73. مزایای BNNs نسبت به GPs برای مسائل با ابعاد بالا
  • 74. چالش‌های استفاده از BNNs به عنوان مدل جانشین در BO
  • 75. ادغام BNN به عنوان مدل جانشین در حلقه BO
  • 76. انتخاب تابع اکتساب مناسب برای BNN-BO
  • 77. تنظیم ابرپارامترهای BNN در زمینه BO
  • 78. مدیریت عدم قطعیت BNN در محاسبات تابع اکتساب
  • 79. مقایسه عملکرد BNN-BO با GP-BO
  • 80. پیاده‌سازی BNN-BO با استفاده از کتابخانه‌های موجود (مانند BoTorch, Ax)
  • 81. تعریف مسائل بهینه‌سازی خاص در CCS (مطابق مقاله)
  • 82. بهینه‌سازی نرخ تزریق CO2 در مخازن
  • 83. بهینه‌سازی موقعیت چاه‌های تزریق و تولید
  • 84. مدیریت فشار مخزن برای ذخیره‌سازی ایمن CO2
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد سیستم جذب کربن
  • 86. تحلیل حساسیت پارامترهای عملیاتی CCS
  • 87. تعریف توابع هدف (Goal Functions) در CCS: هزینه‌ها و کارایی
  • 88. مدل‌سازی دینامیکی مخازن برای شبیه‌سازی جریان CO2
  • 89. شبیه‌سازی عددی فرآیندهای CCS و کوپلینگ آن با BO
  • 90. مواجهه با داده‌های گران‌قیمت و محدود در شبیه‌سازی CCS
  • 91. مطالعه موردی: بهینه‌سازی عملیات تزریق CO2 با BNN-BO
  • 92. ارزیابی ریسک و عدم قطعیت در نتایج بهینه‌سازی CCS
  • 93. سناریوهای مختلف برای بهینه‌سازی پایداری و سودآوری در CCS
  • 94. بهینه‌سازی بیزی چندهدفه برای CCS
  • 95. مقیاس‌پذیری BNN-BO برای مسائل با ابعاد ورودی بالا
  • 96. ملاحظات محاسباتی و کاهش زمان اجرا
  • 97. رویکردهای هیبریدی و ترکیبی در بهینه‌سازی CCS
  • 98. آینده بهینه‌سازی هوشمند در صنعت نفت و گاز و CCS
  • 99. مروری بر ابزارها و فریم‌ورک‌های پیشرفته (BoTorch, GPyTorch, Ax Platform)
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه سازی CCS با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی و بهینه سازی بیزی: یک رویکرد نوین برای پایداری و سودآوری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا