کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Governance Frameworks
, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Governance Frameworks

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017538 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Governance Frameworks

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی FastAPI: چرا FastAPI و مزایای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 3. اولین API: hello world با FastAPI
  • 4. Path Operations و HTTP Methods
  • 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 7. نوع‌دهی (Type Hinting) در پایتون و FastAPI
  • 8. بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
  • 9. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) با Pydantic
  • 10. مدل‌های Pydantic پیشرفته: Optional, List, Dict
  • 11. مدیریت خطاهای API و HTTPException
  • 12. توابع Dependency Injection: معرفی و کاربرد
  • 13. Dependency Injection: تزریق توابع و کلاس‌ها
  • 14. Dependency Injection: تزریق با yield (Context Managers)
  • 15. Dependency Injection: امنیت و احراز هویت ساده
  • 16. Router ها و ساختاردهی پروژه
  • 17. Middlewares: معرفی و کاربرد
  • 18. CORS و امنیت مرورگر
  • 19. Pydantic Settings برای مدیریت تنظیمات
  • 20. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 21. Async/Await در پایتون و FastAPI
  • 22. پس‌زمینه تسک‌ها (Background Tasks)
  • 23. مدیریت فایل‌ها و آپلود
  • 24. WebSocket ها برای ارتباطات Real-time
  • 25. تستینگ در FastAPI: مقدمات
  • 26. تستینگ: استفاده از TestClient
  • 27. تستینگ: پوشش تست و تست‌های پیشرفته
  • 28. پایگاه داده رابطه‌ای: معرفی و انتخاب ORM (SQLAlchemy)
  • 29. راه‌اندازی پایگاه داده با SQLAlchemy 2.0 (asyncpg)
  • 30. تعریف مدل‌ها با SQLAlchemy
  • 31. عملیات CRUD پایه با SQLAlchemy
  • 32. استفاده از Alembic برای Migrations پایگاه داده
  • 33. Dependency Injection برای Sessionهای دیتابیس
  • 34. احراز هویت با OAuth2 و JWT (JSON Web Tokens)
  • 35. پیاده‌سازی Token-based Authentication
  • 36. مدیریت کاربران و نقش‌ها (User Roles)
  • 37. Hash کردن رمز عبور با passlib
  • 38. Deployment: مفاهیم اولیه (Docker, Gunicorn, Uvicorn)
  • 39. Deployment: Containerization با Docker
  • 40. Deployment: استقرار در یک محیط ساده (مثلاً یک VM)
  • 41. هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI): مقدمه
  • 42. مفهوم AI Governance Frameworks: چرا و چگونه
  • 43. اصول کلیدی AI Governance: شفافیت، عدالت، مسئولیت‌پذیری
  • 44. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 45. حریم خصوصی داده‌ها در AI: GDPR و CCPA
  • 46. قوانین و مقررات مرتبط با AI (مانند EU AI Act)
  • 47. ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 48. مدیریت چرخه حیات مدل‌های AI از دیدگاه حکمرانی
  • 49. نقش انسان در حلقه (Human-in-the-Loop) AI
  • 50. Bias (سوگیری) در هوش مصنوعی: انواع و منابع
  • 51. Fairness (عدالت) در هوش مصنوعی: متریک‌ها و تعاریف
  • 52. Explainability (قابلیت توضیح) در هوش مصنوعی (XAI): مقدمه
  • 53. Interpretability vs Explainability
  • 54. Auditability (قابلیت ممیزی) مدل‌های AI
  • 55. Accountability (مسئولیت‌پذیری) در AI
  • 56. معماری APIهای AI Governance: اصول طراحی
  • 57. طراحی داده‌مدل‌ها برای Metadata حکمرانی
  • 58. API برای ثبت و مدیریت خط‌مشی‌ها (Policies)
  • 59. API برای مدیریت رویدادها (Events) و لاگ‌های AI
  • 60. API برای مدیریت کاتالوگ مدل‌ها (Model Catalog)
  • 61. API برای ردیابی منشا داده‌ها (Data Provenance Tracking)
  • 62. پیاده‌سازی API برای Data Lineage
  • 63. API برای ثبت و مانیتورینگ عملکرد مدل (Model Performance Monitoring)
  • 64. API برای گزارش‌دهی سوگیری مدل (Bias Reporting)
  • 65. توسعه API برای ارزیابی Fairness مدل
  • 66. ادغام ابزارهای Fairness با FastAPI (مثال: AIF360)
  • 67. API برای مدیریت داده‌های آموزشی (Training Data Governance)
  • 68. API برای مدیریت داده‌های تست و اعتبارسنجی (Validation Data Governance)
  • 69. API برای ثبت و پیگیری مجوزهای دسترسی داده (Access Control & Permissions)
  • 70. API برای مدیریت داده‌های حساس (Sensitive Data Handling)
  • 71. API برای پیاده‌سازی مکانیزم‌های حریم خصوصی (Differential Privacy, Federated Learning hooks)
  • 72. API برای پیاده‌سازی XAI: سرویس‌دهی Explanations
  • 73. ادغام ابزارهای XAI با FastAPI (مثال: LIME, SHAP)
  • 74. API برای ردیابی تصمیم‌گیری‌های مدل (Decision Tracking)
  • 75. API برای پیاده‌سازی Audit Trail برای مدل‌ها
  • 76. API برای گزارش‌دهی ریسک‌های شناسایی شده
  • 77. API برای مدیریت و پیگیری اقدامات کاهشی (Mitigation Actions)
  • 78. API برای مدیریت موافقت‌نامه‌ها و رضایت‌نامه‌ها (Consent Management)
  • 79. API برای پیاده‌سازی "حق توضیح" (Right to Explanation)
  • 80. API برای مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و Metadata
  • 81. API برای اعلان‌ها و هشدارهای (Alerts) حکمرانی
  • 82. API برای تعامل با Compliance Engines خارجی
  • 83. API برای تعریف و مدیریت Key Performance Indicators (KPIs) حکمرانی
  • 84. API برای جمع‌آوری بازخورد انسانی (Human Feedback Loop)
  • 85. طراحی API برای Role-Based Access Control (RBAC) در سطح حکمرانی
  • 86. پیاده‌سازی RBAC برای APIهای حکمرانی
  • 87. امنیت APIهای حکمرانی: نکات پیشرفته
  • 88. رمزنگاری داده‌ها در APIهای حکمرانی
  • 89. ساخت یک Dashboard ساده برای مشاهده متریک‌های حکمرانی (Backend API)
  • 90. API برای اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) قبل از آموزش
  • 91. API برای مدیریت مدل‌های Generative AI و چالش‌های حکمرانی آن
  • 92. API برای مدیریت Prompt Engineering و Governance آن
  • 93. ادغام با سیستم‌های MLOps برای حکمرانی مداوم
  • 94. استفاده از Event-Driven Architecture در APIهای حکمرانی
  • 95. پیاده‌سازی Distributed Tracing برای عملیات Governance
  • 96. مقیاس‌پذیری APIهای حکمرانی با Microservices
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد APIهای حکمرانی
  • 98. بررسی موردی: ساخت یک ماژول Governance برای یک سیستم AI
  • 99. مروری بر آینده AI Governance و نقش APIها
  • 100. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Governance Frameworks”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا