, ,

کتاب Agentic Web: ساخت وب هوشمند آینده با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Agentic Web: ساخت وب هوشمند آینده با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و آینده وب

موضوع میانی: وب عامل‌محور: تحول وب با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آینده وب: تحول از وب ایستا به وب هوشمند
  • 2. چشم‌انداز وب عامل‌محور: فراتر از صفحات وب سنتی
  • 3. مقاله "Agentic Web": درک عمیق مفاهیم کلیدی
  • 4. عامل‌های هوش مصنوعی: ستون فقرات وب عامل‌محور
  • 5. تعریف و انواع عامل‌های هوش مصنوعی در زمینه وب
  • 6. قابلیت‌های اصلی عامل‌های هوش مصنوعی: درک، تصمیم‌گیری، عمل
  • 7. مفهوم "عاملیت" (Agency) در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 8. ساختار عامل‌های هوش مصنوعی: محیط، ادراک، برنامه‌ریزی، عمل
  • 9. عامل‌های هوش مصنوعی و تعامل با محیط وب
  • 10. چالش‌های ادراک در محیط وب برای عامل‌ها
  • 11. تکنیک‌های برنامه‌ریزی برای عامل‌های هوش مصنوعی در وب
  • 12. یادگیری در عامل‌های هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی، یادگیری ماشینی
  • 13. معماری‌های عامل‌محور برای وب
  • 14. مقایسه معماری‌های سنتی وب با معماری‌های عامل‌محور
  • 15. مدل‌های یادگیری عمیق در عامل‌های وب
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصاویر وب
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن و دنباله‌ها
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) و کاربرد آن‌ها در عامل‌های وب
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش آن در عامل‌های وب
  • 20. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از وب با استفاده از عامل‌ها
  • 21. درک معنایی (Semantic Understanding) محتوای وب
  • 22. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و توانایی‌های آن‌ها در عامل‌های وب
  • 23. تولید محتوای وب با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی
  • 24. توصیه‌گرهای هوشمند مبتنی بر عامل
  • 25. شخصی‌سازی تجربه کاربری با عامل‌های وب
  • 26. خودکارسازی وظایف وب (Web Automation) با عامل‌های هوش مصنوعی
  • 27. ربات‌های وب (Web Bots) نسل جدید: عامل‌های هوشمند
  • 28. عامل‌های هوش مصنوعی در جستجوی وب
  • 29. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با دیدگاه عامل‌محور
  • 30. بازاریابی دیجیتال و نقش عامل‌های هوش مصنوعی
  • 31. خرید آنلاین با کمک عامل‌های هوشمند
  • 32. خدمات مشتری مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی
  • 33. مدیریت شبکه‌های اجتماعی با عامل‌های وب
  • 34. بازی‌ها و سرگرمی‌های مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی
  • 35. تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر: سیستم‌های چندعاملی
  • 36. ارتباط و همکاری بین عامل‌های هوش مصنوعی
  • 37. هماهنگی (Coordination) در سیستم‌های چندعاملی وب
  • 38. رقابت (Competition) در محیط عامل‌محور وب
  • 39. امنیت عامل‌های هوش مصنوعی در وب
  • 40. چالش‌های حریم خصوصی در وب عامل‌محور
  • 41. اخلاق در طراحی و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی
  • 42. مسئولیت‌پذیری (Accountability) عامل‌های هوشمند
  • 43. اعتماد (Trust) به عامل‌های هوش مصنوعی در وب
  • 44. قابلیت تفسیر (Interpretability) تصمیمات عامل‌ها
  • 45. چالش‌های مقیاس‌پذیری (Scalability) وب عامل‌محور
  • 46. مدیریت منابع در محیط وب عامل‌محور
  • 47. زیرساخت‌های لازم برای وب عامل‌محور
  • 48. فناوری‌های بلاکچین و نقش آن در وب عامل‌محور
  • 49. قراردادهای هوشمند (Smart Contracts) و عامل‌های وب
  • 50. اقتصاد توکنی (Token Economy) در وب عامل‌محور
  • 51. متاورس (Metaverse) و پتانسیل وب عامل‌محور در آن
  • 52. وب 3.0 و همگرایی با وب عامل‌محور
  • 53. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) توسط عامل‌های وب
  • 54. تجزیه و تحلیل داده‌های رفتاری کاربران توسط عامل‌ها
  • 55. پیش‌بینی روندهای آینده با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 56. مدل‌سازی رفتار کاربران و عامل‌ها
  • 57. پروتکل‌های ارتباطی برای عامل‌های وب
  • 58. استانداردهای آینده وب عامل‌محور
  • 59. تست و ارزیابی عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی
  • 60. عیب‌یابی (Debugging) عامل‌های وب
  • 61. یادگیری مستمر (Continuous Learning) برای عامل‌ها
  • 62. به‌روزرسانی و تکامل عامل‌های هوش مصنوعی
  • 63. طراحی رابط‌های کاربری برای تعامل انسان و عامل
  • 64. فرهنگ‌سازی برای پذیرش وب عامل‌محور
  • 65. تأثیر وب عامل‌محور بر مشاغل و بازار کار
  • 66. آموزش و توسعه مهارت‌های مورد نیاز برای وب عامل‌محور
  • 67. قوانین و مقررات آینده وب عامل‌محور
  • 68. چشم‌انداز بلندمدت وب عامل‌محور
  • 69. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربردهای وب عامل‌محور
  • 70. پروژه‌های عملی برای ساخت عامل‌های وب
  • 71. ابزارهای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 72. محیط‌های شبیه‌سازی برای عامل‌های وب
  • 73. آزمایشگاه‌های عامل‌محور
  • 74. مقایسه مدل‌های عامل‌محور با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی وب عامل‌محور در مقیاس بزرگ
  • 76. موانع فنی و اقتصادی
  • 77. نقش تحقیق و توسعه در پیشبرد وب عامل‌محور
  • 78. جوامع توسعه‌دهنده وب عامل‌محور
  • 79. پتانسیل وب عامل‌محور برای حل مشکلات جهانی
  • 80. مقدمه‌ای بر عامل‌های خودتکمیل‌گر (Self-improving Agents)
  • 81. عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) در وب
  • 82. توانایی عامل‌ها در یادگیری از تجربیات دیگران
  • 83. مفهوم "هوش جمعی" (Swarm Intelligence) در عامل‌های وب
  • 84. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در علم و پژوهش
  • 85. پیشبرد اکتشافات علمی با عامل‌های وب
  • 86. نقش عامل‌ها در آموزش و یادگیری آنلاین
  • 87. وب عامل‌محور و آینده ارتباطات انسانی
  • 88. تأثیر عامل‌ها بر رسانه‌ها و انتشار اطلاعات
  • 89. تحلیل اخبار و اطلاعات با عامل‌های هوش مصنوعی
  • 90. مقاومت در برابر اطلاعات نادرست (Misinformation) با عامل‌ها
  • 91. جنبه‌های روانشناختی تعامل با عامل‌های هوشمند
  • 92. نقش عامل‌ها در ایجاد فضاهای مجازی غنی‌تر
  • 93. توسعه وب معنایی (Semantic Web) و همگرایی با وب عامل‌محور
  • 94. استانداردهای داده برای عامل‌های وب
  • 95. قابلیت همکاری (Interoperability) بین عامل‌ها
  • 96. مدل‌های رفتاری پیشرفته برای عامل‌ها
  • 97. تشخیص و پیشگیری از رفتارهای مخرب عامل‌ها
  • 98. مدیریت چرخه حیات (Lifecycle Management) عامل‌های هوش مصنوعی
  • 99. پایداری (Sustainability) وب عامل‌محور
  • 100. نوآوری‌های آتی در حوزه عامل‌های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Agentic Web: ساخت وب هوشمند آینده با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا