, ,

کتاب امیدهای واهی “طب عمیق”؟ هوش مصنوعی، اقتصاد، و آینده مراقبت: بررسی انتقادی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امیدهای واهی "طب عمیق"؟ هوش مصنوعی، اقتصاد، و آینده مراقبت: بررسی انتقادی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در سلامت و آینده مراقبت‌های پزشکی

موضوع میانی: فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در روابط پزشک و بیمار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چشم‌انداز هوش مصنوعی در سلامت
  • 2. تعریف هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای آن
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی در پزشکی
  • 4. چرا "طب عمیق"؟ مروری بر امیدها و نگرانی‌ها
  • 5. بررسی مقاله "High hopes for 'Deep Medicine'?"
  • 6. نکات کلیدی مقاله: هوش مصنوعی، اقتصاد، و آینده مراقبت
  • 7. تأثیر هوش مصنوعی بر نقش پزشک
  • 8. تأثیر هوش مصنوعی بر تجربه بیمار
  • 9. اقتصاد مراقبت‌های بهداشتی و هوش مصنوعی
  • 10. مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی در سلامت
  • 11. مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 12. یادگیری ماشین (Machine Learning): تعاریف و انواع
  • 13. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 14. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 15. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 16. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 18. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص پزشکی
  • 19. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)
  • 20. نقش NLP در تحلیل متون پزشکی
  • 21. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 22. کاربرد بینایی ماشین در تفسیر تصاویر پزشکی
  • 23. هوش مصنوعی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت
  • 24. داده‌های بزرگ (Big Data) در مراقبت‌های بهداشتی
  • 25. منابع داده‌های سلامت: الکترونیک پرونده سلامت (EHR)
  • 26. منابع داده‌های سلامت: داده‌های پوشیدنی (Wearable Data)
  • 27. منابع داده‌های سلامت: داده‌های ژنومیک
  • 28. منابع داده‌های سلامت: تصاویر پزشکی
  • 29. منابع داده‌های سلامت: مقالات و تحقیقات علمی
  • 30. کیفیت و اعتبار داده‌های سلامت
  • 31. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 32. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 33. مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی بیماری
  • 34. تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری عمیق
  • 35. پیش‌بینی ریسک بیماری با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 36. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 37. تشخیص بیماری‌های نادر
  • 38. نقش هوش مصنوعی در غربالگری سلامت
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • 40. هوش مصنوعی در رادیولوژی
  • 41. هوش مصنوعی در پاتولوژی
  • 42. هوش مصنوعی در چشم پزشکی
  • 43. هوش مصنوعی در تشخیص پوست
  • 44. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پاتولوژیک
  • 45. هوش مصنوعی در درمان و تجویز دارو
  • 46. شخصی‌سازی درمان با هوش مصنوعی
  • 47. کشف دارو و توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 48. توصیه درمان‌های هدفمند
  • 49. مدیریت دوز دارو
  • 50. هوش مصنوعی در جراحی
  • 51. ربات‌های جراح و هوش مصنوعی
  • 52. کمک هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های جراحی
  • 53. برنامه‌ریزی جراحی با هوش مصنوعی
  • 54. هوش مصنوعی در مراقبت‌های پیوسته و پیشگیرانه
  • 55. پایش سلامت از راه دور (Remote Patient Monitoring)
  • 56. تشخیص از راه دور (Telemedicine) و هوش مصنوعی
  • 57. پیش‌بینی عوارض و عود بیماری
  • 58. مدیریت بیماری‌های مزمن با هوش مصنوعی
  • 59. هوش مصنوعی در بهداشت روان
  • 60. تشخیص و درمان اختلالات روانپزشکی
  • 61. پایش سلامت روان از طریق داده‌های دیجیتال
  • 62. هوش مصنوعی در روابط پزشک و بیمار: تحول
  • 63. تأثیر هوش مصنوعی بر تعاملات پزشک و بیمار
  • 64. کاهش بار اداری بر دوش پزشکان
  • 65. افزایش زمان پزشک برای ارتباط با بیمار
  • 66. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 67. تغییر نقش پزشک از "دانای کل" به "همکار"
  • 68. هوش مصنوعی به عنوان دستیار پزشک
  • 69. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی (CDSS)
  • 70. قابلیت اعتماد به سیستم‌های CDSS
  • 71. هوش مصنوعی در ثبت و مستندسازی پزشکی
  • 72. تحلیل گفتار پزشک و بیمار
  • 73. تولید خودکار گزارش‌های بالینی
  • 74. هوش مصنوعی در ارائه اطلاعات به بیمار
  • 75. پاسخگویی به سوالات متداول بیماران
  • 76. ارائه توضیحات قابل فهم در مورد بیماری و درمان
  • 77. هوش مصنوعی در آموزش بیمار
  • 78. چالش‌های هوش مصنوعی در روابط پزشک و بیمار
  • 79. از دست دادن "لمس انسانی" در مراقبت
  • 80. کاهش همدلی و ارتباط عاطفی
  • 81. مسائل مربوط به اعتماد بیمار به هوش مصنوعی
  • 82. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بیمار
  • 83. تبعیض نژادی، جنسیتی، و اقتصادی در هوش مصنوعی
  • 84. تفسیرناپذیری (Explainability) و شفافیت (Transparency) در هوش مصنوعی
  • 85. چگونه بیماران به توصیه‌های هوش مصنوعی اعتماد کنند؟
  • 86. مسئولیت‌پذیری در صورت خطا
  • 87. شکاف دیجیتال و دسترسی نابرابر به فناوری هوش مصنوعی
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر برابری در دسترسی به مراقبت
  • 89. اقتصاد مراقبت‌های بهداشتی و هوش مصنوعی
  • 90. تأثیر هوش مصنوعی بر هزینه‌های سلامت
  • 91. کاهش هزینه‌های تشخیص
  • 92. کاهش هزینه‌های درمان
  • 93. افزایش بهره‌وری سیستم سلامت
  • 94. مدل‌های تجاری هوش مصنوعی در سلامت
  • 95. سودآوری و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی پزشکی
  • 96. چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی در نظام سلامت
  • 97. مقاومت در برابر تغییر
  • 98. هزینه‌های پیاده‌سازی
  • 99. نیاز به آموزش نیروی انسانی
  • 100. مقررات و استانداردها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امیدهای واهی “طب عمیق”؟ هوش مصنوعی، اقتصاد، و آینده مراقبت: بررسی انتقادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا