کتاب کشف دانش از پایگاه داده‌ها: گامی نو در مدیریت اطلاعات (بر اساس کتاب Discovering Knowledgeman)
, ,

کتاب کشف دانش از پایگاه داده‌ها: گامی نو در مدیریت اطلاعات (بر اساس کتاب Discovering Knowledgeman)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017583 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف دانش از پایگاه داده‌ها: گامی نو در مدیریت اطلاعات (بر اساس کتاب Discovering Knowledgeman)

موضوع کلی: مدیریت دانش و داده‌کاوی

موضوع میانی: اصول و مبانی کشف دانش

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف دانش از پایگاه داده‌ها
  • 2. نقش KnowledgeMan در دنیای امروز
  • 3. چالش‌های مدیریت اطلاعات سنتی
  • 4. اهمیت درک عمیق داده‌ها
  • 5. اهداف دوره: گامی نو در مدیریت اطلاعات
  • 6. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و انواع آن‌ها
  • 7. ساختار داده‌ها: جداول، رکوردها و فیلدها
  • 8. مفاهیم کلیدی در پایگاه داده‌ها
  • 9. نمونه‌برداری از داده‌ها: مقدمه
  • 10. انتخاب نمونه‌های نماینده
  • 11. تکنیک‌های نمونه‌برداری تصادفی
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده
  • 13. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 14. تجسم داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها
  • 15. شناسایی الگوهای اولیه در داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 17. رابطه بین پایگاه داده‌ها و داده‌کاوی
  • 18. انواع وظایف داده‌کاوی
  • 19. چرخه عمر پروژه داده‌کاوی
  • 20. فاز درک کسب و کار
  • 21. فاز درک داده‌ها
  • 22. فاز آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. فاز مدل‌سازی
  • 24. فاز ارزیابی
  • 25. فاز استقرار
  • 26. مقدمه‌ای بر مفاهیم Knowledge Management
  • 27. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • 28. مراحل فرآیند KDD
  • 29. تفاوت KDD و Data Mining
  • 30. مقدمه بر پاکسازی داده‌ها
  • 31. مدیریت مقادیر گمشده
  • 32. مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 33. مدیریت نویز در داده‌ها
  • 34. یکپارچه‌سازی داده‌ها (Data Integration)
  • 35. کاهش افزونگی داده‌ها (Redundancy)
  • 36. سازگاری داده‌ها
  • 37. مقدمه بر تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 38. نرمال‌سازی (Normalization)
  • 39. عادی‌سازی (Standardization)
  • 40. توابع تجمعی (Aggregation)
  • 41. کشف ویژگی‌های جدید
  • 42. مقدمه بر کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 43. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 44. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 45. فیلترینگ ویژگی (Feature Filtering)
  • 46. روش‌های مبتنی بر Wrapper
  • 47. روش‌های ترکیبی
  • 48. مقدمه بر یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 49. رگرسیون (Regression)
  • 50. طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 52. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 53. مقدمه بر کشف قوانین انجمنی
  • 54. مفهوم Support و Confidence
  • 55. الگوریتم Apriori
  • 56. الگوریتم FP-Growth
  • 57. کاربرد قوانین انجمنی در تحلیل سبد خرید
  • 58. مقدمه بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 59. الگوریتم K-Means
  • 60. الگوریتم DBSCAN
  • 61. ارزیابی خوشه‌ها
  • 62. کاربرد خوشه‌بندی در تقسیم‌بندی مشتریان
  • 63. مقدمه بر تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 64. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 65. روش‌های مبتنی بر تراکم
  • 66. کاربرد تشخیص ناهنجاری در کشف تقلب
  • 67. مقدمه بر پیش‌بینی (Prediction)
  • 68. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 69. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 70. مقدمه بر طبقه‌بندی بیزی (Bayesian Classification)
  • 71. قضیه بیز
  • 72. طبقه‌بندی Naive Bayes
  • 73. مقدمه بر ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines – SVM)
  • 74. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 75. مقدمه بر مدل‌های پیش‌بینی زمان
  • 76. مقدمه بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 77. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 78. فیلترینگ مبتنی بر همکاری (Collaborative Filtering)
  • 79. مقدمه بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 80. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در داده‌کاوی
  • 81. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 82. مقدمه بر استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 83. مقدمه بر داده‌های متنی
  • 84. پاکسازی داده‌های متنی
  • 85. تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 86. نمونه‌برداری از متن
  • 87. مقدمه بر داده‌های جغرافیایی مکانی
  • 88. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی
  • 90. مقدمه بر داده‌های گراف
  • 91. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 92. تحلیل داده‌های گراف
  • 93. مقدمه بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 95. مقدمه بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 96. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 97. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 98. مقدمه بر Hadoop
  • 99. مقدمه بر Spark
  • 100. مقدمه بر ابزارهای داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف دانش از پایگاه داده‌ها: گامی نو در مدیریت اطلاعات (بر اساس کتاب Discovering Knowledgeman)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا