, ,

کتاب کشف ترجیحات: یک چارچوب جامع برای تحلیل داده‌های زمان پاسخ و تصمیم‌گیری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف ترجیحات: یک چارچوب جامع برای تحلیل داده‌های زمان پاسخ و تصمیم‌گیری

موضوع کلی: مدل‌سازی تصمیم‌گیری و ترجیحات

موضوع میانی: استفاده از داده‌های زمان پاسخ در تخمین ترجیحات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری انسانی و انواع آن
  • 2. نظریه‌های کلاسیک انتخاب و مفهوم ترجیحات
  • 3. مطلوبیت (Utility) و تابع مطلوبیت: مبانی و کاربردها
  • 4. ترجیحات آشکار (Revealed Preferences) و ترجیحات اظهار شده (Stated Preferences)
  • 5. روش‌های سنتی تخمین ترجیحات: مزایا و محدودیت‌ها
  • 6. تحلیل هم‌بستگی (Conjoint Analysis) و رویکردهای آن
  • 7. مفهوم سوگیری‌های شناختی در تصمیم‌گیری
  • 8. اهمیت زمان در فرایندهای تصمیم‌گیری
  • 9. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری داده‌های رفتاری در پژوهش
  • 10. ضرورت چارچوب‌های نوین برای تخمین دقیق‌تر ترجیحات
  • 11. زمان پاسخ (Response Time – RT) چیست؟ تعاریف و اهمیت آن
  • 12. چرا زمان پاسخ اطلاعات فراتر از خود انتخاب ارائه می‌دهد؟
  • 13. روان‌فیزیک و اندازه‌گیری دقیق زمان پاسخ: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 14. توزیع‌های آماری متداول زمان پاسخ و ویژگی‌های آن‌ها
  • 15. پیش‌پردازش داده‌های زمان پاسخ: شناسایی و حذف پرت‌ها (Outliers)
  • 16. زمان پاسخ به عنوان شاخصی از اطمینان تصمیم و دشواری تکلیف
  • 17. رابطه بین زمان پاسخ و دقت در تصمیم‌گیری
  • 18. اثرات سوگیری‌های شناختی بر زمان پاسخ
  • 19. مدل‌سازی زمان پاسخ به عنوان متغیری پنهان
  • 20. زمان پاسخ و بار شناختی (Cognitive Load)
  • 21. مدل‌های شناختی تصمیم‌گیری: مرور کلی
  • 22. مدل‌های نمونه‌برداری متوالی (Sequential Sampling Models – SSMs)
  • 23. مدل انتشار دریفت (Drift-Diffusion Model – DDM): معرفی و اصول
  • 24. اجزای اصلی مدل DDM: مرزهای تصمیم، نرخ دریفت، نقطه شروع
  • 25. تعبیر شناختی پارامترهای DDM: دقت، سرعت و سوگیری
  • 26. مدل DDM برای انتخاب‌های باینری (Binary Choices)
  • 27. توسعه DDM برای انتخاب‌های چندگانه (Multi-Alternative Choices)
  • 28. مدل‌های جایگزین SSMs: مدل انباشت نرخ لیک (LBA)
  • 29. ارزیابی تناسب مدل‌های شناختی با داده‌های تجربی
  • 30. کاربرد مدل‌های شناختی در درک فرایندهای درونی
  • 31. شکاف بین مطلوبیت اقتصادی و پارامترهای مدل‌های شناختی
  • 32. رویکردهای اولیه برای تلفیق ترجیحات و زمان پاسخ
  • 33. مدل‌سازی ترجیحات تصادفی (Random Utility Theory) با لحاظ زمان پاسخ
  • 34. تأثیر تئوری چشم‌انداز (Prospect Theory) بر زمان پاسخ
  • 35. ایده‌های کلیدی چارچوب جامع برای لینک کردن ترجیحات به زمان پاسخ
  • 36. مفهوم "شواهد تجمعی" در فرایند تصمیم‌گیری
  • 37. چگونگی ترجمه تفاوت مطلوبیت گزینه‌ها به نرخ دریفت
  • 38. نقش عدم قطعیت مطلوبیت در فرایند تصمیم‌گیری و زمان پاسخ
  • 39. مدل‌سازی هزینه شناختی و رابطه آن با زمان پاسخ
  • 40. ساختار کلی تابع لینک‌کننده (Linking Function) در چارچوب جامع
  • 41. مروری بر چارچوب عمومی مقاله "A General Framework for Estimating Preferences…"
  • 42. تعریف و فرمول‌بندی تابع مطلوبیت در چارچوب پیشنهادی
  • 43. مدل‌سازی ویژگی‌های محصول/گزینه (Attributes) و وزن آن‌ها در مطلوبیت
  • 44. انتخاب و فرمول‌بندی مدل فرایند تصمیم‌گیری تصادفی (مثلاً DDM)
  • 45. مفروضات اساسی چارچوب و محدودیت‌های آن
  • 46. استنتاج پارامترهای مدل شناختی (مانند DDM) از تابع مطلوبیت
  • 47. مدل‌سازی پارامتر آستانه تصمیم (Boundary Separation) بر اساس دشواری تکلیف
  • 48. مدل‌سازی نقطه شروع (Starting Point) به عنوان شاخص سوگیری‌های اولیه
  • 49. مدل‌سازی زمان غیرتصمیم (Non-Decision Time) و عوامل مؤثر بر آن
  • 50. چگونگی ترکیب احتمال انتخاب و تابع چگالی زمان پاسخ (PDF)
  • 51. مقدمه‌ای بر تخمین پارامترها در مدل‌های ترکیبی انتخاب و زمان پاسخ
  • 52. تخمین حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation – MLE)
  • 53. توسعه تابع درستنمایی برای داده‌های مشترک انتخاب و زمان پاسخ
  • 54. چالش‌های محاسباتی MLE برای مدل‌های پیچیده
  • 55. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی (Bayesian Inference) و مزایای آن
  • 56. اصول روش‌های مونت کارلو مارکوف چین (MCMC)
  • 57. الگوریتم‌های رایج MCMC: نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling) و متروپولیس-هیستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 58. استنتاج بیزی برای مدل‌های DDM و ترجیحات
  • 59. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models) برای تفاوت‌های فردی
  • 60. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC و تحلیل نتایج
  • 61. مدل‌سازی انتخاب‌های چندگانه با لحاظ زمان پاسخ
  • 62. چارچوب‌های تصمیم‌گیری چند مرحله‌ای و زمان پاسخ
  • 63. مدل‌های ترجیحات مبتنی بر ویژگی‌های متعدد (Multi-Attribute Choice) با RT
  • 64. مدل‌سازی عدم قطعیت در ترجیحات فردی و تأثیر آن بر زمان پاسخ
  • 65. تلفیق هزینه‌های شناختی و جستجوی اطلاعات در مدل‌سازی
  • 66. مبادله بین زمان و دقت (Speed-Accuracy Trade-off) و مدل‌سازی آن
  • 67. مدل‌های پویا برای فرایندهای تصمیم‌گیری در طول زمان
  • 68. ادغام متغیرهای روانشناختی و ویژگی‌های فردی در مدل‌ها
  • 69. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در تخمین ترجیحات با RT
  • 70. توسعه چارچوب برای محیط‌های تصمیم‌گیری پیچیده‌تر
  • 71. اصول طراحی آزمایش برای جمع‌آوری داده‌های زمان پاسخ
  • 72. انتخاب و طراحی محرک‌ها و گزینه‌ها در آزمایش‌ها
  • 73. کنترل متغیرهای مزاحم (Confounds) در آزمایش‌های RT
  • 74. نکات مربوط به اندازه‌گیری دقیق زمان پاسخ: سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 75. تکنیک‌های کاهش نویز و افزایش دقت در داده‌های RT
  • 76. طراحی وظایف (Tasks) تصمیم‌گیری که مناسب جمع‌آوری RT باشند
  • 77. جمع‌آوری داده‌های رفتاری مکمل (Self-Report)
  • 78. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های زمان پاسخ از شرکت‌کنندگان
  • 79. تعیین حجم نمونه مناسب و رویکردهای نمونه‌گیری
  • 80. مراحل پیش‌پردازش داده‌های خام زمان پاسخ: گام به گام
  • 81. کاربرد چارچوب در بازاریابی: پیش‌بینی انتخاب مصرف‌کننده
  • 82. تحلیل برند و وفاداری مشتری با استفاده از زمان پاسخ
  • 83. کاربرد در اقتصاد رفتاری: مدل‌سازی ترجیحات زمانی و ریسک
  • 84. مطالعه تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری
  • 85. کاربرد در روانشناسی شناختی: تصمیم‌گیری‌های ادراکی و حافظه
  • 86. تحلیل تصمیم‌گیری‌های پزشکی و بهداشتی
  • 87. ارزیابی تاثیر طراحی محصول/خدمت بر فرایند تصمیم‌گیری
  • 88. مطالعات موردی از کاربردهای چارچوب جامع در صنعت و دانشگاه
  • 89. مقایسه با روش‌های سنتی در کاربردهای واقعی و عملی
  • 90. چگونگی ارائه نتایج به ذینفعان و مدیران غیرمتخصص
  • 91. پیاده‌سازی مدل‌ها در زبان برنامه‌نویسی R: بسته‌های متداول (مانند rtdists, hddm)
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌ها در زبان برنامه‌نویسی Python: کتابخانه‌ها (مانند PyMC, PyDDM)
  • 93. استفاده از نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی بیزی پیشرفته و سفارشی
  • 94. اعتبارسنجی مدل (Model Validation): ارزیابی تناسب (Goodness-of-Fit)
  • 95. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison): معیارهای AIC, BIC, WAIC, LOO
  • 96. شبیه‌سازی داده‌ها (Data Simulation) برای تست و درک مدل
  • 97. محدودیت‌های چارچوب عمومی و چالش‌های آینده
  • 98. جهت‌گیری‌های آتی در تحقیق و توسعه چارچوب
  • 99. ملاحظات اخلاقی در تفسیر و کاربرد نتایج حاصل از تحلیل RT
  • 100. جمع‌بندی: آینده تخمین ترجیحات با استفاده از داده‌های زمان پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف ترجیحات: یک چارچوب جامع برای تحلیل داده‌های زمان پاسخ و تصمیم‌گیری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا