, ,

کتاب فراتر از بونفرونی: آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی در پژوهش‌های تجربی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب فراتر از بونفرونی: آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی در پژوهش‌های تجربی

موضوع کلی: آمار استنباطی و آزمون فرضیه

موضوع میانی: تصحیح آزمون‌های چندگانه و روش‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 2. مفاهیم اساسی در آزمون فرضیه
  • 3. انواع فرضیه‌های آماری: صفر و جایگزین
  • 4. خطاهای نوع اول و نوع دوم در آزمون فرضیه
  • 5. مفهوم پی‌مقدار (p-value) و تفسیر آن
  • 6. سطح معنی‌داری آلفا و بتا
  • 7. توان آزمون آماری و عوامل مؤثر بر آن
  • 8. فاصله اطمینان و نقش آن در استنتاج آماری
  • 9. یک‌طرفه و دوطرفه بودن آزمون‌ها
  • 10. انتخاب آزمون آماری مناسب
  • 11. مرور آزمون Z برای میانگین
  • 12. مرور آزمون t برای یک و دو نمونه
  • 13. مرور آزمون کای‌اسکوئر برای داده‌های طبقه‌ای
  • 14. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 15. رگرسیون خطی ساده و آزمون فرضیه‌ها در آن
  • 16. مقدمه‌ای بر مسئله آزمون‌های چندگانه
  • 17. افزایش نرخ خطای نوع اول (FWER) در آزمون‌های چندگانه
  • 18. مفهوم مقایسه‌های چندگانه (Multiple Comparisons)
  • 19. تعریف دقیق نرخ خطای خانواده (Family-Wise Error Rate – FWER)
  • 20. تعریف نرخ کشف کاذب (False Discovery Rate – FDR)
  • 21. تفاوت‌های کلیدی بین FWER و FDR
  • 22. سناریوهایی که نیاز به تصحیح آزمون‌های چندگانه دارند
  • 23. اهمیت کنترل خطا در پژوهش‌های تجربی
  • 24. پیامدهای عدم تصحیح آزمون‌های چندگانه
  • 25. اهداف اصلی روش‌های تصحیح آزمون‌های چندگانه
  • 26. تصحیح بونفرونی: مبانی و منطق
  • 27. کاربردهای تصحیح بونفرونی
  • 28. محدودیت‌ها و محافظه‌کاری تصحیح بونفرونی
  • 29. تصحیح سیداک: رویکرد جایگزین بونفرونی
  • 30. مقایسه بونفرونی و سیداک
  • 31. تصحیح هولم (Holm-Bonferroni): بهبود بونفرونی
  • 32. گام‌های عملی در اجرای روش هولم
  • 33. روش Hochberg برای تصحیح FWER
  • 34. روش Hommel برای تصحیح FWER
  • 35. مقایسه قدرت روش‌های کلاسیک FWER
  • 36. مفهوم ساختار سلسله‌مراتبی در فرضیه‌ها
  • 37. مثال‌هایی از فرضیه‌های سلسله‌مراتبی در طراحی مطالعه
  • 38. سلسله‌مراتب فرضیه‌ها در کارآزمایی‌های بالینی
  • 39. سلسله‌مراتب در مطالعات ژنتیک و بیوانفورماتیک
  • 40. سلسله‌مراتب در تحقیقات علوم اجتماعی و روانشناسی
  • 41. سلسله‌مراتب فرضیه‌ها بر اساس اهمیت بالینی یا علمی
  • 42. مزایای در نظر گرفتن ساختار سلسله‌مراتبی
  • 43. چرا روش‌های کلاسیک برای سلسله‌مراتب کافی نیستند؟
  • 44. کنترل سلسله‌مراتبی خطای نوع اول
  • 45. تعریف سلسله‌مراتب از منظر گراف تئوری
  • 46. مبانی آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی
  • 47. روش توالی ثابت (Fixed Sequence Procedure): اصول
  • 48. اجرای روش توالی ثابت: گام به گام
  • 49. محدودیت‌ها و کاربردهای روش توالی ثابت
  • 50. روش Fallback (Sequential Rejection Principle)
  • 51. پیاده‌سازی روش Fallback در عمل
  • 52. انعطاف‌پذیری روش Fallback نسبت به توالی ثابت
  • 53. روش‌های Gatekeeping: مقدمه
  • 54. Gatekeeping از نوع Serial (متوالی)
  • 55. Gatekeeping از نوع Parallel (موازی)
  • 56. Gatekeeping با کنترل FWER
  • 57. Gatekeeping با کنترل FDR
  • 58. طراحی فرضیه‌های Gatekeeping
  • 59. روش Dunnett برای مقایسه‌های چندگانه با کنترل گروه
  • 60. اصل بسته شدن (Closure Principle) و ارتباط آن با روش‌های سلسله‌مراتبی
  • 61. ساختن آزمون‌های سلسله‌مراتبی با استفاده از اصل بسته شدن
  • 62. روش‌های گرافی (Graphical Approaches) برای آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی
  • 63. نمایش گرافیکی فرضیه‌ها و انتقال آلفا
  • 64. الگوریتم‌های گرافی برای کنترل FWER
  • 65. الگوریتم‌های گرافی برای کنترل FDR
  • 66. ترکیب روش‌های گرافی با Gatekeeping
  • 67. انتخاب بهترین روش سلسله‌مراتبی: ملاحظات
  • 68. مقایسه قدرت و انعطاف‌پذیری روش‌های سلسله‌مراتبی
  • 69. مسائل مربوط به توان آماری در آزمون‌های سلسله‌مراتبی
  • 70. آزمون‌های ترکیبی (Combination Tests) در چارچوب سلسله‌مراتبی
  • 71. آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی برای نقاط پایانی ثانویه
  • 72. کنترل خطاهای ترکیبی: FWER و FDR در یک چارچوب
  • 73. طراحی مطالعات با چندین نقطه پایانی اولیه
  • 74. تصحیح برای داده‌های گمشده در آزمون‌های چندگانه
  • 75. تحلیل حساسیت در آزمون‌های سلسله‌مراتبی
  • 76. نقش اندازه اثر (Effect Size) در تفسیر نتایج سلسله‌مراتبی
  • 77. برنامه‌ریزی اندازه نمونه برای مطالعات با فرضیه‌های سلسله‌مراتبی
  • 78. تحلیل توان (Power Analysis) برای طراحی سلسله‌مراتبی
  • 79. کاربرد در مطالعات بالینی فاز II و III
  • 80. کاربرد در مطالعات مشاهده‌ای و کوهورت
  • 81. کاربرد در تحلیل داده‌های بیان ژن (Gene Expression)
  • 82. کاربرد در غربالگری‌های بزرگ مقیاس (High-Throughput Screening)
  • 83. آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی در متاآنالیز
  • 84. ملاحظات اخلاقی در آزمون‌های چندگانه
  • 85. ارتباط با رگولیشن‌های دارویی (FDA/EMA Guidelines)
  • 86. چالش‌های مدل‌سازی سلسله‌مراتب فرضیه‌ها
  • 87. تفسیر نتایج معنی‌دار و غیرمعنی‌دار در چارچوب سلسله‌مراتبی
  • 88. گزارش‌دهی شفاف نتایج آزمون‌های چندگانه
  • 89. ارتباط با Bayesian Multiple Testing
  • 90. فراتر از آلفای ثابت: تخصیص آلفای پویا (Dynamic Alpha Allocation)
  • 91. نرم‌افزارهای آماری برای آزمون‌های چندگانه
  • 92. پیاده‌سازی روش‌های کلاسیک در R
  • 93. پیاده‌سازی روش‌های سلسله‌مراتبی در R: بسته‌های مربوطه (multcomp, gMCP, etc.)
  • 94. پیاده‌سازی روش‌های سلسله‌مراتبی در SAS
  • 95. پیاده‌سازی روش‌های سلسله‌مراتبی در Python
  • 96. مثال عملی: تحلیل داده‌های یک کارآزمایی بالینی با روش Gatekeeping
  • 97. مثال عملی: تحلیل داده‌های ژنومی با روش گرافی
  • 98. چالش‌ها و محدودیت‌های عملی در کاربرد
  • 99. روندهای آینده در آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی
  • 100. خلاصه و نتیجه‌گیری: فراتر از بونفرونی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فراتر از بونفرونی: آزمون‌های چندگانه سلسله‌مراتبی در پژوهش‌های تجربی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا