, ,

کتاب ساخت شبکه‌های بهینه با رویکرد “بندیت چند بازویی” و مدل‌های WSBM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت شبکه‌های بهینه با رویکرد "بندیت چند بازویی" و مدل‌های WSBM

موضوع کلی: یادگیری ماشین و شبکه‌های پیچیده

موضوع میانی: شبکه‌های تطبیقی و بهینه‌سازی آنلاین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. انواع مسائل یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های پیچیده چیستند؟
  • 4. مفاهیم اساسی در نظریه گراف: گره‌ها و یال‌ها
  • 5. نمایش گراف‌ها: ماتریس‌های مجاورت و لیست‌ها
  • 6. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار، بدون وزن
  • 7. معیارهای مرکزیت: درجه، بینابینی، نزدیکی
  • 8. چگالی شبکه و همبندی
  • 9. مسیرها، چرخه‌ها و مولفه‌های همبند
  • 10. ضریب خوشه‌بندی و گذارپذیری
  • 11. شبکه‌های جهان کوچک: ویژگی‌ها و مثال‌ها
  • 12. شبکه‌های مقیاس‌ناپذیر و توزیع‌های قانون توانی
  • 13. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 14. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 15. مفاهیم پایه بهینه‌سازی
  • 16. "تطبیقی" در شبکه‌ها به چه معناست؟
  • 17. مثال‌هایی از سیستم‌های شبکه تطبیقی
  • 18. شبکه‌های پویا: مفاهیم و چالش‌ها
  • 19. پارادایم‌های یادگیری آنلاین
  • 20. تصمیم‌گیری ترتیبی تحت عدم قطعیت
  • 21. ضرورت تشکیل شبکه تطبیقی
  • 22. بهینه‌سازی شبکه ایستا در مقابل پویا
  • 23. حلقه‌های بازخورد در سیستم‌های تطبیقی
  • 24. محدودیت‌های دنیای واقعی بر تطبیق شبکه
  • 25. معیارهای عملکرد برای شبکه‌های تطبیقی
  • 26. مقدمه‌ای بر مسئله باند چند بازویی
  • 27. اجزای مسئله MAB: بازوها، پاداش‌ها، افق
  • 28. چالش اکتشاف-بهره‌برداری
  • 29. پشیمانی تجمعی به عنوان معیار عملکرد
  • 30. استراتژی‌های ساده MAB: حریصانه و تصادفی
  • 31. الگوریتم اپسیلون-حریصانه: توازن اکتشاف
  • 32. استراتژی اپسیلون-حریصانه کاهشی
  • 33. اکتشاف سافت‌مکس برای MAB
  • 34. اصل باند اطمینان بالا (UCB)
  • 35. الگوریتم UCB1 برای پاداش‌های برنولی
  • 36. انواع UCB: UCB-Tuned، UCB-V
  • 37. MAB بیزی: مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری تامپسون
  • 38. نمونه‌برداری تامپسون برای باندهای بتا-برنولی
  • 39. مقایسه UCB و نمونه‌برداری تامپسون
  • 40. کاربردهای MAB فراتر از شبکه‌ها
  • 41. مدل‌های مولد برای شبکه‌ها: یک دید کلی
  • 42. مدل گراف تصادفی اردوش-رنیی: G(n,p)
  • 43. اتصال ترجیحی و مدل باراباشی-آلبرت
  • 44. مقدمه‌ای بر تشخیص جامعه
  • 45. بیشینه‌سازی مدولاریتی برای تشخیص جامعه
  • 46. محدودیت‌های روش‌های سنتی تشخیص جامعه
  • 47. مدل بلوک تصادفی پایه (SBM)
  • 48. مفروضات SBM و فرآیند مولد
  • 49. ساختار جامعه پنهان در SBM
  • 50. تخمین پارامتر برای SBM (مثلاً با استفاده از EM)
  • 51. استنتاج انتسابات جامعه در SBM
  • 52. SBM ناپارامتری و انتخاب مدل
  • 53. SBM تصحیح‌شده برای درجه
  • 54. تفسیر نتایج SBM
  • 55. چالش‌های عملی با SBM
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های وزن‌دار
  • 57. چرا SBM استاندارد برای شبکه‌های وزن‌دار کافی نیست؟
  • 58. تعریف مدل بلوک تصادفی وزن‌دار (WSBM)
  • 59. مدل‌سازی وزن یال‌ها در WSBM
  • 60. فرآیند مولد WSBM
  • 61. استنتاج آماری برای پارامترهای WSBM
  • 62. تکنیک‌های استنتاج واریانسی برای WSBM
  • 63. الگوریتم EM برای تخمین پارامترهای WSBM
  • 64. تشخیص جامعه با WSBM
  • 65. مزایا و معایب WSBM
  • 66. تعریف تشکیل شبکه به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی
  • 67. مفهوم تصمیمات "دسته‌ای" در تکامل شبکه
  • 68. چرا تطبیق دسته‌ای؟ جنبه‌های محاسباتی و عملی
  • 69. بیان رسمی مسئله تشکیل شبکه تطبیقی دسته‌ای
  • 70. توابع هدف برای ساختار شبکه بهینه
  • 71. مدل‌سازی وضعیت و تکامل شبکه در طول دسته‌ها
  • 72. بازخورد اطلاعات در تشکیل دسته‌ای
  • 73. نقش وضعیت فعلی شبکه در تصمیم‌گیری
  • 74. تعریف "فضای عمل" برای تغییرات شبکه
  • 75. سیگنال‌های پاداش برای سیاست‌های تشکیل شبکه
  • 76. تعریف تصمیمات تشکیل شبکه به عنوان بازوهای MAB
  • 77. طراحی بازوهای خاص برای اضافه/حذف یال‌ها
  • 78. استفاده از WSBM به عنوان ساختار هدف یا دانش پیشین
  • 79. توسعه توابع پاداش بر اساس برازش WSBM
  • 80. سیاست‌های MAB برای انتخاب تغییرات شبکه در دسته‌ها
  • 81. باندهای بافتی برای تشکیل شبکه وابسته به حالت
  • 82. گنجاندن ویژگی‌های شبکه به عنوان بافت در MAB
  • 83. استراتژی‌های اکتشاف برای کشف یال‌های بهینه شبکه
  • 84. استراتژی‌های بهره‌برداری برای همگرایی به ساختارهای مطلوب
  • 85. تشخیص جامعه پویا در تشکیل تطبیقی
  • 86. یادگیری تکراری پارامترهای WSBM
  • 87. توازن بهینه‌سازی شبکه محلی در مقابل جهانی
  • 88. مدیریت عدم قطعیت در وضعیت و پاداش‌های شبکه
  • 89. MAB چند هدفه برای خواص پیچیده شبکه
  • 90. ارتباط با یادگیری تقویتی: MDPها و Q-Learning
  • 91. چالش‌های مقیاس‌پذیری در تشکیل شبکه در مقیاس بزرگ
  • 92. روش‌های تقریبی برای WSBM و MAB در گراف‌های بزرگ
  • 93. گنجاندن داده‌های خارجی و اطلاعات ناهمگون
  • 94. تطبیق بلادرنگ در مقابل دسته‌ای در عمل
  • 95. پایداری سیاست‌ها در برابر نویز و داده‌های گمشده
  • 96. ملاحظات اخلاقی در طراحی شبکه خودکار
  • 97. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای تحلیل گراف (مانند NetworkX, igraph)
  • 98. ابزارها برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های MAB
  • 99. شبیه‌سازی شبکه‌های پویا و سیاست‌های تطبیقی
  • 100. معیارهای ارزیابی عملکرد برای شبکه‌های تشکیل‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت شبکه‌های بهینه با رویکرد “بندیت چند بازویی” و مدل‌های WSBM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا