کتاب کشف روابط علّی با دقت و کارایی: رویکرد PACC برای داده‌های محدود
, ,

کتاب کشف روابط علّی با دقت و کارایی: رویکرد PACC برای داده‌های محدود

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017736 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف روابط علّی با دقت و کارایی: رویکرد PACC برای داده‌های محدود

موضوع کلی: یادگیری علّی و استنتاج رابطه‌های علیتی

موضوع میانی: استنتاج علیتی تحت محدودیت‌های منابع: رویکرد PAC

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری علّی
  • 2. چالش های استنتاج علّی
  • 3. مفهوم علت و معلول
  • 4. تمایز بین همبستگی و علیت
  • 5. مدل های گرافیکی علّی (CGMs)
  • 6. مفاهیم اساسی در CGMs
  • 7. گراف های جهت دار غیردوری (DAGs)
  • 8. مفهوم "کشف علّی"
  • 9. هدف گذاری در کشف علّی
  • 10. مدل های علّی خطی
  • 11. مدل های علّی غیرخطی
  • 12. مشکل مشاهده پذیری (Observability)
  • 13. داده های مشاهده شده در مقابل داده های مداخله ای
  • 14. مفهوم "احتمالاً به درستی" (Probably Correct)
  • 15. مفهوم "تقریباً درست" (Approximately Correct)
  • 16. رویکرد PAC در یادگیری ماشین
  • 17. کاربرد PAC در کشف علّی
  • 18. نیاز به رویکردهای کارا
  • 19. محدودیت های منابع در کشف علّی
  • 20. زمان محاسباتی
  • 21. حافظه
  • 22. حجم داده
  • 23. رویکرد PAC برای کشف علّی (PACC)
  • 24. تعریف PACC
  • 25. چرا PACC برای داده های محدود مهم است؟
  • 26. مرور مقالات مرتبط با PACC
  • 27. مبانی استنتاج آماری
  • 28. احتمالات شرطی
  • 29. استقلال شرطی
  • 30. آزمون های استقلال شرطی (CITs)
  • 31. آزمون های همبستگی
  • 32. مشکلات CITs در داده های واقعی
  • 33. نویز در داده ها
  • 34. حجم محدود داده
  • 35. عدم قطعیت در CITs
  • 36. مدل های ساختاری (Structural Models)
  • 37. مفهوم معادلات ساختاری (Structural Equations)
  • 38. ثبات معادلات ساختاری
  • 39. مفهوم "علت پنهان" (Latent Causes)
  • 40. اثرات متغیرهای پنهان
  • 41. چالش های ناشی از متغیرهای پنهان
  • 42. انواع مدل های کشف علّی
  • 43. رویکردهای مبتنی بر آزمون استقلال شرطی (CIT-based)
  • 44. رویکردهای مبتنی بر مدل های احتمالی (Probabilistic Models)
  • 45. رویکردهای مبتنی بر الگوریتم ها (Algorithmic Approaches)
  • 46. رویکردهای مبتنی بر مداخله (Interventional Approaches)
  • 47. رویکرد PC (Peter-Clark)
  • 48. الگوریتم PC
  • 49. گام های الگوریتم PC
  • 50. مزایای الگوریتم PC
  • 51. محدودیت های الگوریتم PC
  • 52. رویکرد FCI (Fast Causal Inference)
  • 53. الگوریتم FCI
  • 54. گام های الگوریتم FCI
  • 55. مقایسه PC و FCI
  • 56. معرفی الگوریتم های مبتنی بر PAC
  • 57. اصول طراحی الگوریتم های PACC
  • 58. فاکتورهای کلیدی در PACC
  • 59. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 60. حفظ دقت در مقیاس محدود
  • 61. تعریف "کارایی" در PACC
  • 62. معیارهای ارزیابی الگوریتم های PACC
  • 63. دقت در شناسایی یال های علّی
  • 64. میزان شناسایی غلط یال ها
  • 65. زمان محاسباتی
  • 66. مقایسه با روش های استاندارد
  • 67. طراحی الگوریتم PACC: گام های اولیه
  • 68. انتخاب آزمون استقلال شرطی مناسب
  • 69. مدیریت خطای آزمون های استقلال شرطی
  • 70. تنظیم سطح معناداری (Significance Level)
  • 71. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 72. ارزیابی اولیه PACC بر روی داده های شبیه سازی شده
  • 73. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 74. تاثیر نویز بر PACC
  • 75. تاثیر حجم داده بر PACC
  • 76. کشف روابط علّی در حضور متغیرهای پنهان با PACC
  • 77. تکنیک های شناسایی متغیرهای پنهان
  • 78. ادغام اطلاعات متغیرهای پنهان در PACC
  • 79. پیاده سازی PACC با داده های کم
  • 80. تکنیک های نمونه برداری (Sampling Techniques)
  • 81. افزایش کارایی با نمونه برداری
  • 82. مدیریت عدم قطعیت در PACC
  • 83. باند های اطمینان (Confidence Bounds)
  • 84. تفسیر نتایج PACC
  • 85. ارائه گراف علّی تولید شده
  • 86. اعتماد به گراف علّی
  • 87. کشف روابط علّی در مجموعه داده های بزرگ با PACC
  • 88. تکنیک های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 89. ادغام PACC با روش های کاهش ابعاد
  • 90. بهینه سازی الگوریتم PACC
  • 91. استفاده از معماری های محاسباتی جدید
  • 92. پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 93. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 94. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 95. کاربرد PACC در بیوانفورماتیک
  • 96. کاربرد PACC در علوم اجتماعی
  • 97. کاربرد PACC در اقتصاد
  • 98. کاربرد PACC در هوش مصنوعی
  • 99. چالش های پیش رو در PACC
  • 100. اصول گایدینگ (Guiding Principles) در PACC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف روابط علّی با دقت و کارایی: رویکرد PACC برای داده‌های محدود”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا