کتاب مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn: داستان‌گویی با داده
, ,

کتاب مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn: داستان‌گویی با داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017754 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn: داستان‌گویی با داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. نصب و راه‌اندازی Python و محیط توسعه (IDE)
  • 2. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت مصورسازی داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی Matplotlib و Seaborn
  • 4. مبانی NumPy برای کار با داده‌ها
  • 5. آشنایی با Pandas و ساختار داده DataFrame
  • 6. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV, Excel, …)
  • 7. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 8. آشنایی با انواع نمودارها (Histogram, Scatter plot, Bar chart, …)
  • 9. تنظیمات اولیه نمودارها (عنوان، برچسب‌ها، محورها)
  • 10. رسم نمودارهای ساده با Matplotlib
  • 11. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter plots)
  • 12. رسم هیستوگرام و نمودارهای فراوانی (Histograms & Frequency distributions)
  • 13. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar charts)
  • 14. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie charts)
  • 15. افزودن برچسب‌ها و راهنماها به نمودارها
  • 16. تنظیم اندازه و رنگ نمودارها
  • 17. استفاده از سبک‌ها و تم‌های Matplotlib
  • 18. ایجاد زیرنمودارها (Subplots)
  • 19. رسم نمودارهای چندگانه در یک صفحه
  • 20. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف (PNG, JPG, …)
  • 21. آشنایی با Seaborn و مزایای آن
  • 22. تفاوت‌های Matplotlib و Seaborn
  • 23. رسم نمودارهای آماری با Seaborn (Distribution plots)
  • 24. نمودار توزیع تک متغیره (Histplot, Kdeplot)
  • 25. نمودار توزیع دو متغیره (Jointplot)
  • 26. نمودارهای دسته‌ای با Seaborn (Categorical plots)
  • 27. نمودارهای جعبه‌ای (Box plots)
  • 28. نمودارهای ویولن (Violin plots)
  • 29. نمودارهای نقطه‌ای (Strip plots, Swarm plots)
  • 30. نمودارهای میله‌ای دسته‌ای با Seaborn (Countplot)
  • 31. نمودارهای رابطه ای با Seaborn (Relational plots)
  • 32. نمودارهای خطی (Line plots)
  • 33. نمودارهای پراکندگی با Seaborn (Scatter plots)
  • 34. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Seaborn
  • 35. استفاده از رنگ‌ها و پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 36. تنظیم سبک و تم‌های Seaborn
  • 37. آشنایی با داده‌های دسته‌ای و استفاده از آنها در نمودارها
  • 38. گروه‌بندی داده‌ها و ایجاد نمودارها بر اساس گروه‌ها
  • 39. تحلیل داده‌های طبقه‌ای با استفاده از نمودارها
  • 40. کار با داده‌های زمانی و رسم نمودارهای سری زمانی
  • 41. تغییر مقیاس محورها (Logarithmic scales)
  • 42. استفاده از کتابخانه های جانبی برای زیباسازی نمودارها
  • 43. ترکیب Matplotlib و Seaborn برای ایجاد نمودارهای پیچیده
  • 44. مصورسازی نقشه‌ها با استفاده از Basemap (اختیاری)
  • 45. مصورسازی داده‌های جغرافیایی با GeoPandas (اختیاری)
  • 46. ایجاد انیمیشن‌های ساده با Matplotlib (اختیاری)
  • 47. تعامل با نمودارها (Zoom, Pan, …) (اختیاری)
  • 48. معرفی کتابخانه Plotly برای مصورسازی تعاملی (اختیاری)
  • 49. آشنایی با نمودارهای سه بعدی با Matplotlib (اختیاری)
  • 50. بهبود خوانایی نمودارها و انتخاب مناسب‌ترین نوع نمودار
  • 51. نکات مهم در انتخاب رنگ‌ها و سبک‌ها برای مخاطبان مختلف
  • 52. اصول طراحی بصری برای نمودارها (Visual design principles)
  • 53. اصول داستان‌گویی با داده‌ها (Data storytelling)
  • 54. اهمیت انتخاب داده‌های مناسب برای نمایش
  • 55. شناخت انواع داده‌ها و چگونگی مصورسازی آنها
  • 56. کاربرد نمودارها در حوزه‌های مختلف (تجارت، سلامت، …)
  • 57. ارتباط بین داده‌ها و روایت داستان
  • 58. توضیح و تفسیر نمودارها به زبان ساده
  • 59. استفاده از نمودارها برای کشف الگوها و روندها
  • 60. ایجاد داشبوردهای ساده با Matplotlib
  • 61. ایجاد گزارش‌های داده‌ای با استفاده از نمودارها
  • 62. استفاده از نمودارها برای مقایسه داده‌ها
  • 63. مقایسه عملکرد Matplotlib و Seaborn
  • 64. بهینه‌سازی نمودارها برای ارائه
  • 65. استفاده از ابزارهای تعاملی برای ارائه نمودارها
  • 66. معرفی کتابخانه‌های تخصصی مصورسازی (Bokeh, Altair) (اختیاری)
  • 67. شناخت محدودیت‌های مصورسازی داده
  • 68. مبانی آمار توصیفی برای مصورسازی داده‌ها
  • 69. محاسبه میانگین، میانه، و انحراف معیار و نمایش آن‌ها در نمودارها
  • 70. بررسی همبستگی بین داده‌ها و نمایش آن
  • 71. ایجاد نمودارهای خطای (Error bars)
  • 72. نمایش داده‌های پرت (Outliers) و تأثیر آن‌ها
  • 73. مقایسه توزیع‌های داده با استفاده از نمودارها
  • 74. استفاده از نمودارها برای تحلیل داده‌های کمی و کیفی
  • 75. نمودارهای ترکیبی (Mixed charts)
  • 76. استفاده از نمودارها برای شناسایی و رفع مشکلات داده‌ها
  • 77. رسم نمودارهای سفارشی (Customization)
  • 78. ایجاد الگوهای تکراری برای نمودارها
  • 79. ذخیره و بازیابی تنظیمات نمودارها
  • 80. بهره‌وری و خودکارسازی فرآیند مصورسازی
  • 81. کار با داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد
  • 82. انتخاب مناسب‌ترین ابزار برای نیازهای مختلف
  • 83. نحوه ارائه داده‌ها به مخاطبان مختلف
  • 84. نکات کلیدی برای ارائه مؤثر
  • 85. اصول طراحی اسلاید برای ارائه نمودارها
  • 86. استفاده از ابزارهای کمکی در ارائه (PowerPoint, Google Slides)
  • 87. نقش مصورسازی داده در تصمیم‌گیری
  • 88. چالش‌های پیش روی مصورسازی داده
  • 89. آینده مصورسازی داده
  • 90. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 91. تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی
  • 92. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره
  • 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 94. پروژه نهایی: مصورسازی یک مجموعه داده کامل
  • 95. ارائه و بازخورد پروژه نهایی
  • 96. منابع و ابزارهای تکمیلی
  • 97. گام‌های بعدی در یادگیری مصورسازی داده
  • 98. سفارشی‌سازی پیشرفته نمودارها: رنگ، فونت، سبک و تم‌های Seaborn
  • 99. اصول داستان‌گویی با داده: انتخاب نمودار مناسب، افزودن متن و حاشیه‌نویسی
  • 100. ترکیب و چیدمان چند نمودار: Subplots، Gridspec و FacetGrids

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn: داستان‌گویی با داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا