کتاب رمزگشایی ترجیحات مصرف‌کننده با مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه: از داده‌های متنی تا تخمین تقاضا
, ,

کتاب رمزگشایی ترجیحات مصرف‌کننده با مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه: از داده‌های متنی تا تخمین تقاضا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017840 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رمزگشایی ترجیحات مصرف‌کننده با مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه: از داده‌های متنی تا تخمین تقاضا

موضوع کلی: هوش مصنوعی در اقتصاد و تحلیل بازار

موضوع میانی: مدل‌سازی تقاضا و رفتار مصرف‌کننده با مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای اقتصاد
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی تحلیل بازار و رفتار مصرف‌کننده
  • 3. مروری بر مدل‌های زبانی: از RNN تا Transformer
  • 4. آشنایی با معماری Transformer و مکانیسم توجه
  • 5. نقش توجه در مدل‌های زبانی: درک عمیق‌تر
  • 6. داده‌های متنی در تحلیل بازار: منابع و انواع
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی زبانی
  • 9. تکنیک‌های متن‌کاوی: استخراج اطلاعات از داده‌های متنی
  • 10. آنالیز احساسات: تشخیص و تحلیل احساسات مصرف‌کننده
  • 11. مدل‌های آنالیز احساسات مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 12. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای آنالیز احساسات
  • 13. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 14. استخراج ویژگی‌ها از داده‌های متنی برای مدل‌سازی
  • 15. معرفی Embedding و نمایش کلمات در فضای برداری
  • 16. آموزش Embedding با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های Embeddings
  • 18. ارزیابی Embeddings: ارزیابی کیفیت و دقت
  • 19. انتخاب مدل زبانی مناسب برای تحلیل بازار
  • 20. تنظیم Hyperparameterها برای مدل‌های زبانی
  • 21. مدل‌سازی تقاضا: مفاهیم و روش‌ها
  • 22. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده: رویکردها و چالش‌ها
  • 23. مدل‌سازی تقاضا با استفاده از داده‌های متنی
  • 24. پیش‌بینی فروش و تقاضا با مدل‌های زبانی
  • 25. تخمین کشش قیمتی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 26. شناسایی عوامل موثر بر تقاضا از طریق داده‌های متنی
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل رقبا
  • 28. تحلیل برند و بررسی نگرش نسبت به برندها
  • 29. شناسایی روندها و الگوهای بازار با مدل‌های زبانی
  • 30. مدل‌سازی ترجیحات مصرف‌کننده: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 31. رمزگشایی ترجیحات مصرف‌کننده با استفاده از Attention
  • 32. نقش توجه در درک ارتباطات بین کلمات و عبارات
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 35. آموزش مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
  • 36. ارزیابی عملکرد مدل‌ها: معیارها و روش‌ها
  • 37. مقایسه مدل‌های مختلف زبانی برای تحلیل بازار
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌ها و جلوگیری از Overfitting
  • 39. تفسیر نتایج و استخراج بینش‌های ارزشمند
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی در شخصی‌سازی بازاریابی
  • 41. پیشنهاد محصول (Recommendation) با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 42. تحلیل رفتار خرید مشتریان بر اساس داده‌های متنی
  • 43. مدل‌سازی سبد خرید (Basket Analysis)
  • 44. تحلیل رتبه‌بندی و نظرات مشتریان
  • 45. شناسایی نقاط قوت و ضعف محصولات
  • 46. بهبود تجربه مشتری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 49. پایش شبکه‌های اجتماعی و ترندهای بازار
  • 50. شناسایی اینفلوئنسرها و تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی
  • 51. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی
  • 52. استفاده از داده‌های چندزبانه در تحلیل بازار
  • 53. مدل‌سازی تقاضا در بازارهای بین‌المللی
  • 54. چالش‌های داده‌های چندزبانه
  • 55. تکنیک‌های ترجمه و تبدیل داده‌ها
  • 56. تکنیک‌های مقابله با Bias در داده‌ها
  • 57. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 59. آشنایی با قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 60. فریمورک‌های ارزیابی و گزارش‌دهی
  • 61. طراحی داشبوردهای تعاملی برای تجسم داده‌ها
  • 62. استفاده از ابزارهای BI برای تحلیل بازار
  • 63. خودکارسازی فرایندهای تحلیل داده‌ها
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در اتوماسیون بازاریابی
  • 65. آشنایی با A/B testing و آزمایش فرضیه‌ها
  • 66. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با استفاده از داده‌ها
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
  • 68. پیش‌بینی نوسانات بازار
  • 69. تحلیل ریسک و ارزیابی سرمایه‌گذاری
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در امور مالی
  • 71. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 72. آشنایی با Reinforcement Learning و کاربرد آن در اقتصاد
  • 73. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با Reinforcement Learning
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در شناسایی تقلب
  • 75. شناسایی فعالیت‌های مشکوک در تراکنش‌ها
  • 76. تحلیل داده‌های سری زمانی با مدل‌های زبانی
  • 77. پیش‌بینی تقاضا در طول زمان
  • 78. مدل‌سازی وابستگی‌های زمانی
  • 79. آشنایی با Bayesian Methods و کاربرد آن در تحلیل بازار
  • 80. به‌روزرسانی باورها و اطلاعات با داده‌های جدید
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 82. استفاده از مدل‌های زبانی در تجزیه و تحلیل SWOT
  • 83. شناسایی نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها
  • 84. تحلیل رقابتی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 85. استفاده از Knowledge Graph در تحلیل بازار
  • 86. مدل‌سازی دانش بازار
  • 87. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 88. مقایسه و ترکیب مدل‌های زبانی
  • 89. ارزیابی و انتخاب بهترین مدل ترکیبی
  • 90. استفاده از تکنیک‌های Ensemble Learning
  • 91. آشنایی با Deep Learning و معماری‌های پیشرفته
  • 92. شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل بازار
  • 93. مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 94. بهبود عملکرد مدل‌ها با معماری‌های پیچیده‌تر
  • 95. کاربردهای آینده مدل‌های زبانی در اقتصاد
  • 96. چشم‌انداز هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 97. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 98. آینده مدل‌سازی تقاضا و رفتار مصرف‌کننده
  • 99. راهنمایی برای پیاده‌سازی پروژه‌های عملی
  • 100. بهترین شیوه‌ها و ابزارهای مورد نیاز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رمزگشایی ترجیحات مصرف‌کننده با مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه: از داده‌های متنی تا تخمین تقاضا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا