, ,

کتاب پیش‌بینی رگرسیونی پاسخ دودویی در چارچوب فاکتور-تعدیل شده: از نظریه تا کاربرد در پیش‌بینی رکود آمریکا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی رگرسیونی پاسخ دودویی در چارچوب فاکتور-تعدیل شده: از نظریه تا کاربرد در پیش‌بینی رکود آمریکا

موضوع کلی: مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی

موضوع میانی: پیش‌بینی رگرسیونی با پاسخ دودویی با استفاده از چارچوب فاکتور-تعدیل شده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پیش بینی سری های زمانی اقتصادی
  • 2. مروری بر پاسخ های دودویی و مدل های رگرسیونی
  • 3. معرفی مدل های لاجیت و پروبیت
  • 4. داده های سری زمانی: ویژگی ها و چالش ها
  • 5. مروری بر نظریه فاکتورهای مشترک
  • 6. مقدمه ای بر چارچوب فاکتور-تعدیل شده (FAF)
  • 7. تخمین فاکتورهای مشترک: روش های اصلی مولفه (PCA)
  • 8. تخمین فاکتورهای مشترک: روش های تجزیه مقداری (QMLE)
  • 9. آزمون های تعیین تعداد فاکتورها
  • 10. مروری بر انتخاب متغیرها در مدل های رگرسیونی
  • 11. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC، BIC)
  • 12. مدل های لاجیت و پروبیت: تفسیر ضرایب
  • 13. مدل های لاجیت و پروبیت: محاسبه احتمالات
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل های پاسخ دودویی: دقت و خطای طبقه بندی
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل های پاسخ دودویی: ROC و AUC
  • 16. پیش بینی برون نمونه: ارزیابی و اعتبارسنجی
  • 17. معرفی مدل های رگرسیونی لاجیت و پروبیت فاکتور-تعدیل شده
  • 18. ساختار کلی مدل های فاکتور-تعدیل شده
  • 19. ادغام فاکتورهای مشترک در مدل های رگرسیونی
  • 20. مدل های لاجیت فاکتور-تعدیل شده: فرمولاسیون
  • 21. مدل های پروبیت فاکتور-تعدیل شده: فرمولاسیون
  • 22. تخمین مدل های لاجیت و پروبیت فاکتور-تعدیل شده
  • 23. بررسی پایداری فاکتورها در طول زمان
  • 24. کاربرد فاکتورهای تاخیری در مدل سازی
  • 25. معرفی مجموعه داده های کلان اقتصادی
  • 26. داده های کلان اقتصادی: منابع و ساختار
  • 27. انتخاب متغیرهای ورودی برای مدل
  • 28. پیش پردازش داده ها: پاکسازی و تبدیل
  • 29. استانداردسازی داده ها و مقیاس بندی
  • 30. پیاده سازی PCA در عمل
  • 31. پیاده سازی QMLE در عمل
  • 32. انتخاب تعداد بهینه فاکتورها در عمل
  • 33. آزمون های ریشه واحد و هم انباشتگی
  • 34. تشخیص هم خطی در داده ها
  • 35. ساخت مدل های لاجیت فاکتور-تعدیل شده
  • 36. ساخت مدل های پروبیت فاکتور-تعدیل شده
  • 37. مقایسه مدل های مختلف: لاجیت، پروبیت، FAF-Logit، FAF-Probit
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل های مختلف: درون نمونه و برون نمونه
  • 39. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب مدل
  • 40. تاثیر پارامترهای مدل بر پیش بینی
  • 41. تحلیل حساسیت: تغییر پارامترها و تاثیر آن بر خروجی
  • 42. تفسیر فاکتورهای مشترک
  • 43. استفاده از مدل ها برای پیش بینی رکود
  • 44. تعریف و شناسایی رکود اقتصادی
  • 45. تاریخچه رکودهای اقتصادی در آمریکا
  • 46. شاخص های پیشرو اقتصادی
  • 47. کاربرد مدل ها در پیش بینی رکود آمریکا
  • 48. پیش بینی احتمال وقوع رکود
  • 49. تحلیل ریسک و ارزیابی عدم قطعیت
  • 50. مقایسه پیش بینی های مدل با سایر روش ها
  • 51. اعتبار سنجی و مقایسه نتایج پیش بینی با داده های واقعی
  • 52. تحلیل نتایج پیش بینی رکود
  • 53. تفسیر نتایج و پیامدهای سیاستی
  • 54. مدل سازی با داده های با فرکانس بالا
  • 55. مدل سازی با داده های تلفیقی
  • 56. بررسی داده های نامتعادل
  • 57. مدل سازی با داده های گمشده
  • 58. استفاده از روش های بوت استرپ
  • 59. استفاده از روش های انتگرال گیری بیزی
  • 60. مدل های لاجیت و پروبیت چند سطحی
  • 61. مدل های لاجیت و پروبیت با اثرات تصادفی
  • 62. استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی
  • 63. معرفی و کاربرد ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. ترکیب مدل های پیش بینی
  • 65. بهبود دقت پیش بینی با روش های انسمبل
  • 66. ارزیابی و مقایسه روش های انسمبل
  • 67. تکنیک های کاهش ابعاد برای داده های بزرگ
  • 68. بهینه سازی مدل با استفاده از الگوریتم های تکاملی
  • 69. شناسایی الگوهای غیرخطی در داده ها
  • 70. مدل های غیرخطی و روش های تخمین
  • 71. بررسی اثرات متقابل متغیرها
  • 72. استفاده از داده های پویا
  • 73. مدل های فضای حالت
  • 74. فیلتر کالمن و کاربرد آن در پیش بینی
  • 75. نکات عملی در پیاده سازی مدل ها
  • 76. مدیریت و پردازش داده ها
  • 77. استفاده از نرم افزارهای آماری (R، Python)
  • 78. بهینه سازی کد و سرعت محاسبات
  • 79. اهمیت انتخاب معیار ارزیابی مناسب
  • 80. معرفی مجموعه داده های دیگر (بین المللی)
  • 81. بررسی عوامل موثر بر پیش بینی
  • 82. ارزیابی و مقایسه مدل ها در محیط های مختلف
  • 83. تحلیل حساسیت و پایداری مدل
  • 84. مطالعه موردی: پیش بینی بحران مالی 2008
  • 85. مطالعه موردی: پیش بینی رکود ناشی از کووید-19
  • 86. چالش ها و محدودیت های مدل
  • 87. آینده پیش بینی پاسخ های دودویی در اقتصاد
  • 88. نوآوری ها و روند های تحقیقاتی اخیر
  • 89. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی
  • 90. اخلاق و مسئولیت پذیری در پیش بینی
  • 91. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 92. مروری بر دوره و نکات کلیدی
  • 93. منابع و مراجع
  • 94. پرسش و پاسخ
  • 95. ارائه و بحث در مورد پروژه های عملی
  • 96. آشنایی با ابزارهای پیشرفته تحلیل
  • 97. دورنما و چالش های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی رگرسیونی پاسخ دودویی در چارچوب فاکتور-تعدیل شده: از نظریه تا کاربرد در پیش‌بینی رکود آمریکا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا