, ,

کتاب FLock: آموزش غیرمتمرکز و امن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با بلاکچین برای مقاوم‌سازی در برابر حملات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FLock: آموزش غیرمتمرکز و امن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با بلاکچین برای مقاوم‌سازی در برابر حملات

موضوع کلی: یادگیری غیرمتمرکز و کاربردهای آن در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری فدرال غیرمتمرکز با استفاده از بلاکچین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری غیرمتمرکز
  • 2. چالش های یادگیری متمرکز
  • 3. ضرورت یادگیری غیرمتمرکز
  • 4. مدل های زبانی بزرگ (LLM): مبانی
  • 5. معماری های LLM
  • 6. فرآیند آموزش LLM
  • 7. محدودیت های آموزش LLM متمرکز
  • 8. حریم خصوصی و امنیت داده ها در LLM
  • 9. نیاز به راه حل های آموزش غیرمتمرکز LLM
  • 10. معرفی یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 11. اصول اولیه یادگیری فدرال
  • 12. مراحل یادگیری فدرال
  • 13. انواع یادگیری فدرال
  • 14. چالش های یادگیری فدرال
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 16. مفاهیم بلاکچین
  • 17. معماری بلاکچین
  • 18. اجماع در بلاکچین
  • 19. قراردادهای هوشمند
  • 20. کاربرد بلاکچین در محاسبات
  • 21. مزایای بلاکچین برای یادگیری ماشین
  • 22. محدودیت های بلاکچین برای یادگیری ماشین
  • 23. معرفی یادگیری فدرال غیرمتمرکز (Decentralized Federated Learning)
  • 24. تفاوت یادگیری فدرال متمرکز و غیرمتمرکز
  • 25. مزایای یادگیری فدرال غیرمتمرکز
  • 26. چالش های یادگیری فدرال غیرمتمرکز
  • 27. مفهوم FLock
  • 28. هدف اصلی FLock
  • 29. معماری FLock
  • 30. مولفه های کلیدی FLock
  • 31. فرایند آموزش در FLock
  • 32. مقایسه FLock با روش های دیگر
  • 33. قابلیت مقیاس پذیری در FLock
  • 34. امنیت و حریم خصوصی در FLock
  • 35. مقاومت در برابر حملات در FLock
  • 36. انواع حملات در یادگیری فدرال
  • 37. حملات متمرکز بر مدل
  • 38. حملات متمرکز بر داده
  • 39. حملات متمرکز بر ارتباطات
  • 40. حملات به زیرساخت آموزش
  • 41. آسیب پذیری های LLM در برابر حملات
  • 42. مفهوم مقاومت در برابر حملات
  • 43. راهبردهای افزایش مقاومت در برابر حملات
  • 44. مقاومت در برابر حملات با استفاده از FLock
  • 45. مکانیسم های امنیتی FLock
  • 46. رمزنگاری در FLock
  • 47. آنالیز رمزنگاری در FLock
  • 48. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 49. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در FLock
  • 50. مکانیسم های اطمینان از یکپارچگی داده ها
  • 51. مکانیزم های تشخیص و جلوگیری از داده های مخرب
  • 52. بررسی حملات شناخته شده و نحوه مقابله FLock
  • 53. حملات تزریق داده (Data Poisoning Attacks)
  • 54. حملات تزریق مدل (Model Poisoning Attacks)
  • 55. حملات تزریق دستورالعمل (Instruction Injection Attacks)
  • 56. حملات دستکاری پارامتر (Parameter Manipulation Attacks)
  • 57. حملات سرقت مدل (Model Stealing Attacks)
  • 58. حملات استنتاج عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 59. حملات استنتاج خصوصیات (Attribute Inference Attacks)
  • 60. مقایسه مقاومتی FLock با روش های پیشین
  • 61. سناریوهای حملات پیچیده
  • 62. ارزیابی امنیتی FLock
  • 63. شاخص های ارزیابی مقاومت در برابر حملات
  • 64. آزمایش های شبیه سازی حملات
  • 65. مدل سازی تهدید در FLock
  • 66. طراحی پروتکل های امنیتی FLock
  • 67. نکات پیاده سازی امنیتی در FLock
  • 68. نقش بلاکچین در ارتقاء امنیت FLock
  • 69. ثبات و غیرقابل تغییر بودن بلاکچین
  • 70. ردیابی تراکنش ها در FLock
  • 71. مدیریت هویت و دسترسی در FLock
  • 72. قراردادهای هوشمند برای هماهنگی آموزش
  • 73. مدیریت پاداش و انگیزش در FLock
  • 74. تضمین رفتار صادقانه در FLock
  • 75. طراحی قراردادهای هوشمند برای FLock
  • 76. فرایند توسعه قراردادهای هوشمند
  • 77. زبان های برنامه نویسی قراردادهای هوشمند
  • 78. چالش های توسعه قراردادهای هوشمند
  • 79. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 80. آزمون و تأیید قراردادهای هوشمند
  • 81. مدیریت چرخه عمر قراردادهای هوشمند
  • 82. کاربردهای FLock در LLM
  • 83. آموزش LLM بدون به اشتراک گذاری داده های حساس
  • 84. حفظ حریم خصوصی در آموزش LLM در حوزه سلامت
  • 85. حفظ حریم خصوصی در آموزش LLM در حوزه مالی
  • 86. حفظ حریم خصوصی در آموزش LLM در حوزه حقوقی
  • 87. آموزش LLM روی داده های توزیع شده صنعتی
  • 88. کاربرد FLock در LLM های کوچکتر و سبک تر
  • 89. کاربرد FLock در LLM های تخصصی
  • 90. چالش های پیاده سازی FLock برای LLM ها
  • 91. مقیاس پذیری FLock برای LLM های بسیار بزرگ
  • 92. زمان آموزش در FLock برای LLM ها
  • 93. هزینه های محاسباتی FLock برای LLM ها
  • 94. مدیریت منابع در FLock برای LLM ها
  • 95. چالش های ارتباطی در FLock برای LLM ها
  • 96. ملاحظات عملی برای پیاده سازی FLock
  • 97. انتخاب بستر بلاکچین مناسب
  • 98. طراحی معماری شبکه FLock
  • 99. مدیریت نودها و مشارکت کنندگان
  • 100. استراتژی های ادغام مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FLock: آموزش غیرمتمرکز و امن مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با بلاکچین برای مقاوم‌سازی در برابر حملات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا