, ,

کتاب تفکر هوش مصنوعی در مورد پول: بررسی الگوهای تصمیم‌گیری مالی LLMها و مقایسه با انسان‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تفکر هوش مصنوعی در مورد پول: بررسی الگوهای تصمیم‌گیری مالی LLMها و مقایسه با انسان‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مالیه

موضوع میانی: تصمیم‌گیری مالی هوش مصنوعی و مقایسه با انسان

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره: هوش مصنوعی و آینده مالی
  • 2. موضوع محوری: تفاوت تفکر انسان و ماشین در مورد پول
  • 3. مفهوم پول: از دیدگاه اقتصادی و روانشناختی
  • 4. مقدمه‌ای بر مالیه: اصول و مفاهیم کلیدی
  • 5. ریسک، بازده و ارزش: سنگ‌بناهای تصمیم‌گیری مالی
  • 6. تاریخچه هوش مصنوعی در مالیه: از سیستم‌های خبره تا یادگیری عمیق
  • 7. مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم و الگوریتم‌های پایه
  • 8. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معماری و عملکرد
  • 9. داده‌های مالی: انواع، منابع و چالش‌ها
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه مالی
  • 11. نقش یادگیری ماشین در تحلیل بازارهای مالی
  • 12. LLMها چگونه جهان را درک می‌کنند: رویکرد به معنا و زمینه
  • 13. مدل‌سازی دانش مالی برای LLMها
  • 14. توانایی‌های LLM در استدلال و تحلیل متون پیچیده
  • 15. چالش‌های داده‌ای برای آموزش LLMهای مالی
  • 16. مدل انسان اقتصادی: مفروضات و محدودیت‌ها
  • 17. مالیه رفتاری: چرا انسان‌ها غیرعقلانی تصمیم می‌گیرند؟
  • 18. سوگیری‌های شناختی (Cognitive Biases) در تصمیم‌گیری مالی
  • 19. اثر لنگر انداختن (Anchoring Bias) و تصمیمات مالی
  • 20. سوگیری تایید (Confirmation Bias) و انتخاب سرمایه‌گذاری
  • 21. اثر قاب‌بندی (Framing Effect) بر درک ریسک
  • 22. گریز از ضرر (Loss Aversion) و واکنش به بازار
  • 23. سوگیری بیش‌اطمینانی (Overconfidence Bias) در معامله‌گران
  • 24. هیجانات و نقش آنها در تصمیم‌گیری مالی
  • 25. میانبرهای ذهنی (Heuristics) در امور مالی
  • 26. محدودیت‌های شناختی انسان در پردازش اطلاعات مالی
  • 27. جامعه‌پذیری و تاثیر آن بر انتخاب‌های مالی
  • 28. درس‌هایی از بحران‌های مالی: رفتار انسانی در شرایط اضطراری
  • 29. نقاط قوت انسان در تصمیم‌گیری مالی: شهود و اخلاق
  • 30. نقاط ضعف انسان در تصمیم‌گیری مالی: هیجان‌زدگی و سوگیری
  • 31. درک LLM از مفاهیم پولی و مالی
  • 32. چگونه LLMها داده‌های مالی ساختاریافته را پردازش می‌کنند؟
  • 33. چگونه LLMها داده‌های مالی غیرساختاریافته را پردازش می‌کنند؟
  • 34. بازنمایی (Embeddings) مفاهیم مالی در LLMها
  • 35. نقش توجه (Attention Mechanism) در درک LLM از روابط مالی
  • 36. LLMها و تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 37. تشخیص الگوهای نامحسوس در داده‌های مالی توسط LLMها
  • 38. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد مالی توسط LLMها
  • 39. فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی اطلاعات مالی با LLMها
  • 40. آموزش LLMها بر روی corpora اختصاصی مالی
  • 41. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها برای وظایف مالی خاص
  • 42. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای سوالات مالی
  • 43. ارزیابی دقت درک LLM از مفاهیم مالی پیچیده
  • 44. LLMها و تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 45. شناسایی روندهای بازار از طریق پردازش زبانی
  • 46. چارچوب‌های تصمیم‌گیری مالی مبتنی بر LLM
  • 47. LLMها چگونه ریسک را ارزیابی می‌کنند؟
  • 48. پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری توسط LLMها
  • 49. ارزش‌گذاری دارایی‌ها با کمک LLMها
  • 50. LLMها در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 51. طراحی استراتژی‌های معاملاتی با LLMها
  • 52. LLMها و اعطای اعتبار و وام (Credit Scoring)
  • 53. تشخیص تقلب (Fraud Detection) مالی با LLMها
  • 54. خودکارسازی توصیه‌های مالی با LLMها
  • 55. LLMها در تحلیل سوابق و رفتار مشتریان بانکی
  • 56. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت: رویکرد LLMها
  • 57. تولید سناریوهای مالی توسط LLMها
  • 58. تعامل LLMها با ابزارهای مالی دیگر (APIs)
  • 59. معماری‌های ترکیبی: LLMها و مدل‌های کمی مالی
  • 60. چالش‌های مقیاس‌پذیری تصمیم‌گیری LLM در بازارهای بزرگ
  • 61. تفاوت‌های اساسی در فرآیند تفکر مالی: انسان در مقابل LLM
  • 62. سوگیری‌های الگوریتمی (Algorithmic Biases) در تصمیمات مالی LLM
  • 63. آیا LLMها "احساسات" مالی را درک می‌کنند یا شبیه‌سازی؟
  • 64. مقایسه "عقلانیت" انسان و "عقلانیت مصنوعی" LLM
  • 65. سرعت و حجم پردازش: مزیت LLM بر انسان
  • 66. تحلیل مداوم بازار: توانایی ۲۴/۷ LLM
  • 67. خستگی و فرسودگی: تفاوت عملکردی انسان و LLM
  • 68. مقایسه عملکرد LLM و تحلیلگران انسانی در پیش‌بینی بازار
  • 69. نقاط قوت LLM: عینیت، داده‌محوری، مقیاس‌پذیری
  • 70. نقاط ضعف LLM: عدم درک زمینه اجتماعی، اخلاقیات، شفافیت
  • 71. توضیح‌پذیری (Explainability) در تصمیم‌گیری LLM و اهمیت آن
  • 72. زمانی که LLM از انسان پیشی می‌گیرد: وظایف تکراری و داده‌محور
  • 73. زمانی که انسان از LLM پیشی می‌گیرد: خلاقیت، همدلی، اخلاق
  • 74. هوش ترکیبی (Hybrid Intelligence): همکاری انسان و LLM در مالیه
  • 75. محدودیت‌های هوش مصنوعی در تقلید کامل از تفکر مالی انسانی
  • 76. LLMهای مولد در ایجاد گزارش‌ها و تحلیل‌های مالی
  • 77. LLMها و مشاوره مالی شخصی (Robo-Advisors)
  • 78. مدیریت ریسک سایبری و مالی با LLMها
  • 79. نقش LLMها در کشف فرصت‌های سرمایه‌گذاری نوین
  • 80. هوش مصنوعی و مالیه رفتاری: شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 81. LLMها در توسعه محصولات مالی جدید
  • 82. پلتفرم‌های معاملاتی مبتنی بر LLM
  • 83. LLMها و تحلیل اثرات سیاست‌های پولی و مالی
  • 84. مدیریت دارایی‌های کلان با LLM
  • 85. LLMها در حوزه مالیه غیرمتمرکز (DeFi)
  • 86. اخلاق هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی
  • 87. مسئولیت‌پذیری در کاربرد LLMها در مالیه
  • 88. مقررات‌گذاری و نظارت بر هوش مصنوعی مالی
  • 89. شفافیت و قابلیت ممیزی (Auditability) سیستم‌های مالی LLM
  • 90. تاثیر LLMها بر آینده مشاغل مالی
  • 91. نمونه‌های واقعی موفق از کاربرد LLM در مالیه
  • 92. شکست‌ها و درس‌های آموخته‌شده از هوش مصنوعی مالی
  • 93. چالش‌های پیش روی پذیرش گسترده LLM در مالیه
  • 94. آینده تفکر هوش مصنوعی در مورد پول: تحولات آتی
  • 95. تکامل LLMها به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI) و تاثیر آن
  • 96. سناریوهای آینده برای بازار کار مالی با حضور LLMها
  • 97. آموزش نسل بعدی متخصصان مالی برای همکاری با LLMها
  • 98. LLMها به عنوان کاتالیزور نوآوری در صنعت مالی
  • 99. مرزهای جدید پژوهش در هوش مصنوعی مالی
  • 100. جمع‌بندی: هوش مصنوعی، انسان و آینده تصمیم‌گیری مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تفکر هوش مصنوعی در مورد پول: بررسی الگوهای تصمیم‌گیری مالی LLMها و مقایسه با انسان‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا