, ,

کتاب روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت برای تحلیل روند-چرخه در سری‌های زمانی: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت برای تحلیل روند-چرخه در سری‌های زمانی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: اقتصادسنجی و تحلیل سری‌های زمانی

موضوع میانی: تخمین روند-چرخه و نقاط عطف در سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی اقتصادسنجی سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم اساسی سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. نمودارها و توصیف اولیه سری‌های زمانی
  • 5. اجزای سری‌های زمانی: روند، چرخه، فصلی، نامنظم
  • 6. هدف از تجزیه سری‌های زمانی
  • 7. مدل‌های جمعی و ضربی سری‌های زمانی
  • 8. مفهوم ایستایی و ناایستایی
  • 9. روش میانگین متحرک ساده برای تخمین روند
  • 10. میانگین متحرک وزن‌دار و نمایی
  • 11. روش رگرسیون برای تخمین روند خطی
  • 12. روش رگرسیون برای تخمین روند غیرخطی
  • 13. فیلتر هودریک-پرکات (HP filter): مبانی نظری
  • 14. کاربرد فیلتر HP در تخمین روند-چرخه
  • 15. محدودیت‌های روش‌های کلاسیک تجزیه
  • 16. تعریف نقطه پرت و انواع آن در داده‌ها
  • 17. نقاط پرت در سری‌های زمانی: تعاریف و ویژگی‌ها
  • 18. انواع نقاط پرت سری زمانی: جمعی (Additive Outlier)
  • 19. انواع نقاط پرت سری زمانی: نوآورانه (Innovational Outlier)
  • 20. انواع نقاط پرت سری زمانی: تغییر سطح (Level Shift)
  • 21. انواع نقاط پرت سری زمانی: تغییر موقت (Temporary Change)
  • 22. تاثیر نقاط پرت بر میانگین و واریانس سری
  • 23. تاثیر نقاط پرت بر توابع خودهمبستگی و همبستگی جزئی
  • 24. تاثیر نقاط پرت بر تخمین روند با میانگین متحرک
  • 25. تاثیر نقاط پرت بر تخمین روند با رگرسیون
  • 26. تاثیر نقاط پرت بر تخمین روند با فیلتر HP
  • 27. نیاز به روش‌های مقاوم در برابر نقاط پرت
  • 28. مبانی و فلسفه آمار مقاوم
  • 29. نقطه شکست (Breakdown Point): مفهوم و اهمیت
  • 30. تابع تاثیر (Influence Function) و کاربردهای آن
  • 31. مفهوم تخمین‌گر مقاوم: مقایسه با تخمین‌گرهای کلاسیک
  • 32. میانه: مقاوم‌ترین تخمین‌گر موقعیت
  • 33. میانگین هرس‌شده (Trimmed Mean)
  • 34. میانگین وینزورایز شده (Winsorized Mean)
  • 35. تخمین‌گرهای M (M-estimators): مبانی و کاربردها
  • 36. تخمین‌گر M هابر (Huber's M-estimator)
  • 37. تخمین‌گر M توکی (Tukey's Biweight M-estimator)
  • 38. تخمین‌گرهای L (L-estimators)
  • 39. تخمین‌گرهای S (S-estimators) برای رگرسیون مقاوم
  • 40. تخمین‌گرهای MM (MM-estimators) برای رگرسیون مقاوم
  • 41. تخمین مقیاس مقاوم: انحراف مطلق میانه (MAD)
  • 42. مفهوم باقی‌مانده‌های مقاوم در رگرسیون
  • 43. میانگین متحرک مبتنی بر میانه (Median Filter)
  • 44. کاربرد فیلتر میانه در هموارسازی سری‌های زمانی
  • 45. میانگین متحرک هرس‌شده مقاوم
  • 46. رگرسیون حداقل انحرافات مطلق (LAD Regression) برای روند
  • 47. رگرسیون M مقاوم برای تخمین روند
  • 48. رگرسیون S و MM مقاوم برای تخمین روند پیچیده
  • 49. هموارساز LOESS مقاوم (Robust LOESS)
  • 50. هموارساز LOWESS مقاوم (Robust LOWESS)
  • 51. فیلتر هودریک-پرکات مقاوم: رویکرد کلی
  • 52. فیلتر HP مقاوم با استفاده از وزن‌دهی مجدد تکراری (IRLS)
  • 53. فیلتر HP مقاوم مبتنی بر Median Absolute Deviation (MAD)
  • 54. فیلتر HP مقاوم با توابع وزن‌دهی M-estimator
  • 55. مقایسه فیلتر HP کلاسیک و مقاوم در حضور نقاط پرت
  • 56. مفهوم فیلتر کالمن مقاوم (Robust Kalman Filter)
  • 57. کاربرد فیلتر کالمن مقاوم در تخمین روند پویا
  • 58. مدل‌های سری زمانی ساختاری مقاوم
  • 59. تجزیه سری زمانی فصلی-روند-چرخه-نامنظم مقاوم
  • 60. روش STL (Seasonal-Trend decomposition using Loess) و نسخه مقاوم آن
  • 61. الگوریتم‌های مقاوم برای تفکیک فصلی-روند
  • 62. تخمین مولفه‌های چرخه با روش‌های مقاوم
  • 63. تخمین مولفه فصلی با روش‌های مقاوم
  • 64. تخمین مولفه نامنظم (باقیمانده) با روش‌های مقاوم
  • 65. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های موجود برای روش‌های مقاوم
  • 66. پیاده‌سازی فیلترهای مقاوم در زبان R
  • 67. پیاده‌سازی فیلترهای مقاوم در زبان Python
  • 68. انتخاب بهترین روش مقاوم برای یک مجموعه داده خاص
  • 69. مقایسه عملکرد روش‌های مقاوم مختلف (مطالعات شبیه‌سازی)
  • 70. تحلیل حساسیت روش‌های مقاوم به پارامترها و تنظیمات
  • 71. مسائل عملی در پیاده‌سازی روش‌های مقاوم
  • 72. مطالعه موردی: تخمین روند تولید ناخالص داخلی با روش‌های مقاوم
  • 73. باقی‌مانده‌های مقاوم برای تشخیص نقاط پرت
  • 74. نمودارهای تشخیص نقاط پرت (Robust Residual Plots)
  • 75. معیارهای تشخیص نقاط پرت مبتنی بر فاصله ماهالانوبیس مقاوم
  • 76. آزمون‌های آماری مقاوم برای تشخیص نقاط پرت
  • 77. تاثیر نقاط اهرمی (Leverage Points) بر تخمین مقاوم
  • 78. تمایز بین نقاط پرت و نقاط اهرمی
  • 79. روش‌های تکراری برای تشخیص و حذف نقاط پرت
  • 80. ادغام تشخیص نقاط پرت با تخمین مقاوم روند-چرخه
  • 81. نقاط پرت در مولفه فصلی و نحوه تشخیص آن‌ها
  • 82. ارزیابی دقت و کارایی تشخیص نقاط پرت
  • 83. شناسایی نقاط عطف (Turning Points) در چرخه‌های اقتصادی
  • 84. اهمیت تحلیل نقاط عطف با استفاده از مولفه‌های مقاوم
  • 85. روش‌های کلاسیک شناسایی نقاط عطف (مانند NBER)
  • 86. شناسایی نقاط عطف با استفاده از مشتقات مولفه روند مقاوم
  • 87. کاربرد عملی روش‌های مقاوم در تحلیل سری‌های مالی
  • 88. کاربرد روش‌های مقاوم در تحلیل سری‌های اقتصاد کلان
  • 89. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از مولفه‌های روند-چرخه مقاوم
  • 90. مدل‌های ARMA/ARIMA مقاوم (Robust ARMA/ARIMA)
  • 91. پیش‌بینی و مدل‌سازی نقاط پرت در سری‌های زمانی
  • 92. سری‌های زمانی چند متغیره مقاوم: مقدمه و مفاهیم
  • 93. تخمین روند-چرخه در مدل‌های سری زمانی چند متغیره مقاوم
  • 94. چالش‌های تخمین مقاوم در داده‌های با فرکانس بالا
  • 95. موضوع ناهمگنی واریانس در سری‌های زمانی و روش‌های مقاوم
  • 96. بررسی مطالعات موردی پیشرفته در ادبیات علمی
  • 97. مقایسه نتایج روش‌های کلاسیک و مقاوم در مطالعات کاربردی
  • 98. محدودیت‌ها و مشکلات روش‌های مقاوم در عمل
  • 99. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌های روش‌های مقاوم
  • 100. تحقیقات آتی و مسیرهای جدید در زمینه روش‌های مقاوم برای سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت برای تحلیل روند-چرخه در سری‌های زمانی: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا