کتاب Google Cloud Platform: Real-time Data Analysis Application Development with Advanced AI and Machine Learning Techniques
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Real-time Data Analysis Application Development with Advanced AI and Machine Learning Techniques

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018494 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Real-time Data Analysis Application Development with Advanced AI and Machine Learning Techniques

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. Introduction to Cloud Computing and GCP
  • 2. Navigating the Google Cloud Console
  • 3. GCP Resource Hierarchy and Organization
  • 4. Identity and Access Management (IAM) Fundamentals
  • 5. Billing and Cost Management in GCP
  • 6. Core Networking Concepts in GCP (VPC, Subnets)
  • 7. Introduction to Cloud Storage: Buckets and Objects
  • 8. Managing Data with Cloud Storage Best Practices
  • 9. Compute Engine: Virtual Machines for Data Processing
  • 10. Serverless Compute with Cloud Functions
  • 11. Introduction to BigQuery: The Serverless Data Warehouse
  • 12. BigQuery Data Organization: Datasets, Tables, Views
  • 13. Querying Data with Standard SQL in BigQuery
  • 14. Optimizing BigQuery Performance: Partitioning and Clustering
  • 15. Ingesting Data into BigQuery: Batch and Streaming Inserts
  • 16. Introduction to Google Cloud Pub/Sub
  • 17. Publishing Messages to Pub/Sub Topics
  • 18. Subscribing to Pub/Sub Messages: Pull vs. Push
  • 19. Real-time Data Ingestion Patterns with Pub/Sub
  • 20. Introduction to Google Cloud Dataflow and Apache Beam
  • 21. Dataflow Programming Model: PCollections, Transforms
  • 22. Developing Batch Data Pipelines with Dataflow
  • 23. Developing Streaming Data Pipelines with Dataflow
  • 24. Windowing and Watermarks in Streaming Dataflow
  • 25. Error Handling and Resilience in Dataflow Pipelines
  • 26. Monitoring and Troubleshooting Dataflow Jobs
  • 27. Introduction to Google Cloud Dataproc for Apache Spark/Hadoop
  • 28. Using Dataproc for Large-scale Batch Data Processing
  • 29. Real-time Stream Processing with Spark Streaming on Dataproc
  • 30. Cloud SQL: Managed Relational Databases
  • 31. Firestore and Datastore: NoSQL Document Databases
  • 32. Designing Architectures for Real-time Data Analytics
  • 33. Building Event-Driven Systems on GCP
  • 34. Introduction to Cloud Run: Serverless Containers
  • 35. Deploying Microservices with Cloud Run
  • 36. Building RESTful APIs with Cloud Functions
  • 37. Containerization with Docker for Application Development
  • 38. Introduction to Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 39. Deploying Scalable Applications on GKE
  • 40. API Management with Cloud Endpoints and API Gateway
  • 41. Real-time Data Visualization with Looker Studio (formerly Data Studio)
  • 42. Connecting BigQuery to Looker Studio for Dashboards
  • 43. Building Custom Dashboards and Reports
  • 44. Developing User Interfaces for Real-time Applications
  • 45. Implementing WebSockets for Bidirectional Communication
  • 46. Push Notifications and Messaging with Firebase Cloud Messaging
  • 47. Monitoring Application Health and Performance with Cloud Monitoring
  • 48. Logging and Auditing with Cloud Logging
  • 49. Setting up Alerts and Notifications for Real-time Systems
  • 50. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) with Cloud Build
  • 51. Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
  • 52. The Machine Learning Lifecycle on GCP
  • 53. Data Preprocessing and Feature Engineering for ML
  • 54. Overview of Supervised Learning Models
  • 55. Overview of Unsupervised Learning Models
  • 56. Introduction to Google Cloud Vertex AI
  • 57. Vertex AI Workbench: Managed Notebooks for ML Development
  • 58. Managing Datasets in Vertex AI
  • 59. Custom Model Training with Vertex AI Training
  • 60. Hyperparameter Tuning with Vertex AI Vizier
  • 61. Model Evaluation and Metrics in Vertex AI
  • 62. Model Versioning and Registration in Vertex AI Model Registry
  • 63. Deploying Models for Real-time Prediction with Vertex AI Endpoints
  • 64. Performing Batch Predictions with Vertex AI
  • 65. Monitoring Deployed Models for Drift and Performance
  • 66. Introduction to Explainable AI (XAI) on Vertex AI
  • 67. Vertex AI Feature Store: Managing Features for ML
  • 68. Real-time Feature Serving from Vertex AI Feature Store
  • 69. Integrating Streaming Data for Real-time ML Inference
  • 70. MLOps Principles and Practices on GCP
  • 71. Introduction to Vertex AI Pipelines for MLOps Automation
  • 72. Building CI/CD Workflows for ML Models with Vertex AI Pipelines
  • 73. Automated Model Retraining and Redeployment
  • 74. Drift Detection and Adaptation in Real-time ML Systems
  • 75. Introduction to Natural Language Processing (NLP) APIs
  • 76. Using Cloud Natural Language API for Text Analysis
  • 77. Speech-to-Text and Text-to-Speech APIs for Voice Interaction
  • 78. Introduction to Cloud Vision AI for Image Analysis
  • 79. Object Detection and OCR with Vision AI
  • 80. Video Intelligence API for Video Analysis
  • 81. Cloud Translation API for Multilingual Applications
  • 82. Building Custom AI Models with AutoML Vision/Natural Language
  • 83. Advanced Machine Learning: Deep Learning Fundamentals
  • 84. Time Series Analysis for Real-time Predictive Modeling
  • 85. Real-time Anomaly Detection using ML Techniques
  • 86. Developing Real-time Recommendation Engines
  • 87. Advanced Security: VPC Service Controls for Data Loss Prevention
  • 88. Data Governance and Compliance with Cloud Data Loss Prevention (DLP)
  • 89. Cost Optimization for Real-time Data and ML Workloads
  • 90. Performance Tuning for BigQuery and Dataflow in Production
  • 91. Designing an End-to-End Real-time Fraud Detection System
  • 92. Building a Personalized Content Recommendation Application
  • 93. Real-time Inventory Management and Demand Forecasting
  • 94. Developing an IoT Data Analytics Platform
  • 95. Creating Real-time Dashboards with Looker
  • 96. Advanced Data Security: Encryption at Rest and In Transit
  • 97. Audit Logging and Security Monitoring Best Practices
  • 98. Disaster Recovery and High Availability Strategies for Real-time Systems
  • 99. Future Trends in Real-time AI, ML, and Data Analytics on GCP
  • 100. Capstone Project: End-to-End Real-time AI Application Development

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Real-time Data Analysis Application Development with Advanced AI and Machine Learning Techniques”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا