, ,

کتاب ارزیابی تأثیر توافق پاریس با استفاده از امتیاز تمایل مبتنی بر بار عاملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی تأثیر توافق پاریس با استفاده از امتیاز تمایل مبتنی بر بار عاملی

موضوع کلی: اقتصادسنجی و روش‌های استنباط علّی

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی برای داده‌های پانل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و استنباط علّی
  • 2. اهمیت استنباط علّی در تحلیل سیاست‌ها
  • 3. چارچوب پیامدهای بالقوه (Potential Outcomes Framework)
  • 4. مسئله علّیت و پارادوکس مشاهده‌ناپذیری
  • 5. سوگیری مخدوش‌کننده (Confounding Bias) و انواع آن
  • 6. معرفی داده‌های پانل (Panel Data) و ساختار آن
  • 7. مزایا و چالش‌های کار با داده‌های پانل
  • 8. مدل‌های رگرسیون پایه برای داده‌های پانل
  • 9. اهمیت ارزیابی سیاست‌های زیست‌محیطی بین‌المللی
  • 10. مرور کلی بر روش‌های رایج ارزیابی تأثیر
  • 11. روش تطبیق (Matching) و منطق اساسی آن
  • 12. مفهوم امتیاز تمایل (Propensity Score)
  • 13. تطبیق بر اساس امتیاز تمایل (PSM): مبانی نظری
  • 14. فرض عدم انتخاب‌پذیری بر اساس مشاهدات (Conditional Independence Assumption)
  • 15. ناحیه پشتیبانی مشترک (Common Support Region) و اهمیت آن
  • 16. روش‌های تخمین امتیاز تمایل (Logit, Probit)
  • 17. تکنیک‌های تطبیق (نزدیک‌ترین همسایه، کرنل، شعاعی)
  • 18. تخمین اثر میانگین درمان بر گروه تحت درمان (ATT)
  • 19. تست توازن متغیرهای کوواریانس (Covariate Balance Tests)
  • 20. محدودیت‌های PSM استاندارد و عدم کنترل مشاهده‌ناپذیرها
  • 21. معرفی روش تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences)
  • 22. فرضیات کلیدی DiD، از جمله روند موازی (Parallel Trends)
  • 23. تخمین اثر درمان با روش DiD
  • 24. معرفی کلی روش کنترل ترکیبی (Synthetic Control Method)
  • 25. مقایسه و انتخاب بین PSM، DiD و SCM
  • 26. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects) در داده‌های پانل
  • 27. مدل اثرات تصادفی (Random Effects) در داده‌های پانل
  • 28. مقایسه و انتخاب بین مدل‌های FE و RE
  • 29. مقدمه‌ای بر ناهمگونی مشاهده‌نشده (Unobserved Heterogeneity)
  • 30. پیامدهای ناهمگونی مشاهده‌نشده بر استنباط علّی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 32. مفاهیم اساسی عوامل نهفته (Latent Factors)
  • 33. روش‌های استخراج عوامل (مانند تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA)
  • 34. تعیین تعداد بهینه عوامل نهفته
  • 35. تفسیر بارهای عاملی (Factor Loadings)
  • 36. کاربرد تحلیل عاملی در مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 37. چالش‌های مدل‌سازی ناهمگونی مشاهده‌نشده با عوامل نهفته
  • 38. نقش بارهای عاملی در شناسایی اثرات نهفته
  • 39. انگیزه برای ترکیب امتیاز تمایل با بارهای عاملی
  • 40. مبانی نظری امتیاز تمایل مبتنی بر بارهای عاملی
  • 41. فرضیات شناسایی برای PSM با عوامل نهفته
  • 42. مدل‌سازی متغیرهای مخدوش‌کننده مشاهده‌نشده با استفاده از عوامل نهفته
  • 43. گام اول: تخمین عوامل نهفته و بارهای عاملی
  • 44. روش‌های تخمین عوامل نهفته (مدل‌های فضای حالت، فاکتورهای پویا)
  • 45. ادغام بارهای عاملی در مدل امتیاز تمایل
  • 46. تخمین امتیاز تمایل با در نظر گرفتن عوامل نهفته
  • 47. چگونگی تأثیر بارهای عاملی بر توزیع امتیاز تمایل
  • 48. مراحل تطبیق پس از تخمین امتیاز تمایل با عوامل نهفته
  • 49. تخمین اثر درمان با PSM و عوامل نهفته
  • 50. انتخاب مناسب‌ترین روش‌های آماری برای پیاده‌سازی
  • 51. پیاده‌سازی در نرم‌افزارهای آماری (R/Stata/Python)
  • 52. آزمون‌های توازن کوواریانس با حضور عوامل نهفته
  • 53. اعتبار سنجی مدل (Model Validation) و ارزیابی برازش
  • 54. مقایسه نتایج PSM با بارهای عاملی با PSM استاندارد
  • 55. بحث در مورد مزایا و محدودیت‌های روش
  • 56. بررسی حساسیت نتایج به تعداد عوامل نهفته
  • 57. بررسی استحکام نتایج (Robustness Checks)
  • 58. مدل‌سازی تغییرات عوامل نهفته در طول زمان
  • 59. رهیافت‌های جایگزین برای ادغام عوامل نهفته در استنباط علّی
  • 60. معرفی دقیق توافق پاریس و اهداف آن
  • 61. مفاد کلیدی و تعهدات ملی (NDCs) کشورهای عضو
  • 62. شاخص‌های کلیدی برای ارزیابی تأثیر توافق پاریس (انتشارات CO2، انرژی تجدیدپذیر)
  • 63. چالش‌های داده‌ای در ارزیابی سیاست‌های زیست‌محیطی بین‌المللی
  • 64. تعریف گروه درمان و گروه کنترل برای توافق پاریس
  • 65. انتخاب دوره زمانی مناسب برای تحلیل تأثیر
  • 66. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مرتبط (بانک جهانی، آژانس بین‌المللی انرژی)
  • 67. پیش‌پردازش داده‌ها و رسیدگی به مقادیر گمشده
  • 68. نمونه‌گیری و تعریف متغیرهای کوواریانس
  • 69. انتخاب متغیرهای مشاهده‌پذیر مرتبط با عضویت در توافق پاریس
  • 70. فرضیات خاص برای کاربرد PSM در ارزیابی توافق پاریس
  • 71. شناسایی و انتخاب عوامل نهفته احتمالی مؤثر بر پذیرش توافق و عملکرد
  • 72. تحلیل توصیفی داده‌ها و بررسی روندهای اولیه
  • 73. تخمین مدل امتیاز تمایل با بارهای عاملی برای توافق پاریس
  • 74. تطبیق کشورها بر اساس امتیاز تمایل و عوامل نهفته
  • 75. محاسبه تأثیر توافق پاریس بر متغیرهای پیامد
  • 76. تفسیر عددی و اقتصادی نتایج تخمین
  • 77. نمایش گرافیکی نتایج و تحلیل بصری
  • 78. سناریوهای مختلف برای تخمین اثر (تأخیر در اثرگذاری)
  • 79. بررسی اثرات ناهمگن در زیرگروه‌ها (کشورهای توسعه‌یافته در برابر در حال توسعه)
  • 80. بررسی حساسیت نتایج به فرضیه روند موازی در حضور عوامل نهفته
  • 81. استفاده از مدل‌های کنترل ترکیبی پویا با عوامل نهفته
  • 82. ترکیب PSM با بارهای عاملی و روش تفاوت در تفاوت‌ها
  • 83. بررسی اثرات ناهمگن درمان و روش‌های تخمین آن
  • 84. رهیافت‌های نوین برای مقابله با سوگیری متغیرهای حذف شده
  • 85. مسئله خودانتخابی (Self-selection) و عوامل نهفته
  • 86. معرفی ابزارهای تخمین عوامل نهفته پیشرفته (مانند Kalman Filter)
  • 87. بررسی تأثیرات بلندمدت و کوتاه‌مدت توافق پاریس
  • 88. محدودیت‌های عملی روش PSM با بارهای عاملی
  • 89. پیامدهای سیاستی نتایج تحلیل برای آینده سیاست‌های اقلیمی
  • 90. مقایسه با سایر مطالعات در حوزه ارزیابی توافق پاریس
  • 91. چالش‌های پیش روی تحقیقات آتی در استنباط علّی
  • 92. معرفی پکیج‌های نرم‌افزاری پیشرفته و کدهای نمونه
  • 93. مرور کلی و جمع‌بندی دوره آموزشی
  • 94. پرسش و پاسخ و بحث آزاد
  • 95. تمرین عملی: اجرای یک بخش از تحلیل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 96. معرفی منابع و مقالات تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 97. اخلاق در تحقیق، شفافیت داده‌ها و قابلیت بازتولید
  • 98. چشم‌انداز آینده استنباط علّی با عوامل نهفته و یادگیری ماشین
  • 99. پروژه پایانی: طراحی یک مطالعه ارزیابی با روش تدریس شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی تأثیر توافق پاریس با استفاده از امتیاز تمایل مبتنی بر بار عاملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا