کتاب پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions
, ,

کتاب پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018731 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آره حتما. این لیست 100 سرفصل برای دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions":
  • 2. مقدمه و پیش‌نیازها
  • 3. خوش آمدگویی و معرفی دوره
  • 4. آشنایی با مفاهیم فضای ابری
  • 5. آشنایی با AWS و Google Cloud
  • 6. پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی پایتون
  • 7. تنظیم محیط توسعه پایتون
  • 8. نصب و پیکربندی Python و pip
  • 9. آشنایی با Virtual Environments در Python
  • 10. مروری بر مفاهیم HTTP و REST APIs
  • 11. مروری بر JSON و کار با آن در Python
  • 12. آشنایی با Git و GitHub (نسخه بندی کد)
  • 13. پایتون: مبانی و پیش‌نیازها
  • 14. مروری بر Syntax پایتون
  • 15. انواع داده‌ها در پایتون (Numbers, Strings, Booleans)
  • 16. ساختارهای داده‌ای در پایتون (Lists, Tuples, Dictionaries, Sets)
  • 17. عملگرها در پایتون
  • 18. ساختارهای کنترلی (if, else, elif)
  • 19. حلقه‌ها (for, while)
  • 20. توابع در پایتون
  • 21. ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون
  • 22. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 23. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون (try, except)
  • 24. AWS Lambda: مبانی
  • 25. معرفی AWS Lambda
  • 26. ایجاد حساب کاربری AWS
  • 27. آشنایی با سرویس‌های AWS مرتبط (IAM, S3, API Gateway)
  • 28. ایجاد یک تابع Lambda ساده با Python
  • 29. آپلود و تست تابع Lambda
  • 30. آشنایی با Event Triggers در Lambda
  • 31. ورود به سیستم و مانیتورینگ Lambda با CloudWatch
  • 32. تنظیم IAM Roles برای Lambda
  • 33. مدیریت منابع Lambda (حافظه، زمان اجرا)
  • 34. استقرار کد Lambda با AWS CLI
  • 35. AWS Lambda: پیشرفته
  • 36. کار با Event Sources مختلف در Lambda (S3, API Gateway, DynamoDB)
  • 37. پارامترها و متغیرهای محیطی در Lambda
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Lambda
  • 39. مدیریت وابستگی‌ها با Layer در Lambda
  • 40. ساخت API با AWS API Gateway و Lambda
  • 41. آزمایش و دیباگ کردن توابع Lambda
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد Lambda
  • 43. مدیریت مقیاس‌پذیری Lambda
  • 44. استفاده از Lambda برای پردازش داده
  • 45. امنیت Lambda
  • 46. Google Cloud Functions: مبانی
  • 47. معرفی Google Cloud Functions
  • 48. ایجاد حساب کاربری Google Cloud
  • 49. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud مرتبط (Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Build)
  • 50. ایجاد یک تابع Cloud Function ساده با Python
  • 51. آپلود و تست تابع Cloud Function
  • 52. آشنایی با Triggerهای Cloud Function
  • 53. ورود به سیستم و مانیتورینگ Cloud Functions
  • 54. تنظیم دسترسی‌ها و حساب‌های سرویس برای Cloud Functions
  • 55. مدیریت منابع Cloud Functions
  • 56. استقرار کد Cloud Functions با Google Cloud CLI
  • 57. Google Cloud Functions: پیشرفته
  • 58. کار با Event Sources مختلف در Cloud Functions (Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Firestore)
  • 59. پارامترها و متغیرهای محیطی در Cloud Functions
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Cloud Functions
  • 61. مدیریت وابستگی‌ها در Cloud Functions
  • 62. ساخت API با Cloud Functions و Cloud Endpoints/API Gateway
  • 63. آزمایش و دیباگ کردن توابع Cloud Functions
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد Cloud Functions
  • 65. مدیریت مقیاس‌پذیری Cloud Functions
  • 66. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده
  • 67. امنیت Cloud Functions
  • 68. مقایسه و بهترین روش‌ها
  • 69. مقایسه AWS Lambda و Google Cloud Functions
  • 70. انتخاب مناسب‌ترین سرویس برای پروژه‌های مختلف
  • 71. بهترین روش‌های کدنویسی برای فضای ابری
  • 72. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در Lambda و Cloud Functions
  • 73. مدیریت پیکربندی و محرمانه‌ها در فضای ابری
  • 74. نظارت بر عملکرد و هزینه در Lambda و Cloud Functions
  • 75. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
  • 76. امنیت و بهترین روش‌های امنیتی
  • 77. بهره‌وری و بهینه‌سازی هزینه
  • 78. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 79. حتما، در ادامه 22 سرفصل اضافی برای دوره "پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions" که با سرفصل‌های قبلی متفاوت هستند:
  • 80. مبانی Serverless و Functions as a Service (FaaS)
  • 81. معماری AWS Lambda: Run-time، Event Model و Concurrency
  • 82. معماری Google Cloud Functions: انواع توابع و Event Model
  • 83. پیاده‌سازی توابع Lambda با Python: مدیریت Dependencies و پکیج‌ها
  • 84. پیاده‌سازی توابع Cloud Functions با Python: مدیریت Dependencies
  • 85. تست محلی توابع Serverless با ابزارهای شبیه‌ساز
  • 86. استفاده از Serverless Framework برای استقرار یکپارچه
  • 87. استقرار توابع با AWS SAM CLI و Google Cloud SDK
  • 88. پیکربندی API Gateway به عنوان Trigger برای Lambda
  • 89. استفاده از Pub/Sub و Cloud Storage به عنوان Triggers
  • 90. اتصال توابع Serverless به پایگاه داده DynamoDB و Firestore
  • 91. کار با S3 و Google Cloud Storage در توابع Serverless
  • 92. زمان‌بندی اجرای توابع با EventBridge (AWS) و Cloud Scheduler (GCP)
  • 93. نظارت و لاگ‌برداری توابع Serverless با CloudWatch و Cloud Logging
  • 94. مدیریت خطاها و بازتلاش (Retries) در توابع Serverless
  • 95. امنیت توابع Serverless: IAM Permissions و Secret Management
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless: Cold Start و Memory Allocation
  • 97. استفاده از Lambda Layers و Custom Runtimes
  • 98. الگوی Fan-out با SQS/SNS (AWS) و Cloud Tasks/Pub/Sub (GCP)
  • 99. مدیریت وضعیت (State Management) در معماری Serverless
  • 100. سناریوهای کاربردی: ساخت APIهای RESTful با Serverless

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پایتون در فضای ابری: AWS Lambda و Google Cloud Functions”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا