کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با هوش مصنوعی
, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018793 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر دوره و اهداف آن
  • 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. نصب و راه اندازی Google Cloud SDK و gcloud CLI
  • 4. مدیریت پروژه ها و حساب های کاربری در GCP
  • 5. درک سیستم مجوزدهی (IAM) در GCP و نقش‌ها
  • 6. مبانی شبکه در GCP: VPC ها و فایروال‌ها
  • 7. معرفی سرویس Cloud Storage: ذخیره سازی اشیاء مقیاس‌پذیر
  • 8. کار با Cloud Storage: سطل‌ها، اشیاء و نسخه‌سازی
  • 9. معرفی Compute Engine: ماشین‌های مجازی قدرتمند در GCP
  • 10. مبانی کانتینرها (Containers) و Docker
  • 11. معرفی Cloud Run: استقرار برنامه‌های Serverless Container
  • 12. معرفی Cloud Functions: توابع Serverless رویداد محور
  • 13. Pub/Sub: سیستم پیام‌رسانی ناهمگام در GCP
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر: مفاهیم اصلی
  • 15. فرمت‌های رایج تصویر و انتخاب بهترین فرمت
  • 16. مبانی بینایی ماشین (Computer Vision) و کاربردهای آن
  • 17. تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 18. معرفی Vision AI API: سرویس‌های هوش مصنوعی آماده برای تصاویر
  • 19. تشخیص برچسب (Label Detection) با Vision AI API
  • 20. تشخیص شیء (Object Localization) با Vision AI API
  • 21. تشخیص چهره و ویژگی‌های آن با Vision AI API
  • 22. تشخیص متن (OCR) با Vision AI API برای تصاویر
  • 23. تشخیص نقاط مهم (Landmark Detection) با Vision AI API
  • 24. تشخیص محتوای وب و تصاویر مشابه با Vision AI API
  • 25. استفاده از قابلیت Safe Search برای محتوای نامناسب
  • 26. استفاده از Vision AI API در پایتون و SDK
  • 27. مدیریت اعتبارنامه‌ها و API Key ها برای Vision AI API
  • 28. مقدمه‌ای بر Vertex AI: پلتفرم یکپارچه ML در GCP
  • 29. معرفی Vertex AI Workbench: محیط‌های Notebook مدیریت شده
  • 30. کار با Vertex AI Workbench و JupyterLab
  • 31. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets) در Vertex AI
  • 32. ایجاد و سازماندهی Image Dataset برای پروژه‌های Vision AI
  • 33. توضیح داده‌ها (Data Labeling) برای تصاویر در Vertex AI
  • 34. مقدمه‌ای بر AutoML Vision: آموزش مدل بدون کدنویسی
  • 35. آموزش مدل Classification با AutoML Vision
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها برای AutoML Vision Classification
  • 37. ارزیابی و تفسیر مدل‌های AutoML Vision Classification
  • 38. آموزش مدل Object Detection با AutoML Vision
  • 39. آماده‌سازی داده‌ها برای AutoML Vision Object Detection
  • 40. ارزیابی و تفسیر مدل‌های AutoML Vision Object Detection
  • 41. استقرار (Deployment) مدل‌های AutoML Vision در Vertex AI
  • 42. انجام پیش‌بینی آنلاین (Online Prediction) با مدل‌های AutoML Vision
  • 43. انجام پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction) با مدل‌های AutoML Vision
  • 44. مقدمه‌ای بر آموزش مدل‌های Custom در Vertex AI
  • 45. انتخاب فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 46. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های Custom
  • 47. تکنیک‌های Data Augmentation برای تصاویر
  • 48. مفهوم Transfer Learning و استفاده از مدل‌های Pre-trained
  • 49. ساخت یک مدل Classification ساده با TensorFlow/Keras
  • 50. آموزش مدل Custom Classification در Vertex AI با Training Job
  • 51. استفاده از GPU و TPU برای آموزش سریع‌تر در Vertex AI
  • 52. ایجاد Docker Image برای Training Job های Custom
  • 53. ذخیره و مدیریت مدل‌های آموزش دیده در Model Registry
  • 54. استقرار مدل‌های Custom (Managed Models) در Vertex AI Endpoint
  • 55. انجام Online Prediction با مدل‌های Custom مستقر شده
  • 56. انجام Batch Prediction با مدل‌های Custom
  • 57. ساخت یک مدل Object Detection سفارشی (مثلاً با TF Object Detection API)
  • 58. آموزش و استقرار مدل Object Detection سفارشی در Vertex AI
  • 59. معماری‌های رایج برای اپلیکیشن‌های پردازش تصویر در GCP
  • 60. ساخت یک API RESTful برای پردازش تصویر با Flask یا FastAPI
  • 61. استقرار API پردازش تصویر در Cloud Run برای مقیاس‌پذیری
  • 62. معماری رویداد محور: آپلود در Cloud Storage و پردازش با Cloud Functions
  • 63. پردازش ناهمزمان تصاویر با استفاده از Pub/Sub و Cloud Run
  • 64. ذخیره سازی فراداده تصاویر پردازش شده در Firestore
  • 65. ذخیره سازی فراداده تصاویر پردازش شده در Cloud SQL
  • 66. مدیریت و بهینه‌سازی آپلود تصاویر بزرگ با Signed URLs
  • 67. مقدمه‌ای بر MLOps برای اپلیکیشن‌های بینایی ماشین
  • 68. معرفی Vertex AI Pipelines: اتوماسیون گردش کار ML
  • 69. ساخت اولین Pipeline ML برای پردازش تصویر
  • 70. گام‌های Pipeline: جمع‌آوری داده، آموزش، ارزیابی، استقرار
  • 71. مانیتورینگ مدل (Model Monitoring) در Vertex AI
  • 72. مفاهیم Model Drift و Data Drift در مدل‌های بینایی
  • 73. تنظیم مانیتورینگ برای تشخیص Model Drift
  • 74. ورود اطلاعات (Logging) و پایش (Monitoring) با Cloud Logging و Cloud Monitoring
  • 75. تنظیم هشدارها (Alerting) برای وضعیت سرویس و عملکرد مدل
  • 76. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت IAM در پروژه‌های AI/ML
  • 77. امنیت داده‌ها در Cloud Storage برای تصاویر حساس
  • 78. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP برای سرویس‌های AI/ML
  • 79. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی بینایی ماشین
  • 80. کاربرد کیس 1: سیستم کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • 81. کاربرد کیس 2: تشخیص هویت و تحلیل اسناد با OCR پیشرفته
  • 82. کاربرد کیس 3: تحلیل تصاویر پزشکی (Medical Imaging)
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد و latency برای اپلیکیشن‌های Real-time
  • 84. مقدمه‌ای بر Vertex AI Vision برای جریان‌های ویدئویی (Video AI)
  • 85. استفاده از MediaPipe برای پردازش Real-time ویدئو و تصویر
  • 86. مقدمه‌ای بر Edge AI و استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های Edge
  • 87. CI/CD برای اپلیکیشن‌های GCP با Cloud Build
  • 88. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
  • 89. Deep Dive: بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار (Quantization, Pruning)
  • 90. ادغام با کتابخانه‌های پردازش تصویر مانند OpenCV در Cloud Run/Functions
  • 91. مقدمه‌ای بر Vertex AI Feature Store برای مهندسی ویژگی
  • 92. مقدمه‌ای بر Vertex AI Vector Search برای جستجوی شباهت تصویر
  • 93. فشرده سازی تصویر و تاثیر آن بر دقت مدل‌های AI
  • 94. تشخیص دستکاری تصویر (Image Tampering Detection) با AI
  • 95. تولید تصویر با مدل‌های Generative AI (مثلاً DALL-E) در بستر GCP
  • 96. آینده هوش مصنوعی و پردازش تصویر در Google Cloud Platform
  • 97. پرسش و پاسخ و رفع اشکال رایج
  • 98. خلاصه دوره و منابع برای ادامه یادگیری
  • 99. استفاده از Cloud Vision API برای تحلیل و برچسب‌گذاری خودکار تصاویر
  • 100. پردازش رویداد-محور تصاویر با استفاده از Cloud Functions و Cloud Storage

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا