کتاب پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با داده‌های جایگزین: تحلیل کلان‌داده‌های قضایی با یادگیری ماشین
, ,

کتاب پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با داده‌های جایگزین: تحلیل کلان‌داده‌های قضایی با یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018800 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با داده‌های جایگزین: تحلیل کلان‌داده‌های قضایی با یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردهای یادگیری ماشین در علوم اقتصادی و اجتماعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با یادگیری ماشین و انواع آن
  • 3. یادگیری با نظارت و بدون نظارت: مفاهیم پایه
  • 4. رگرسیون خطی و لجستیک: الگوریتم‌های پایه
  • 5. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی: معیارهای RMSE و R-squared
  • 6. Classification و ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی: دقت، Recall و Precision
  • 7. مقدمه‌ای بر علم اقتصاد و سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی (FDI)
  • 8. عوامل موثر بر جذب سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی در سطح شهر
  • 9. داده‌های جایگزین: تعریف، اهمیت و کاربردها
  • 10. کلان‌داده‌های قضایی: معرفی و پتانسیل‌ها
  • 11. آشنایی با سیستم‌های حقوقی و ساختار دادگاه‌ها
  • 12. استخراج داده از پرونده‌های قضایی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. تکنیک‌های توکنایزیشن و ریشه‌یابی کلمات
  • 15. حذف کلمات توقف و نرمال‌سازی متن
  • 16. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 17. روش‌های برداری کردن متن (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 18. استخراج ویژگی از متن قضایی: TF-IDF و n-grams
  • 19. مقدمه‌ای بر داده‌های جدولی (Tabular Data)
  • 20. ویژگی‌های داده‌های جدولی و انواع متغیرها
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های جدولی: مدیریت داده‌های گمشده
  • 22. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها: Standardization و Normalization
  • 23. مهندسی ویژگی در داده‌های جدولی: خلق ویژگی‌های جدید
  • 24. انتخاب ویژگی: اهمیت و روش‌های مختلف
  • 25. روش‌های کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های Python برای علم داده: Pandas و NumPy
  • 27. دستکاری و تحلیل داده با Pandas
  • 28. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
  • 29. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 31. پیاده‌سازی رگرسیون خطی و لجستیک با Scikit-learn
  • 32. پیاده‌سازی درخت تصمیم و جنگل تصادفی با Scikit-learn
  • 33. پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان (SVM) با Scikit-learn
  • 34. پیاده‌سازی نزدیکترین همسایه (KNN) با Scikit-learn
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 36. آشنایی با XGBoost و LightGBM
  • 37. تنظیم ابرپارامترها در XGBoost و LightGBM
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای ارزیابی مدل
  • 39. جستجوی Grid Search برای بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 40. استراتژی‌های جلوگیری از Overfitting در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. آشنایی با مفهوم Bias-Variance Tradeoff
  • 42. انواع داده‌های قضایی و کاربردهای آنها در تحلیل اقتصادی
  • 43. داده‌های مربوط به دعاوی تجاری و سرمایه‌گذاری
  • 44. داده‌های مربوط به جرایم اقتصادی و فساد
  • 45. داده‌های مربوط به حقوق مالکیت و قراردادها
  • 46. داده‌های مربوط به ورشکستگی و تصفیه
  • 47. ساخت پایگاه داده از اطلاعات قضایی: چالش‌ها و ملاحظات حقوقی
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها و مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌های قضایی
  • 49. چارچوب قانونی دسترسی به اطلاعات قضایی
  • 50. بررسی مقالات مرتبط با پیش‌بینی FDI با استفاده از داده‌های جایگزین
  • 51. مرور ادبیات پژوهشی در زمینه استفاده از داده‌های قضایی در اقتصاد
  • 52. مفهوم "City-Level" در پیش‌بینی FDI
  • 53. بررسی عوامل شهری موثر بر جذب سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی
  • 54. تأثیر قوانین و مقررات قضایی بر محیط سرمایه‌گذاری
  • 55. تأثیر کارآمدی سیستم قضایی بر جذب سرمایه‌گذاری
  • 56. پیاده‌سازی مدل پیش‌بینی FDI با استفاده از داده‌های قضایی
  • 57. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های قضایی برای مدل‌سازی
  • 58. استخراج ویژگی‌های مرتبط با FDI از داده‌های قضایی
  • 59. ترکیب داده‌های قضایی با سایر داده‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 60. انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین مناسب برای پیش‌بینی FDI
  • 61. آموزش و ارزیابی مدل پیش‌بینی FDI
  • 62. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی عوامل کلیدی
  • 63. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در پیش‌بینی FDI
  • 64. تفسیر نتایج مدل و ارائه پیشنهادات سیاستی
  • 65. مورد کاوی: پیش‌بینی FDI در شهرهای مختلف
  • 66. مقایسه عملکرد مدل با سایر روش‌های پیش‌بینی FDI
  • 67. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از داده‌های قضایی
  • 68. تأثیر داده‌های قضایی بر بهبود پیش‌بینی FDI
  • 69. ارائه راهکارهایی برای بهبود جمع‌آوری و دسترسی به داده‌های قضایی
  • 70. آشنایی با تکنیک‌های Ensemble Learning
  • 71. استفاده از Stacking و Blending در پیش‌بینی FDI
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 73. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده با Keras و TensorFlow
  • 74. استفاده از شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی FDI
  • 75. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 76. روش‌های تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 77. استفاده از مدل‌های ARIMA و LSTM در پیش‌بینی FDI
  • 78. مقایسه مدل‌های مختلف پیش‌بینی FDI
  • 79. ارزیابی ریسک‌های سرمایه‌گذاری با استفاده از داده‌های قضایی
  • 80. تشخیص تقلب و فساد با استفاده از داده‌های قضایی
  • 81. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل روند پرونده‌های قضایی
  • 82. پیش‌بینی نتایج دادگاه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 83. کاربردهای دیگر یادگیری ماشین در حقوق و قضاوت
  • 84. تکنیک‌های Visualization پیشرفته برای نمایش نتایج پیش‌بینی
  • 85. تکنیک‌های Storytelling با داده‌ها برای ارائه یافته‌ها
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در قضاوت
  • 87. آینده یادگیری ماشین در علوم قضایی و اقتصادی
  • 88. چالش‌های پیش روی استفاده از هوش مصنوعی در نظام قضایی
  • 89. جمع‌بندی و ارائه پیشنهادات برای تحقیقات آتی
  • 90. کار عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه کامل پیش‌بینی FDI با استفاده از داده‌های قضایی
  • 91. ارائه پروژه و بحث گروهی
  • 92. نوشتن گزارش پروژه و مستندسازی کد
  • 93. آشنایی با ابزارهای MLOps برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 94. استقرار مدل پیش‌بینی FDI بر روی یک پلتفرم ابری
  • 95. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 96. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با داده‌های جایگزین: تحلیل کلان‌داده‌های قضایی با یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا