, ,

کتاب رانندگی به عنوان ابزار تشخیصی: ارزیابی شناختی رانندگان سالمند با استفاده از ویدئوهای رانندگی با رویکرد سناریومحور

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رانندگی به عنوان ابزار تشخیصی: ارزیابی شناختی رانندگان سالمند با استفاده از ویدئوهای رانندگی با رویکرد سناریومحور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سلامت

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و سلامت: مروری کلی
  • 2. آشنایی با نقش هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 3. مقدمه‌ای بر ارزیابی شناختی و اهمیت آن در سلامت
  • 4. شناخت بیماری‌های مرتبط با کاهش توانایی رانندگی
  • 5. آشنایی با چالش‌های رانندگی سالمندان
  • 6. مروری بر مقاله "Driving as a Diagnostic Tool" و اهداف آن
  • 7. مبانی رانندگی و مهارت‌های مورد نیاز
  • 8. معرفی مفاهیم کلیدی در ارزیابی شناختی
  • 9. نقش حافظه، توجه و عملکردهای اجرایی در رانندگی
  • 10. فناوری‌های ضبط ویدئوی رانندگی: انواع و کاربردها
  • 11. مبانی پردازش تصویر و ویدئو در هوش مصنوعی
  • 12. یادگیری ماشینی و کاربرد آن در تشخیص پزشکی
  • 13. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق: مفاهیم اولیه
  • 14. داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ویدئوی رانندگی
  • 16. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی داده‌ها برای آموزش
  • 17. معرفی سناریوهای رانندگی: انواع و اهمیت آن‌ها
  • 18. طراحی سناریوهای ارزیابی شناختی برای رانندگان
  • 19. شبیه‌سازی سناریوهای رانندگی: مزایا و معایب
  • 20. شناسایی و استخراج ویژگی‌های کلیدی از ویدئوهای رانندگی
  • 21. استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین در تحلیل ویدئو
  • 22. تشخیص اشیاء و ردیابی خودروها و عابران پیاده
  • 23. شناسایی علائم رانندگی و رفتار ترافیکی
  • 24. ارزیابی سرعت، فاصله و زمان واکنش در رانندگی
  • 25. شناسایی خطاهای رانندگی و تخلفات ترافیکی
  • 26. تحلیل حرکات سر و چشم راننده
  • 27. اندازه‌گیری میزان توجه و حواس‌پرتی راننده
  • 28. ارزیابی تصمیم‌گیری در شرایط مختلف رانندگی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی برای ارزیابی شناختی
  • 30. انتخاب و ارزیابی مدل‌های مناسب برای تشخیص
  • 31. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. شاخص‌های ارزیابی عملکرد مدل: دقت، حساسیت، و…
  • 34. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 35. معرفی نرم‌افزارهای مورد استفاده در این حوزه
  • 36. آشنایی با ابزارهای پردازش تصویر و ویدئو
  • 37. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 38. بهره‌گیری از پایگاه‌های داده عمومی و خصوصی
  • 39. کاربرد داده‌های رانندگی در تشخیص زوال عقل
  • 40. ارتباط بین کاهش شناختی و افزایش خطر تصادف
  • 41. شناسایی الگوهای رفتاری مرتبط با بیماری آلزایمر
  • 42. استفاده از رانندگی برای تشخیص بیماری پارکینسون
  • 43. شناسایی نشانه‌های اولیه بیماری‌های روانی
  • 44. بهره‌گیری از رانندگی برای پایش روند بیماری
  • 45. بررسی عوامل تأثیرگذار بر رانندگی سالمندان
  • 46. تأثیر داروهای مصرفی بر رانندگی
  • 47. نقش بیماری‌های جسمی در توانایی رانندگی
  • 48. تأثیر خستگی و خواب‌آلودگی بر رانندگی
  • 49. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت
  • 50. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. قوانین و مقررات مرتبط با جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 52. محدودیت‌ها و چالش‌های موجود در این حوزه
  • 53. خطاهای احتمالی در تشخیص و راه‌حل‌ها
  • 54. راه‌حل‌های کاهش bias در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. فناوری‌های پوشیدنی و داده‌های رانندگی
  • 56. ترکیب داده‌های رانندگی با سایر داده‌های پزشکی
  • 57. نقش اینترنت اشیاء (IoT) در پایش رانندگی
  • 58. کاربرد داده‌های حسگرهای خودرو در ارزیابی
  • 59. سیستم‌های کمک‌راننده (ADAS) و داده‌های آن‌ها
  • 60. ارزیابی ریسک تصادف با استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. پیش‌بینی خطر تصادف بر اساس داده‌های رانندگی
  • 62. شخصی‌سازی ارزیابی‌ها بر اساس ویژگی‌های فردی
  • 63. طراحی رابط کاربری مناسب برای پزشکان و بیماران
  • 64. ایجاد گزارش‌های قابل فهم برای بیماران و خانواده‌ها
  • 65. گسترش استفاده از این فناوری در کلینیک‌ها و مراکز درمانی
  • 66. همکاری بین متخصصان مختلف (پزشکان، مهندسان، و…)
  • 67. آموزش و توانمندسازی رانندگان سالمند
  • 68. اهمیت آموزش رانندگی ایمن برای سالمندان
  • 69. نقش مربیان رانندگی در ارزیابی و آموزش
  • 70. ایجاد برنامه‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 71. آزمون‌های آنلاین و شبیه‌سازی‌های تعاملی
  • 72. تحلیل داده‌های رانندگی در تحقیقات علمی
  • 73. مطالعات موردی و نمونه‌های موفق
  • 74. تحلیل داده‌های طولی و پایش بلندمدت
  • 75. پیش‌بینی روند بیماری با استفاده از داده‌های رانندگی
  • 76. ارزیابی اثربخشی مداخلات درمانی
  • 77. آینده هوش مصنوعی در ارزیابی رانندگی
  • 78. روند توسعه فناوری‌های تشخیص خودکار
  • 79. ادغام هوش مصنوعی با خودروهای خودران
  • 80. چالش‌های پیش رو و فرصت‌های آتی
  • 81. نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت زندگی سالمندان
  • 82. ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای رانندگی
  • 83. ایجاد سیستم‌های هشداردهنده هوشمند
  • 84. پژوهش‌های جاری و آینده‌نگری
  • 85. مروری بر مقالات و تحقیقات جدید
  • 86. معرفی کنفرانس‌ها و نشریات علمی مرتبط
  • 87. منابع و مراجع مورد استفاده در دوره
  • 88. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 89. پرسش و پاسخ و رفع ابهامات
  • 90. معرفی ابزارهای مفید و منابع تکمیلی
  • 91. ارائه گواهینامه پایان دوره
  • 92. نقش هوش مصنوعی در کاهش بار هزینه‌های درمانی
  • 93. اهمیت پیشگیری از بیماری‌ها و حوادث
  • 94. تاثیر هوش مصنوعی بر سیاست‌گذاری‌های حوزه سلامت
  • 95. نقش دولت‌ها و سازمان‌های بهداشتی در توسعه این فناوری
  • 96. چگونه این فناوری می‌تواند در جوامع مختلف پیاده‌سازی شود؟
  • 97. تاثیر فرهنگی و اجتماعی این فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رانندگی به عنوان ابزار تشخیصی: ارزیابی شناختی رانندگان سالمند با استفاده از ویدئوهای رانندگی با رویکرد سناریومحور”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا