کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای گام به گام یادگیری الگوریتم ها
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای گام به گام یادگیری الگوریتم ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018843 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای گام به گام یادگیری الگوریتم ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 3. نمادهای مجانبی (Big O, Omega, Theta)
  • 4. تحلیل بهترین، بدترین و متوسط حالت
  • 5. مفهوم بازگشت (Recursion) و کاربردهای آن
  • 6. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی و قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 7. مفهوم انواع داده انتزاعی (Abstract Data Types – ADT)
  • 8. آرایه‌ها (Arrays) و عملیات پایه
  • 9. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 10. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مقدمه
  • 11. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 12. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 13. لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List)
  • 14. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 15. پشته (Stack): مفهوم LIFO و کاربردها
  • 16. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 17. مسائل کلاسیک با پشته: تطابق پرانتزها
  • 18. صف (Queue): مفهوم FIFO و کاربردها
  • 19. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 20. صف حلقوی (Circular Queue)
  • 21. دک (Deque – Double-Ended Queue)
  • 22. مقدمه‌ای بر درهم‌سازی (Hashing)
  • 23. توابع درهم‌ساز (Hash Functions) و ویژگی‌های آن
  • 24. جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 25. روش‌های رفع تصادم: زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 26. روش‌های رفع تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 27. تحلیل عملکرد جداول درهم‌سازی
  • 28. مقدمه‌ای بر ساختار داده درختی
  • 29. اصطلاحات کلیدی در درخت‌ها (ریشه، گره، برگ، ارتفاع)
  • 30. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 31. انواع درخت دودویی (کامل، پر، متوازن)
  • 32. روش‌های پیمایش درخت: Pre-order, In-order, Post-order
  • 33. پیمایش سطح به سطح (Level-order Traversal)
  • 34. پیاده‌سازی درخت دودویی
  • 35. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 36. عملیات در BST: جستجو، درج و حذف
  • 37. تحلیل پیچیدگی عملیات در BST
  • 38. مشکل عدم توازن در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 39. درخت‌های AVL و مفهوم چرخش‌ها (Rotations)
  • 40. متوازن‌سازی در درخت AVL هنگام درج و حذف
  • 41. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): مفاهیم و قوانین
  • 42. هیپ (Heap): مفهوم و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 43. عملیات روی هیپ: درج و حذف (Heapify)
  • 44. پیاده‌سازی هیپ با استفاده از آرایه
  • 45. ساختمان داده ترای (Trie / Prefix Tree)
  • 46. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن
  • 47. اصطلاحات کلیدی در گراف‌ها (راس، یال، درجه)
  • 48. گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت، وزن‌دار و بدون وزن
  • 49. روش‌های نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 50. روش‌های نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 51. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 52. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 53. تشخیص دور در گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 54. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort)
  • 55. مؤلفه‌های همبند (Connected Components) در گراف
  • 56. مؤلفه‌های قویاً همبند (Strongly Connected Components)
  • 57. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: مقدمه
  • 58. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 59. پیاده‌سازی دایکسترا با صف اولویت (Priority Queue)
  • 60. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 61. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 62. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 63. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 64. الگوریتم کراسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 65. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 66. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 67. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه و مفهوم پایداری
  • 68. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 69. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 70. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 71. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 72. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 73. استراتژی‌های انتخاب محور (Pivot) در مرتب‌سازی سریع
  • 74. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 75. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 76. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 77. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 78. مقایسه جامع الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 79. پارادایم طراحی الگوریتم: تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 80. پارادایم طراحی الگوریتم: حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 81. اثبات صحت الگوریتم‌های حریصانه
  • 82. پارادایم طراحی الگوریتم: برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 83. ویژگی‌های مسائل برنامه‌نویسی پویا: زیرمسائل همپوشان و زیرساختار بهینه
  • 84. رویکرد بالا به پایین (Memoization) در برنامه‌نویسی پویا
  • 85. رویکرد پایین به بالا (Tabulation) در برنامه‌نویسی پویا
  • 86. مسائل کلاسیک برنامه‌نویسی پویا: کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 87. پارادایم طراحی الگوریتم: عقب‌گرد (Backtracking)
  • 88. مسائل کلاسیک عقب‌گرد: مسئله N وزیر
  • 89. ساختمان داده مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union – DSU)
  • 90. بهینه‌سازی در DSU: Union by Rank/Size و Path Compression
  • 91. درخت‌های فنویک یا درخت نمایه دودویی (Fenwick Tree / BIT)
  • 92. درخت‌های قطعه‌ای (Segment Tree)
  • 93. الگوریتم‌های پردازش رشته: مقدمه
  • 94. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP) برای جستجوی رشته
  • 95. الگوریتم رابین-کارپ (Rabin-Karp)
  • 96. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 97. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی: کلاس‌های P و NP
  • 98. مفهوم مسائل NP-Complete
  • 99. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 100. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای گام به گام یادگیری الگوریتم ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا