, ,

کتاب جعبه ابزار ریاضی برنامه‌نویسان: از تئوری تا کدنویسی الگوریتم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جعبه ابزار ریاضی برنامه‌نویسان: از تئوری تا کدنویسی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: ریاضیات محاسباتی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی و عددی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات محاسباتی و برنامه‌نویسی علمی
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه: پایتون، NumPy و SciPy
  • 3. اعداد ممیز شناور، دقت و خطای محاسباتی
  • 4. تحلیل و انتشار خطا در محاسبات عددی
  • 5. نمایش بردارها و ماتریس‌ها در کد
  • 6. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O)
  • 7. پیاده‌سازی توابع ریاضی پایه (لگاریتم، توابع مثلثاتی)
  • 8. کار با اعداد مختلط در برنامه‌نویسی
  • 9. نمایش و ارزیابی چندجمله‌ای‌ها
  • 10. مبانی بصری‌سازی داده‌های علمی با Matplotlib
  • 11. خواندن و نوشتن داده‌های عددی از فایل‌ها
  • 12. عملیات پایه بر روی بردارها: جمع، تفریق و ضرب اسکالر
  • 13. محاسبه ضرب داخلی و خارجی بردارها
  • 14. نرم و فاصله در فضاهای برداری
  • 15. عملیات پایه ماتریسی: جمع، ضرب و ترانهاده
  • 16. ضرب ماتریس‌ها: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
  • 17. دستگاه معادلات خطی: مقدمه و فرمولاسیون
  • 18. روش حذف گاوسی و جایگزینی پسرو
  • 19. مفهوم دترمینان و روش‌های محاسبه آن
  • 20. محاسبه ماتریس معکوس
  • 21. تجزیه LU و کاربردهای آن
  • 22. تجزیه Cholesky برای ماتریس‌های متقارن معین مثبت
  • 23. روش‌های تکراری برای حل دستگاه معادلات: ژاکوبی
  • 24. روش گوس-سایدل و تحلیل همگرایی
  • 25. مفهوم عدد حالت (Condition Number) و پایداری دستگاه‌ها
  • 26. مسئله مقدار ویژه و بردار ویژه: مقدمه و اهمیت
  • 27. روش توانی (Power Method) برای یافتن بزرگترین مقدار ویژه
  • 28. روش توانی معکوس (Inverse Power Method)
  • 29. تجزیه QR و کاربرد آن در مقادیر ویژه
  • 30. الگوریتم QR برای یافتن تمام مقادیر ویژه
  • 31. تجزیه مقدار تکین (SVD): تئوری و پیاده‌سازی
  • 32. کاربردهای SVD در فشرده‌سازی تصویر و کاهش ابعاد
  • 33. مسئله کمترین مربعات (Least Squares) و کاربردها
  • 34. حل مسئله کمترین مربعات با استفاده از معادلات نرمال
  • 35. حل مسئله کمترین مربعات با استفاده از تجزیه QR
  • 36. یافتن ریشه‌های معادلات: مقدمه و روش تنصیف (Bisection)
  • 37. روش نقطه ثابت (Fixed-Point Iteration)
  • 38. روش نیوتن-رافسون برای ریشه‌یابی
  • 39. روش سکانت (Secant Method)
  • 40. ریشه‌یابی چندجمله‌ای‌ها: روش‌های خاص
  • 41. درون‌یابی: مقدمه و چندجمله‌ای لاگرانژ
  • 42. چندجمله‌ای‌های درون‌یاب نیوتن
  • 43. پدیده رونگه و مشکلات درون‌یابی با درجه بالا
  • 44. بهینه‌سازی درون‌یابی با نقاط چبیشف
  • 45. درون‌یابی اسپلاین (Spline Interpolation): اسپلاین خطی
  • 46. درون‌یابی اسپلاین مکعبی
  • 47. تقریب توابع: سری تیلور و کاربردهای آن
  • 48. تقریب کمترین مربعات برای توابع پیوسته
  • 49. چندجمله‌ای‌های متعامد: لژاندر و چبیشف
  • 50. تقریب پاد (Padé Approximant)
  • 51. مشتق‌گیری عددی: فرمول‌های تفاضل پیشرو، پسرو و مرکزی
  • 52. تحلیل خطا در مشتق‌گیری عددی
  • 53. محاسبه مشتقات مراتب بالاتر
  • 54. انتگرال‌گیری عددی: قاعده مستطیلی و ذوزنقه‌ای
  • 55. قاعده سیمپسون (Simpson's Rule)
  • 56. قواعد نیوتن-کاتس
  • 57. انتگرال‌گیری گاوسی (Gaussian Quadrature)
  • 58. انتگرال‌گیری رامبرگ (Romberg Integration)
  • 59. قواعد انتگرال‌گیری تطبیقی (Adaptive Quadrature)
  • 60. انتگرال‌گیری از توابع با نقاط تکین (Singularities)
  • 61. انتگرال‌گیری چندبعدی: روش مونت کارلو
  • 62. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE): مقدمه و مسائل مقدار اولیه
  • 63. روش اویلر پیشرو و تحلیل پایداری آن
  • 64. روش‌های مرتبه بالاتر: اویلر بهبودیافته (هیون) و نقطه میانی
  • 65. خانواده روش‌های رونگه-کوتا (Runge-Kutta)
  • 66. روش کلاسیک رونگه-کوتای مرتبه چهار (RK4)
  • 67. مسائل سفت (Stiff Problems) و روش اویلر پسرو
  • 68. روش‌های چندمرحله‌ای: آدامز-بشفورث
  • 69. روش‌های پیشگو-اصلاحگر (Predictor-Corrector): آدامز-مولتون
  • 70. کنترل گام و انتگرال‌گیری تطبیقی برای ODEها
  • 71. مسائل مقدار مرزی (BVP) برای ODEها
  • 72. روش تیراندازی (Shooting Method) برای حل BVP
  • 73. روش تفاضل محدود (Finite Difference Method) برای BVP
  • 74. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE)
  • 75. روش تفاضل محدود برای معادلات بیضوی (لاپلاس و پواسون)
  • 76. روش تفاضل محدود برای معادلات سهموی (معادله گرما)
  • 77. روش تفاضل محدود برای معادلات هذلولوی (معادله موج)
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ریاضی و انواع مسائل آن
  • 79. بهینه‌سازی تک‌متغیره: روش جستجوی طلایی (Golden-Section Search)
  • 80. بهینه‌سازی بدون قید: روش گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 81. روش نیوتن برای بهینه‌سازی چندمتغیره
  • 82. روش‌های شبه‌نیوتن (Quasi-Newton): BFGS
  • 83. بهینه‌سازی مقید: مقدمه‌ای بر روش‌های ضریب لاگرانژ
  • 84. برنامه‌ریزی خطی و روش سیمپلکس
  • 85. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی: مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک
  • 86. آمار توصیفی: میانگین، واریانس و انحراف معیار
  • 87. برازش منحنی (Curve Fitting) با استفاده از کمترین مربعات
  • 88. رگرسیون خطی و چندمتغیره
  • 89. تحلیل مولفه اساسی (PCA) با استفاده از SVD
  • 90. تولید اعداد شبه تصادفی (Pseudo-random Numbers)
  • 91. روش مونت کارلو: از تخمین عدد پی تا انتگرال‌گیری
  • 92. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی: گام تصادفی
  • 93. تبدیل فوریه گسسته (DFT) و الگوریتم آن
  • 94. تبدیل فوریه سریع (FFT): الگوریتم کولی-توکی
  • 95. کاربردهای FFT: تحلیل سیگنال و فیلترسازی
  • 96. کانولوشن و کاربرد آن در پردازش تصویر و سیگنال
  • 97. درون‌یابی داده‌های پراکنده: نزدیکترین همسایه و میانگین وزنی معکوس فاصله
  • 98. محاسبه توابع خاص: تابع گاما و توابع خطا
  • 99. محاسبه توابع بسل و کاربردهای آن
  • 100. الگوریتم‌های هندسه محاسباتی: یافتن پوش محدب (Convex Hull)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جعبه ابزار ریاضی برنامه‌نویسان: از تئوری تا کدنویسی الگوریتم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا