کتاب استنتاج علی قدرتمند با شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های متوازن
, ,

کتاب استنتاج علی قدرتمند با شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های متوازن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018946 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنتاج علی قدرتمند با شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های متوازن

موضوع کلی: استنتاج علی با رویکردهای مدرن

موضوع میانی: تخمین اثرات مداخله (Treatment Effects) در داده‌های ابعاد بالا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج علی: معرفی و مفاهیم کلیدی
  • 2. علت، معلول و همبستگی: تمایزات اساسی
  • 3. چارچوب Rubin Causal Model (RCM)
  • 4. مفروضات اساسی در استنتاج علی: تبادل‌پذیری، مثبت بودن، سازگاری
  • 5. تخمین‌گرهای کلاسیک اثرات مداخله: تفاوت در میانگین‌ها (Difference in Means)
  • 6. Matching: روش‌های تطبیق نمونه‌ها
  • 7. Propensity Score Matching (PSM)
  • 8. وزن‌دهی معکوس احتمال مداخله (Inverse Probability Weighting – IPW)
  • 9. تخمین‌گر G-Formula
  • 10. Adjusted Outcome Regression
  • 11. علت‌جویی با متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables – IV)
  • 12. متغیرهای ابزاری: مفروضات و چالش‌ها
  • 13. Regression Discontinuity Design (RDD)
  • 14. طراحی رگرسیون ناپیوسته: انواع و کاربردها
  • 15. تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences – DID)
  • 16. DID: مفروضات و تست‌های تشخیصی
  • 17. چالش‌های استنتاج علی در داده‌های مشاهده‌ای
  • 18. مغایرت (Bias) در استنتاج علی: انواع و منابع
  • 19. سوگیری انتخاب (Selection Bias)
  • 20. سوگیری اندازه‌گیری (Measurement Bias)
  • 21. سوگیری متغیر حذف‌شده (Omitted Variable Bias)
  • 22. استنتاج علی در داده‌های ابعاد بالا: چالش‌ها و رویکردها
  • 23. معرفی یادگیری ماشین برای استنتاج علی
  • 24. یادگیری ماشین برای تخمین Propensity Score
  • 25. یادگیری ماشین برای تخمین توابع پاسخ
  • 26. شبکه‌های عصبی: مبانی و معماری‌ها
  • 27. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی متوازن (Balanced Neural Networks)
  • 31. ایده اصلی شبکه‌های عصبی متوازن
  • 32. هدف از متوازن‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 33. معیارهای متوازن‌سازی: MMD، Wasserstein Distance
  • 34. شبکه‌های عصبی متوازن: معماری و تابع هزینه
  • 35. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی متوازن در پایتون
  • 36. استفاده از TensorFlow و PyTorch برای شبکه‌های عصبی متوازن
  • 37. تنظیم هایپرپارامترها در شبکه‌های عصبی متوازن
  • 38. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی متوازن
  • 39. مقایسه شبکه‌های عصبی متوازن با روش‌های کلاسیک
  • 40. تخمین اثرات مداخله با شبکه‌های عصبی متوازن
  • 41. تخمین اثر میانگین مداخله (Average Treatment Effect – ATE)
  • 42. تخمین اثر میانگین مداخله بر روی جمعیت تحت مداخله (Average Treatment Effect on the Treated – ATT)
  • 43. تخمین اثر میانگین مداخله بر روی جمعیت غیر تحت مداخله (Average Treatment Effect on the Untreated – ATU)
  • 44. تخمین اثرات شرطی مداخله (Conditional Average Treatment Effects – CATE)
  • 45. شناسایی زیرگروه‌های ناهمگن در اثرات مداخله
  • 46. استفاده از شبکه‌های عصبی متوازن برای تخمین ناهمگنی اثرات
  • 47. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی برای شناسایی زیرگروه‌ها
  • 48. ارزیابی روایی تخمین‌ها: حساسیت به مفروضات
  • 49. تحلیل حساسیت به مفروضات تبادل‌پذیری
  • 50. تحلیل حساسیت به مفروضات مثبت بودن
  • 51. تحلیل حساسیت به مفروضات سازگاری
  • 52. روش‌های تقویت Robustness در استنتاج علی
  • 53. استفاده از اطلاعات محدودکننده (Bounding Techniques)
  • 54. استفاده از متغیرهای جانشین (Proxy Variables)
  • 55. استفاده از اطلاعات تخصصی (Expert Knowledge)
  • 56. تعبیرپذیری مدل‌های استنتاج علی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 57. اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 58. مقادیر شیپلی (Shapley Values)
  • 59. مقدمه‌ای بر استنتاج علی با داده‌های سری زمانی
  • 60. استنتاج علی پویا (Dynamic Causal Inference)
  • 61. مدل‌های فضاهای حالت (State-Space Models)
  • 62. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 63. استنتاج علی با داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 64. تخمین اثرات مداخله در شبکه‌های اجتماعی
  • 65. انتشار اطلاعات و اثرات همسایگی
  • 66. مقدمه‌ای بر استنتاج علی counterfactual
  • 67. استنتاج counterfactual و تصمیم‌گیری
  • 68. یادگیری تقویتی علی (Causal Reinforcement Learning)
  • 69. کاربرد استنتاج علی در سیاست‌گذاری عمومی
  • 70. کاربرد استنتاج علی در پزشکی
  • 71. کاربرد استنتاج علی در اقتصاد
  • 72. کاربرد استنتاج علی در علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد استنتاج علی در بازاریابی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در استنتاج علی
  • 75. حریم خصوصی و تبعیض در مدل‌های استنتاج علی
  • 76. داده‌های مغرضانه و اثرات ناخواسته
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های استنتاج علی در مقیاس بزرگ
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 79. مقابله با داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 80. مقابله با داده‌های نویزی (Noisy Data)
  • 81. توسعه کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای استنتاج علی
  • 82. مقایسه کتابخانه‌های موجود در پایتون (EconML, DoWhy)
  • 83. نوشتن توابع سفارشی برای استنتاج علی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی متوازن در سناریوهای شبیه‌سازی‌شده
  • 85. تولید داده‌های شبیه‌سازی‌شده با ساختار علی
  • 86. ارزیابی عملکرد روش‌ها در داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی متوازن در داده‌های واقعی (case studies)
  • 88. مطالعه موردی 1: تخمین اثر یک مداخله بهداشتی
  • 89. مطالعه موردی 2: تخمین اثر یک سیاست اقتصادی
  • 90. مطالعه موردی 3: تخمین اثر یک کمپین بازاریابی
  • 91. توسعه و بهبود شبکه‌های عصبی متوازن
  • 92. ترکیب با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 93. استفاده از معماری‌های پیشرفته‌تر شبکه‌های عصبی
  • 94. مباحث پیشرفته در استنتاج علی: Nonparametric identification
  • 95. مباحث پیشرفته در استنتاج علی: Semi-parametric estimation
  • 96. مباحث پیشرفته در استنتاج علی: Causal Discovery
  • 97. آینده استنتاج علی و یادگیری ماشین
  • 98. چالش‌های پیش رو و مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 99. بحث و تبادل نظر در مورد کاربردهای مختلف استنتاج علی
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج علی قدرتمند با شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی مدل‌های متوازن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا