کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با این کتاب، یک قدم از بقیه جلوتر باشید!
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با این کتاب، یک قدم از بقیه جلوتر باشید!

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019070 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با این کتاب، یک قدم از بقیه جلوتر باشید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. چرا الگوریتم و ساختمان داده یاد بگیریم؟
  • 2. الگوریتم چیست؟ ویژگی‌ها و تحلیل درستی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Complexity Analysis)
  • 4. نمادگذاری Big O: تحلیل کران بالا
  • 5. نمادگذاری‌های Big Omega (Ω) و Big Theta (Θ)
  • 6. تحلیل بهترین، بدترین و متوسط حالت (Best, Worst, Average Case)
  • 7. قوانین محاسبه پیچیدگی زمانی در کد
  • 8. بازگشت (Recursion): مفهوم و کاربرد
  • 9. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 10. قضیه اصلی (Master Theorem) برای تحلیل بازگشتی‌ها
  • 11. مفاهیم ریاضی ضروری: لگاریتم، سری‌ها و احتمالات
  • 12. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی برای دوره
  • 13. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها (Data Structures)
  • 14. آرایه‌ها (Arrays): مفاهیم پایه و عملیات
  • 15. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 16. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مقدمه
  • 17. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 18. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 19. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
  • 20. پشته (Stack): مفهوم و کاربردها
  • 21. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 22. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 23. صف (Queue): مفهوم و کاربردها
  • 24. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 25. صف دایره‌ای (Circular Queue)
  • 26. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 27. دک (Deque – Double-ended Queue)
  • 28. مقایسه آرایه و لیست پیوندی: کی و کجا استفاده کنیم؟
  • 29. مقدمه‌ای بر درخت‌ها: اصطلاحات و مفاهیم
  • 30. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 31. پیمایش درخت‌ها: Pre-order, In-order, Post-order
  • 32. پیمایش سطح به سطح (Level Order Traversal)
  • 33. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 34. عملیات جستجو و درج در BST
  • 35. عملیات حذف در BST
  • 36. تحلیل پیچیدگی عملیات در BST
  • 37. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
  • 38. درخت AVL: مفهوم و چرخش‌ها (Rotations)
  • 39. درج و متوازن‌سازی در درخت AVL
  • 40. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): مفاهیم و قوانین
  • 41. هرم (Heap): مفهوم Min-Heap و Max-Heap
  • 42. پیاده‌سازی هرم با آرایه
  • 43. عملیات درج و حذف در هرم (Heapify)
  • 44. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 45. صف اولویت (Priority Queue) و پیاده‌سازی آن با هرم
  • 46. درخت پیشوندی یا ترای (Trie – Prefix Tree)
  • 47. عملیات درج و جستجو در ترای
  • 48. درخت B (B-Tree): ساختار و کاربرد در پایگاه داده
  • 49. درهم‌سازی (Hashing): مفاهیم پایه
  • 50. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
  • 51. مدیریت برخورد (Collision Handling): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 52. مدیریت برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 53. پیاده‌سازی و تحلیل Hash Table
  • 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 55. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 56. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 57. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 58. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 59. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 60. انتخاب عنصر محوری (Pivot) در Quick Sort
  • 61. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 62. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 63. مقایسه جامع الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 64. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 65. جستجوی دودویی (Binary Search): پیاده‌سازی بازگشتی و تکراری
  • 66. جستجوی درونیابی (Interpolation Search)
  • 67. جستجوی سه‌تایی (Ternary Search)
  • 68. روش تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 69. کاربرد تقسیم و حل: پیدا کردن نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 70. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 71. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 72. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 73. مسئله کوله‌پشتی کسری (Fractional Knapsack)
  • 74. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming – DP): مفاهیم اصلی
  • 75. تفاوت DP و تقسیم و حل: زیرمسائل همپوشان
  • 76. روش بهینه‌سازی با حافظه (Memoization)
  • 77. روش جدول‌بندی (Tabulation)
  • 78. مثال DP: محاسبه دنباله فیبوناچی
  • 79. مسئله کوله‌پشتی صفر و یک (0/1 Knapsack)
  • 80. طولانی‌ترین زیررشته مشترک (Longest Common Subsequence – LCS)
  • 81. فاصله ویرایش (Edit Distance)
  • 82. روش عقب‌گرد (Backtracking): مفهوم و کاربرد
  • 83. مثال Backtracking: مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 84. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات و انواع
  • 85. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 86. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 87. کاربردهای BFS: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف بی‌وزن
  • 88. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 89. کاربردهای DFS: تشخیص دور و همبندی
  • 90. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort)
  • 91. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 92. کوتاه‌ترین مسیر با وزن منفی: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 93. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 94. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 95. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای MST
  • 96. الگوریتم کراسکال (Kruskal's Algorithm) برای MST
  • 97. مولفه‌های قویا همبند (Strongly Connected Components)
  • 98. ساختار داده مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union – DSU)
  • 99. الگوریتم‌های پردازش رشته: KMP
  • 100. دستکاری بیت (Bit Manipulation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با این کتاب، یک قدم از بقیه جلوتر باشید!”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا